根据无限元中三角形常应变单元的理论知识,利用Matlab工具,编制了本求解器,用以求解平面应力问题,并将所求结果与Ansys软件所求结果及弹性理学中的理论值进行了比较,效果较好。
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https://blog.csdn.net/weixin_42346564/article/details/84950981步骤1:用高斯滤波器平滑处理原图像;
步骤2:用一阶偏导的无限差分进行计算梯度的幅值和方向;
步骤3:对梯度幅值进行非极大值抑制;
步骤4:用双阈值算法检测和连接边缘。
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平面桁架无限元分析matlab程序,分别使用乘大数法和对角元置1法对刚度矩阵进行处理,可以使用该程序直接完成普通桁架的无限元分析。
支持输入相关参数,即可得到相应的分析结果。
2018/7/2 20:46:39 3KB 有限元分析 matlab
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GBase是南大通用数据技术无限公司推出的自主品牌的数据库产品,目前在国内数据库市场具有较高的品牌知名度。
GBase系列产品包括:新型分析型数据库GBase8a、分布式并行数据库集群GBase8aCluster、高端事务型数据库GBase8t、高速内存数据库GBase8m/AltiBase、可视化商业智能GBaseBI、大型目录服务体系GBase8d、硬加密安全数据库GBase8s。
目前这工驱动是GBASE8A的jdbc驱动,找了好久才找到的,亲测可用。
2016/2/24 7:05:53 798KB gbase gbase8a jdbc jar
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在前面的日志中,讲述了如何使用Subversion提供的svnserve服务,通过svn://协议访问远端的仓库数据。
实际上,Subversion的设计包括了一个抽象的网络层,这意味着版本库是可以通过各种服务器进程访问的。
理论上来会说,Subversion可以使用无限数量的网络协议来实现,甚至可以直接用perl利用相关的接口来编写自定义协议。
但日常中,用得最多的就是svn://协议,和用mod_dav_svn模块通过Apache服务进行访问。
通过HTTP协议访问版本库是Subversion的亮点之一,这种方式具备许多svnserve服务器所没有的特性,使用上愈加灵活。
一、关于mod_dav_s
2016/8/27 20:32:12 180KB 使用mod_dav_svn访问Subversion仓库
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基于matla编写无限元程序,本书特别适合入门者学习。
2017/5/25 16:37:30 5.16MB matlab
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用来冻结安卓使用,无广告,无限使用数量,让手机保持清静
2021/3/22 21:10:21 3.65MB 冰箱免ROOT 无限冰箱 冻结应用
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#好源码网明码标价的PJ版(860源码币=¥86),公众号源码AI面相手相无限多开版3.0.3手相可以识别掌纹类型指纹并生成报告,站长测试源码安装和后台的功能设置保存正常(手相功能测试可以使用可以直接由我们之前分享的版本AI面相2.2.9的直接覆盖升级使用)公众号前端内容展示和用户使用AI面相手相等正常。
(压缩包里带有详细说明教程和接口申请教程)版本号:3.0.3-AI面相手相无限多开版【直接升级到新版】1.手相可以识别掌纹类型,指纹,并生成报告。
2.可以付隐晦锁生命线解读,一生运势。
版本号:3.0.1-AI面相手相无限多开版【AI手相】正式上线。
1.AI面相手相功能,二合一,手相可以单独开关。
2.AI面相和手相功能全兼容,包含不限于分销设置,其他基础设置。
2021/3/27 17:14:39 11.06MB AI 面相 面相研究 麻衣神相
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深度强化学习是深度学习算法和强化学习算法的巧妙结合,它是一种新兴的通用人工智能算法技术,也是机器学习的前沿技术,DRL算法潜力无限,AlphaGo是目前该算法最成功的使用案例。
DRL算法以马尔科夫决策过程为基础,是在深度学习强大的非线性函数的拟合能力下构成的一种增强算法。
深度强化学习算法主要包括基于动态规划(DP)的算法以及基于策略优化的算法,这本书共10章,首先以AlphaGo在围棋大战的伟大事迹开始,引起对人工智能发展和现状的引见,进而引见深度强化学习的基本知识。
然后分别引见了强化学习(重点引见蒙特卡洛算法和时序差分算法)和深度学习的基础知识、功能神经网络层、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN),以及深度强化学习的理论基础和当前主流的算法框架。
最后引见了深度强化学习在不同领域的几个应用实例。
2019/3/8 21:17:23 145.91MB 深度强化学习
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使用的主要技术有:1、大面积山脉渲染,使用Heightmap构造地形,7级LOD细节精度,地形无限重复循环。
2、清晰、自然的地表贴图。
3、读取.MD2、.MS3D格式的3D模型文件。
4、粒子系统,产生爆炸、炊烟等特效。
5、太阳光晕。
6、使用Blend模拟Brightness/contrast调节图象亮度。
操作控制可以在GameSetting菜单中设定:1.视频属性(VideoSetting)1).屏幕分辨率(Resolution)游戏率默认为800*600,在任务执行前可改变分辨率,但不会立即生效,只有在初始化任务时才改变分辨率。
2).屏幕亮度(Brigthness)在不同的硬件配置上,屏幕亮度往往表现出较大差异,通过该项可将亮度调节到最佳。
3).视野范围(VisibleDistance)调节地形绘制的距离。
对于配置较低的硬件,适当降低视野距离可提高帧速率,但由于远处地形网格较粗,对帧速率提高贡献并不大。
4).雾浓度(FogDensity)2.音频属性(AudioSetting)1).背景音乐(music)可以打开或关闭背景音乐,可以调节音量。
音乐播放audio/music/menu.mp3,如果你有自己喜爱的mp3音乐文件可以将它替换menu.mp3文件。
2).音效(sound)可以打开或关闭音效,可以调节音量。
游戏中的枪声与人物的发声具有3D效果。
3.键盘操作(KeyboardSetting)以下操作可以更改Up、Down、Left、Right设定移动操作。
Fire射击Jump跳跃Zoom放大远处景物Help弹出协助修改方法:用鼠标点击选项,然后输入新的按键。
另外,游戏保留了几个开发模式下的操作:PageUp提升视点高度PageDown降低视点高度(可以看到地形绘制区域)L线框模式F冻结所有敌人V隐身N敌人攻击力为零I隐藏房子O隐藏敌人P隐藏树木在游戏运行中,按Help项的按键获得协助。
4.鼠标操作鼠标的移动可改变视角,默认设定左键为射击,右键为放大。
2021/11/13 15:52:25 32.91MB c++
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡