简介：
三年级语文下学期期中测试卷 新人教版-新人教版小学三年级全册语文试题.doc

简介：
Web服务（Web Services）是一种基于互联网的软件应用接口，它允许不同系统之间的数据交换和功能调用。
在Java世界中，处理Web服务的一种常见方式是使用JAR（Java Archive）包，这些包提供了用于创建、发布和消费Web服务的工具和库。
在你给出的信息中，我们关注的是"webservices-jar包"，它包含了一系列与Web服务相关的组件。
1. **webservices-api**： 这个JAR包通常包含了Web服务的基础API定义，例如SOAP（Simple Object Access Protocol）协议、WSDL（Web Services Description Language）和UDDI（Universal Description, Discovery, and Integration）等标准的接口。
开发者可以使用这个API来创建符合WS-I（Web Services Interoperability）规范的Web服务客户端和服务器端实现。
2. **webservices-extra**： 这可能是一个扩展包，包含了额外的Web服务功能或特定的实现，如支持高级协议、数据格式（如XML Schema，WS-Security等）或者提供特定的Web服务处理逻辑。
开发者可以利用这些扩展来实现更复杂的服务交互和安全控制。
3. **webservices-extra-api**： 类似于`webservices-api`，但可能更专注于提供扩展功能的API接口，使得开发者能够访问和操作那些在基础API中未涵盖的Web服务特性。
4. **webservices-rt**： "rt"通常代表"runtime"，意味着这个包包含了运行时环境所需的组件。
它可能包含了Web服务处理的核心引擎，如SOAP消息处理器、WSDL解析器、服务注册和发现机制等。
开发者在部署和运行Web服务时会依赖这个包。
5. **webservices-tools**： 这个包包含了用于开发和调试Web服务的工具，比如WSDL生成器、SOAP消息查看器、测试客户端等。
这些工具可以帮助开发者更方便地构建、测试和调试Web服务应用程序。
在实际开发中，使用这些JAR包，开发者可以构建符合标准的、可互操作的Web服务，实现跨平台的数据交换。
例如，你可以使用`webservices-api`和`webservices-extra-api`来定义服务接口和数据模型，`webservices-rt`来处理服务的运行时逻辑，而`webservices-tools`则帮助你在开发过程中进行验证和调试。
"webservices-jar包"系列是Java开发者处理Web服务时的重要资源，它们提供了全面的支持，涵盖了从设计、实现到测试的整个Web服务生命周期。
了解并熟练使用这些库，可以极大地提升开发效率，保证Web服务的质量和兼容性。

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slickerPicker（测试版） 一个使用Vanilla Javascript制作的简单快速的颜色选择器插件设置插件包括slickerPicker.js和slickerPicker.css ＜ script type = "text/javascript" src = "slickerPicker.js" ＞ ＜ / script ＞＜ link rel = "stylesheet" href = "slickerPicker.css" ＞ 实例化slickerPicker。
slickerPicker将仅接受选项对象的1个参数您必须包括要将选择器附加到的元素的目标ID。
new slickerPicker ( { target : "target" } ) ;

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### Spring注解学习：构建简单Web应用#### 引言Spring框架自引入注解支持以来，极大地简化了Java开发中的依赖注入与配置管理过程。
本文将深入探讨如何利用Spring注解来构建一个简单的Web应用，从控制器(Controller)到数据访问对象(DAO)，通过实例演示注解在不同层次的应用。
#### Spring注解概述Spring框架提供了多种注解来简化应用的配置和组件的定义。
以下是一些常用的Spring注解：- `@Component`：标记类为Spring的Bean，可以被Spring容器管理和注入到其他Bean中。
- `@Repository`：用于数据访问层，通常标记DAO类，提供额外的异常转换支持。
- `@Service`：用于业务逻辑层，表示服务层的Bean。
- `@Controller`：用于Web层，表示一个控制层的Bean，处理HTTP请求。
- `@Autowired`：自动装配Bean，用于字段或构造函数，无需手动设置依赖。
- `@RequestMapping`：映射Web请求到特定的方法上，用于控制器类或方法上。
- `@Transactional`：用于方法上，声明该方法需要在事务中执行。
#### 构建Web应用：关键步骤1. **项目搭建**：创建一个Web项目，并添加必要的Jar包，如Spring框架的各个模块、AOP联盟、日志库等。
文中提到的Jar包包括aopalliance-1.0.jar、commons-logging-1.1.1.jar、log4j-1.2.15.jar等，这些包对于Spring框架的正常运行至关重要。
2. **配置web.xml**：这是Web应用的部署描述符，用于配置Servlet、过滤器等。
在本例中，配置了Spring的上下文参数、Log4J的日志配置以及字符编码过滤器，确保应用能够正确读取配置并处理请求。
```xml ＜context-param＞ ＜param-name＞contextConfigLocation＜/param-name＞ ＜param-value＞/WEB-INF/applicationContext.xml＜/param-value＞ ＜/context-param＞ ``` 这段配置指定了Spring的配置文件位置，即`applicationContext.xml`。
3. **编写控制器**：使用`@Controller`注解定义控制器类，并使用`@RequestMapping`注解来指定URL映射。
例如： ```java @Controller public class HelloWorldController { @RequestMapping("/hello") public String helloWorld() { return "hello"; } } ```4. **数据访问层**：使用`@Repository`注解定义DAO类，负责数据的存取操作。
例如： ```java @Repository public class UserRepository { // 数据库操作方法 } ```5. **业务逻辑层**：使用`@Service`注解定义服务层，处理业务逻辑。
例如： ```java @Service public class UserService { @Autowired private UserRepository userRepository; // 业务逻辑方法 } ```6. **事务管理**：在业务逻辑中，可能需要使用`@Transactional`注解来确保数据的一致性和完整性。
7. **测试**：对应用进行单元测试和集成测试，确保各部分功能按预期工作。
#### 结论通过上述步骤，我们可以构建一个基于Spring注解的简单Web应用。
Spring注解的使用极大地简化了配置，提高了开发效率，使得开发者能够更加专注于业务逻辑的实现。
在未来的学习中，我们将更深入地探讨每一层的细节，以及如何利用Spring注解来优化和扩展应用的功能。

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可以广泛的应用于数据预测及数据分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用混沌与分形分析的例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，本科毕设要求参见标准测试模型，通过matlab代码，基于互功率谱的时延估计。

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＜项目介绍＞- 页面可视化搭建框架的页面模板 - 基于 Vue -不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。
3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。
下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
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《PyPI官网下载GPJax-0.3.1.tar.gz——深入理解Python科学计算库》在Python的生态系统中，PyPI（Python Package Index）是最重要的资源库，它为全球开发者提供了海量的Python库，方便用户下载和分享。
本文将深入探讨一个名为GPJax的Python库，具体为GPJax-0.3.1版本，通过其在PyPI官网发布的资源，我们来剖析这个库的功能、用途以及如何在分布式环境和云原生架构中发挥作用。
GPJax，全称为Gaussian Processes in Jax，是一个基于Jax的高效、可微分的高斯过程库。
Jax是一个灵活且高效的数值计算库，它提供了自动梯度和并行计算的能力，广泛应用于机器学习和科学计算领域。
GPJax旨在为这些领域的研究者和开发人员提供强大的工具，用于构建和优化高斯过程模型。
高斯过程（Gaussian Process）是一种概率模型，它在机器学习中被用作非参数回归和分类方法。
GPJax库的优势在于其与Jax的紧密结合，这使得用户能够轻松地对高斯过程模型进行反向传播和梯度下降等优化操作，从而实现更复杂的模型训练和推理。
在GPJax-0.3.1版本中，我们可以期待以下特性：1. **高性能计算**：由于GPJax是建立在Jax之上，它能够利用现代硬件的加速能力，如GPU和TPU，进行大规模数据处理和模型训练。
2. **自动微分**：Jax的自动微分功能使得GPJax可以无缝地支持模型的反向传播，这对于优化模型参数至关重要。
3. **并行计算**：GPJax能够利用Jax的并行化能力，处理大型数据集，提高计算效率。
4. **灵活性**：GPJax允许用户自定义核函数，适应各种问题的具体需求。
5. **易于集成**：作为Python库，GPJax可以轻松地与其他PyPI库（如Scipy、NumPy等）集成，构建复杂的机器学习系统。
对于“zookeeper”标签，GPJax虽然不直接依赖ZooKeeper，但在分布式环境中，ZooKeeper常用于服务发现和配置管理，如果GPJax被部署在分布式集群中，可能与其他系统组件结合，利用ZooKeeper进行协调和服务监控。
至于“云原生（cloud native）”，GPJax的设计理念与云原生原则相吻合，它支持灵活的扩展性，可以适应动态变化的云环境。
在云环境中，GPJax能够充分利用弹性计算资源，实现按需扩展和缩容，以应对不同的工作负载。
在实际应用中，GPJax-0.3.1的压缩包包含的主要文件可能有：- `setup.py`: 安装脚本，用于构建和安装GPJax库。
- `gpjax`目录：库的核心代码，包括模块和类定义。
- `tests`目录：单元测试和集成测试，确保库的正确性和稳定性。
- `docs`目录：可能包含文档和教程，帮助用户理解和使用GPJax。
- `requirements.txt`: 依赖项列表，列出GPJax运行所需的其他Python库。
通过这些资源，开发者可以深入了解GPJax的工作原理，将其整合到自己的项目中，利用高斯过程的优势解决复杂的数据建模和预测问题。
无论是科学研究还是工业应用，GPJax都为Python用户提供了一个强大而灵活的工具，以应对日益增长的计算需求。

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sfb sfb可帮助SQL测试和估算取决于扫描量的服务成本。
描述检查SQL语法免费估算查询费用每次运行每月自动替换查询参数在持续集成中很有用使用dryrun include安装$ pip install sfb要求Python＞ = 3.6 Jupyter笔记本Google合作实验室google-cloud-bigquery＞ = 2.6.1 pyyaml＞ = 5.4.1用法估算查询费用# If runs with no arguments, execute files in ./sql/*.sql.$ sfb{ " Succeeded " : [ { " SQL File " : " /home/admin/project/sfb_test/sql/covid19_open_data.covid19_open_da

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### CAS单点登录服务器配置详解#### 一、CAS单点登录概述CAS（Central Authentication Service）是一种开放源代码的单点登录协议和服务框架，它为Web应用提供了一种简化了的身份验证流程。
通过CAS，用户只需要在一个地方完成登录过程，即可在多个应用间共享登录状态，无需重复登录。
#### 二、CAS服务器安装与配置##### 2.1 安装CAS服务端1. **下载CAS服务端**：首先从官方网址http://www.cas.org/下载最新的CAS服务端压缩包。
2. **部署WAR包**：将下载的WAR包复制到Tomcat的webapps目录下，并将其重命名为`cas.war`。
3. **启动Tomcat**：启动Tomcat服务器，自动解压WAR包，此时会在Tomcat的webapps目录下生成一个名为`cas`的文件夹。
4. **访问CAS**：通过浏览器访问`http://localhost:8896/cas`来测试CAS服务是否正常启动。
##### 2.2 配置CAS使用数据库验证为了实现更安全、更灵活的身份验证机制，我们可以配置CAS使用数据库进行用户身份验证。
具体步骤如下：1. **修改部署配置文件**：打开`cas-server-webapp\WEB-INF\deployerConfigContext.xml`文件，找到`SimpleTestUsernamePasswordAuthenticationHandler`配置项，将其替换为`QueryDatabaseAuthenticationHandler`。
```xml ＜bean id="authenticationHandler" class="org.jasig.cas.authentication.handler.QueryDatabaseAuthenticationHandler"＞ ＜!-- 数据库连接数据源 --＞ ＜property name="dataSource" ref="dataSource"/＞ ＜!-- 查询语句 --＞ ＜property name="sql" value="SELECT password FROM users WHERE username = ?"/＞ ＜!-- 密码加密方式 --＞ ＜property name="passwordEncoder" ref="passwordEncoder"/＞ ＜/bean＞ ```2. **配置数据库连接**：在同一文件中添加一个新的`dataSource` bean来定义数据库连接信息。
```xml ＜bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource"＞ ＜property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/＞ ＜property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/casdb"/＞ ＜property name="username" value="casuser"/＞ ＜property name="password" value="password"/＞ ＜/bean＞ ```3. **配置密码加密方式**：继续在同一文件中添加`passwordEncoder` bean来指定密码加密方式，这里使用MD5作为示例。
```xml ＜bean id="passwordEncoder" class="org.springframework.security.crypto.password.StandardPasswordEncoder"＞ ＜constructor-arg value="MD5"/＞ ＜/bean＞ ```4. **测试数据库验证**：重启Tomcat服务器，访问CAS服务器页面，使用数据库中的用户名和密码尝试登录，验证是否可以成功登录。
#### 三、CAS工作原理CAS的工作原理主要分为以下几个步骤：1. **用户访问服务**：用户首次访问受保护的资源时，CAS客户端会检测到HTTP请求中缺少ServiceTicket（简称ST），表明用户尚未经过身份验证。
2. **重定向至CAS服务器**：CAS客户端会将用户重定向到CAS服务器进行身份验证，并携带用户的请求URL作为参数（service参数）。
3. **用户认证**：CAS服务器接收到来自用户的认证请求后，引导用户进入登录页面。
用户输入用户名和密码进行登录，若身份验证成功，则CAS服务器通过HTTPS协议返回一个TGC（Ticket-Granting Cookie）给浏览器。
4. **发放ServiceTicket**：CAS服务器生成一个随机的ServiceTicket（简称ST），并将用户重定向回CAS客户端。
5. **验证ServiceTicket**：CAS客户端收到ST后，向CAS服务器验证ST的有效性。
如果验证通过，则允许用户访问受保护资源。
6. **传输用户信息**：CAS服务器验证ST通过后，将用户的相关认证信息发送给CAS客户端。
通过以上步骤，CAS实现了单点登录的功能，极大地提升了用户体验和系统的安全性。
### 四、CAS与HTTPS在配置CAS服务器时，可以选择使用HTTPS协议来增强通信的安全性。
如果选择HTTPS协议，则需要在服务器上配置CAS证书。
证书的创建和导入过程可以参考以下链接：[http://m.blog..net/zrk1000/article/details/51166603](http://m.blog..net/zrk1000/article/details/51166603)### 总结本文详细介绍了如何配置CAS单点登录服务，并重点讲解了如何利用Java代码实现CAS的配置，包括使用数据库进行登录验证的具体步骤。
同时，还阐述了CAS的基本工作原理，帮助读者更好地理解CAS的工作流程和技术细节。

全国手机号码段归属地数据库（共360569条记录）测试过可以。
想不要资源分的，但是没有这个选项。
该数据库共包含360569条记录，涵盖了最新的170和171号段，可满足几乎所有的手机号码的归属地查询。
数据文件的格式有两种：txt文件和sql文件，字符编码为utf8。
mysql中创建数据表：CREATETABLE`mobile`(`id`mediumint(8)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'主键',`phone`char(9)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'手机号码段',`province`char(10)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'省份',`city`char(10)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'市',`service_provider`char(10)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'运营商',`city_code`char(9)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'区号',`postcode`char(9)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'邮编',PRIMARYKEY(`id`),UNIQUEKEY`phone`(`phone`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8COMMENT='全国手机号码段归属地';

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。