ARIMA预测模型训练集和预测集ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(AutoregressiveIntegratedMovingAverageModel,简记ARIMA),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列(Time-seriesApproach)预测方法[1],所以又称为Box-Jenkins模型、博克思-詹金斯法。
其中ARIMA(p,d,q)称为差分自回归挪动平均模型,AR是自回归,p为自回归项;
MA为挪动平均,q为挪动平均项数,d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。
所谓ARIMA模型,是指将非平稳时间序列转化为平
2019/7/26 21:18:43 206KB MATLAB ARIMA arima 模型
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详情请见博客:https://blog.csdn.net/qq_20785431/article/details/101463023
2020/11/14 21:28:55 11.61MB Android PopupWindow ScrollView 悬浮窗
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ios.oc实现的,手指在屏幕上滑动获得前一个矩形框.可以自定义矩形地位.ios.oc实现的,手指在屏幕上滑动获得前一个矩形框.可以自定义矩形地位.
2017/9/7 18:56:49 5KB 手势 矩形 手动绘制矩形
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网上找的安卓网络调试软件总是有许多闪退的BUG,这个软件算是比较波动的,支持TCP/UDP,十六进制/ASCII码,适合用来测试GPRS通信。
安卓7.0测试正常使用,默认隐藏了网路设置,从左往右滑动屏幕可以看到网络设置。
2016/6/15 14:25:53 496KB TCP,安卓
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Matlab求滑动均匀
2016/3/12 18:02:26 29KB matlab 滑动平均 信号处理
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SVR时间序列预测,使用滑动窗口堆叠切片数据集,网格搜索+交叉验证用来模型参数设置,模型保存,模型加载,模型预测。
2018/4/26 3:08:07 34KB python SVR predict
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ARMA可调试运转
2019/1/26 12:32:10 2KB MATLAB
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可以用来做时间序列分析哦,包括模式判别,模型检验,大家共同窗习啊
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本人编的程序,利用所学数据链路层原理,本人设计一个滑动窗口协议并在仿真环境下编程实现有噪音信道环境下两站点之间无差错双工通信。
信道模型为8000bps全双工卫星信道,信道传播时延270毫秒,信道误码率为10-5,信道提供字节流传输服务,网络层分组长度在240~256字节范围。
通过该实验,进一步巩固和深刻理解数据链路层的误码检测的CRC校验技术,以及滑动窗口的工作机理。
滑动窗口机制的两个主要目标:(1)实现有噪音信道环境下的无差错传输;(2)充分利用传输信道的带宽。
在程序能够稳定运行并成功实现第一个目标之后,运行程序并检查在信道没有误码和存在误码两种情况下的信道利用率。
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两部手机其中一部手机作为服务器,另一部手机作为客户端下载,使用FTP方式传输文件,图片下载,多图加载,滑动停止加载完好DEMO。
2018/4/2 16:43:08 3.61MB FTP
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡