必做需求:①左侧以树形结构列出本机文件系统,根为“我的电脑”;
②点击左侧结点,右侧以表格展示其下文件/文件夹,包含文件名、大小、修改日期、文件类型等列;
③单击右侧表头可按该列升降排序;
④右侧文件/文件夹支持右键菜单,以完成常用的文件/文件夹管理功能(复制、粘贴、删除、剪切、重命名等)。
选做需求:支持常用文件类型(文本、图片等)的预览
2025/3/20 1:49:11 23KB Java
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从c#基础开始,逐渐深入,是学习搜索引擎开发的*。
应众多公司的实际需求,《使用c#开发搜索引擎》介绍如何以c#作为工具开发搜索引擎。
全书以完成一个网站搜索\垂直搜索作为目标,从网络爬虫抓取数据开始,然后到中文分词、文本排重等文本挖掘技术和搜索结果展现。
本书是市面上介绍业界热门的lucene.net、使用webbrowser做爬虫以及结合solr开发asp.net搜索的第一书。
  《使用c#开发搜索引擎》适合专业软件开发人员,也适合于希望学习搜索引擎工作原理的读者学习使用。
本书对于在校学生学习复杂数据结构和应用动态规划等常用算法也有参考价值。
2025/3/20 1:47:48 95.02MB C# PDF Lucene.Net
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主要是通过R语言,对网页上的数据进行进行爬取,并且整理成文本格式,或者excel格式。
Sys.setlocale("LC_TIME","C")##[1]"C"-----------------------------------------------------------##Createafunction,theparameter'i'meanspagenumber.getdata%html_nodes("div.post_itemdiv.post_item_foot")%>%html_text()%>%strsplit(split="\r\n")#对日期数据的处理-------------------------------------------------------------post_date%str_sub(9,24)%>%as.POSIXlt()##getthedatepost_year%html_nodes("div.post_itemh3")%>%html_text()%>%as.character()%>%trim()
2025/3/19 18:30:24 4KB R语言 爬取数据 整理归类
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安卓手机连接蓝牙打印机实现打印功能
2025/3/19 7:38:39 375KB 打印机
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这是一个文本分类的语料库,主要是用于文本分类,主旨句提取,关键词提取等等应用。
2025/3/19 2:32:12 158KB 文本分类;语料库;主旨句;
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python爬虫,以及相似度分析,可以分析两个文本字符串的相似度
2025/3/18 16:03:54 29KB python 爬虫 相似度分析
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txt小说按章节分割成多个文本
2025/3/17 21:18:35 57KB 电子书分割 电子书切割
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第1章绪论1.简述下列概念:数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。
答案:数据:是客观事物的符号表示,指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
如数学计算中用到的整数和实数,文本编辑所用到的字符串,多媒体程序处理的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。
数据元素:是数据的基本单位,在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。
在有些情况下,数据元素也称为元素、结点、记录等。
数据元素用于完整地描述一个对象,如一个学生记录,树中棋盘的一个格局(状态)、图中的一个顶点等。
数据项:是组成数据元素的、有独立含义的、不可分割的最小单位。
例如,学生基本信息表中的学号、姓名、性别等都是数据项。
2025/3/17 12:08:19 834KB 数据结构
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FoxitPDFEditor是第一个真正的PDF文件编辑软件。
许多人都希望能找到一个象编辑其它类型的文档的编辑器,事实上在FoxitPDFEditor出现之前,根本没有这样的工具。
每一个PDF文件都包含很多页面,每一页包含各种可视对象,如文本对象、图形对象和图像对象。
而每一个对象都由其属性来定义其显示的方式。
2025/3/14 22:30:22 4.18MB FoxitPDFEditor PDF编辑器
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在文本聚类中需要衡量中文文本之间的相似性。
本文首先讨论了文本相似度的概念和常用计算算法,详细介绍了向量空间模型和算法步骤,采用删除去除词表、近义词合并、修改文件长度3中策略对算法进行了改进。
最后借助盘古分词组件和搜狗实验室的互联网词库,在VisualStudio2008环境下使用C#语言对算法进行了实现。
使用在CNKI上得到的5个不同领域的500篇学术论文的中文摘要对算法进行了测试,结果表明新算法在误差率方面有较大改善,但运行时间较长。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡