简单的贪吃蛇源码一：实现原理通过自定义view,然后根据小蛇的移动速度来不停的更新，绘制界面。
二：效果如下三：核心实现1：小蛇的位置是由很多点来绘制完成的，里面的点全部装在里面ArrayList里面。
2:在ondraw里面绘制出来这些点，区别蛇头和蛇尾3：食物的绘制，通过随机的方法生成一个小与手机屏幕宽高的点，通过ondraw在绘制出来。
4：当小蛇移动的时候其实就是删除SpointList里面的最后一个点，在添加一个最新的点在SpointList为0的位置，最新的位置依据小蛇移动的方向来做判断。
然后在重新绘制就会给人感觉小蛇移动了一步的感觉。

sigmoid函数:nonlin(输出矩阵,矩阵,[是否求导(boolean)])底数矩阵:NumInd(输出矩阵,底常数,矩阵,[矩阵是否要系数(Double)])矩阵指数:ArrInd(输出矩阵,指常数,矩阵,[矩阵是否要系数(Double)])数加矩阵:NumAdd(输出矩阵,加常数,矩阵,[矩阵是否要系数(Double)])数减矩阵:NumSub(输出矩阵,被减数,矩阵,[矩阵是否要系数(Double)])数乘矩阵:NumDot(输出矩阵,被乘数,矩阵,[矩阵是否要系数(Double)])矩阵加法:ArrAdd(输出矩阵,矩阵A,矩阵B,[结果是否要系数(Double)])矩阵减法:ArrSub(输出矩阵,矩阵A,矩阵B,[结果是否要系数(Double)])哈达玛积:ArrDot(输出矩阵,矩阵A,矩阵B,[结果是否要系数(Double)])数乘矩阵:NumDot(输出矩阵,乘常数,矩阵)矩阵乘法:Dot(输出矩阵,矩阵A,矩阵B)矩阵可视化:ArrVis(矩阵)输出字符串转置矩阵:ArrT(输出矩阵,矩阵,[结果是否要系数(Double)])一维数组矩阵化:ArrA(输出矩阵,列数,一维数组)元素矩阵化:Arr(输出矩阵,列数,元素1,元素2,元素3...)矩阵绝对值:ArrAbs(输出矩阵,矩阵,[结果是否要系数(Double)])矩阵元素平均:Mean(矩阵)输出双精度小数随机小数矩阵:Rand(输出矩阵,行数,列数,[矩阵是否要系数])随机整数矩阵:intRand(输出矩阵,行数,列数,下限,上限)

随机森林降维算法，直接修改输入输出路径，就可以运行的VS项目。

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提出了一种用于全局优化的混合差分进化算法。
在新算法中，混沌系统的随机性被用来在搜索空间中尽可能多地散布个体，模式搜索方法被用来加速局部开发，而DE算子被用来跳到一个更好的点。
证明了全局收敛。
详细研究了三种典型的混沌系统。
在包含13个高维函数的基准示例上的数值实验表明，该新方法以较少的计算量实现了更高的成功率和最终解决方案。

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