通过MATLAB的编制来完成一个基于协同过滤算法的影视相关推荐以及影视点播的排行。
其中协同过滤算法之中需要运用到一定的类似度计算函数最好能使用Eulid距离，cosine或者皮尔逊函相关系数等，如果您有更好的函数方法都可以，只是一定要让我知道其中的使用方法以及代码运作，因为事关我毕业的答辩。
关于数据源方面，我没有从网上的平台上扒到可以用的数据，可以的话希望您能自拟，最后希望可以向我解释一下数据的格式以及如何输入。
关于输出，我希望得到的页面是对于数据中不同用户的影视推荐以及数据中所有影视点播量的排行

dotConnectforSQLite开发需要使用SQLite数据库时，不需要寻觅对应版本，可直接在VS中添加数据源。
简单方便

功能和界面比较简单的一个管理系统。
（1）数据库管理系统选用MySQL5.5。
（2）数据库访问方式选用数据源JDBC。
（3）系统开发语言选择Java。
（4）系统界面swing。
（5）开发环境eclipse药品由专门的采购人员从医药经销商处购进医药超市，并将药品信息记录入库，顾客从超市购买药品需填写相关个人信息，每次售药需登记经办人（医药超市员工，即销售人员）的信息，以及所售药品的信息。
简化的系统数据库（MediDB）中次要包含以下三个数据表（设计时可根据实际业务需要适当追加其它的数据表），各表及其相应字段分别描述如下：1．顾客信息表（client）编号cno：char(10)姓名cname：nvarchar(8)性别csex：nchar(1)男　或　女年龄cage：int(4)住址caddress：nvarchar(50)电话cphone：nvarchar(20)症状csymptom：nvarchar(50)已购药品mno：char(12)经办人ano：char(8)录入日期cdate：datetime(8)备注cremark：nvarchar(50)2.经办人信息表（agency）编号ano：char(8)姓名aname：char(8)性别asex：nchar(1)男　或　女电话aphone：char(12)备注aremark：varchar(50)3.药品信息表（medicine）编号mno：char(12)名称mname：nvarchar(50)服用方法mmode：nchar(2)内服　或　外用功效mefficacy：nvarchar(50)

PIOLEDBProvider2019用户手册，PI（PlantInformationSystem，PI）系统是一个直观显示企业生产过程的虚拟窗口。
基于可靠的生产信息，管理者可以监控整个企业的运转。
PI实时地获取各个实际数据源的原始生产数据，用户通过一组用户可配置的报表，从分布在整个企业的桌面计算机上，可看到当前和历史的生产运行情况

修正NVIDIAVIDEOCODECSDK中NvDecodeD3D9的数据源为FFmpeg，弥补原生SDK不能以流作为数据源的不足

具体内容请参考我的BLOG：http://blog.csdn.net/smallwhiteyt/archive/2009/11/08/4784771.aspx如果你耐心仔细看完本文，相信以后再遇到导出EXCLE操作的时候你会很顺手觉得SOEASY，主要给新手朋友们看的，老鸟可以直接飘过了，花了一晚上的时间写的很辛苦，如果觉得对你有协助烦请留言支持一下，我会写更多基础的原创内容来回报大家。
C#导出数据到EXCEL表格是个老生常谈的问题了，写这篇文章主要是给和我一样的新手朋友提供两种导出EXCEL的方法并探讨一下导出的效率问题，本文中的代码直接就可用，其中部分代码参考其他的代码并做了修改，抛砖引玉，希望大家一起探讨，如有不对的地方还请大家多多包涵并指出来，我也是个新手，出错也是难免的。
首先先总结下自己知道的导出EXCEL表格的方法，大致有以下几种，有疏漏的请大家补充。
1.数据逐条逐条的写入EXCEL2.通过OLEDB把EXCEL做为数据源来写3.通过RANGE范围写入多行多列内存数据到EXCEL4.利用系统剪贴板写入EXCEL好了，我想这些方法已经足够完成我们要实现的功能了，方法不在多，在精，不是么？以上4中方法都可以实现导出EXCEL，方法1为最基础的方法，意思就是效率可能不是太高，当遇到数据量过大时所要付出的时间也是巨大的，后面3种方法都是第一种的衍生，在第一种方法效率低下的基础上改进的，这里主要就是一个效率问题了，当然如果你数据量都很小，我想4种方法就代码量和复杂程度来说第1种基本方法就可以了，或当你的硬件非常牛逼了，那再差的方法也可以高效的完成也没有探讨的实际意义了，呵呵说远了，本文主要是在不考虑硬件或同等硬件条件下单从软件角度出发探讨较好的解决方案。

stormwordcountdemo项目下载，spout继承一个基类，实现接口，这个里面主要是担任从数据源获取数据。

项目基于jdk1.8整合了springboot+mvc+mybatis(通用mapper)+druid+jsp+bootstrap等技术,springboot+Listener(监听器),Filter(过滤器),Interceptor(拦截器),Servlet,springmvc静态资源,文件上传下载,多数据源切换,缓存,quartz定时任务(没有具体业务实现)等技术点都在项目中实现了,可谓是麻雀虽小五脏俱全!项目也整合了redis做缓存,把pom.xml中spring-boot-starter-data-redis和com.xe.demo.common.support.redis包下的正文去掉,即可开启redis支持.

车联网大数据平台使用架构设计详细描述如何搭建一个完整的大数据平台架构包括数据源数据传输数据处理数据分析数据使用

博客地址：http://blog.csdn.net/vipbooks不断以来根据数据库表结构自动生成JavaBean、自动生成MyBaits的Mapper映射配置文件、自动生成数据库设计文档都是一件让人很头痛的事情，既浪费时间又很繁琐，看着几十上百个表的成千上万个字段，真是一件让人痛苦的事情。
我们也想过很多办法解决这个问题，包括用MyEclipse连接数据库生成JavaBean，但多多少少还是会有一些不尽人意的地方，包括表和表字段的comment总是无法生成，而且还会生成很多无用的注释代码，让代码看起来一点都不干净，配置非常繁琐等等问题。
于是一怒之下，自己动手丰衣足食，于是就自己用Swing写了一个基于数据库的自动化生成工具，支持MySQL、Oracle、SQLServce、PostgreSQL，完美支持JPA注解，可以同时生成Entity和DTO等，可以自动去除表前缀，支持单个和批量生成JavaBean，现在不但成员变量上能生成备注了，而且在Getter和Setter上也能有注释了。
更重要的是还能自动生成数据库设计文档和MyBaits的Mapper映射配置文件，如果有多个数据源还能批量生成，使用非常方便。
所有的配置都保存在本地，只要配置过一次，下次使用的时候完全可以秒生成JavaBean、MyBaits的Mapper映射配置文件和数据库设计文档，并且还集成各种实用工具，使得工作效率瞬间爆棚，生产力瞬间爆表！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。