经典的HeadFirst教程之一,从初学者的角度对数据分析进行讲解,非常值得学习.对大数据学习是很好的补充材料.
2023/12/7 10:38:13
61.81MB
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Python金融大数据分析.源码.py4fi-master.zip请不要给我5星好评，因为好评会上涨积分！
2023/12/3 10:07:57
17.13MB
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智能实时应用为所有行业带来了革命性变化。
机器学习及其分支深度学习正蓬勃发展，因为机器学习让计算机能够在无人指引的情况下挖掘深藏的洞见。
这种能力正是多种领域所需要的，如非结构化数据分析、图像识别、语音识别和智能决策，这完全不同于传统的编程方式（如Java、.NET或Python）。
机器学习并非新生事物，大数据集的出现和处理能力的进步让每一个企业都具备了构建分析模型的能力。
各行各业都在将分析模型应用在企业应用和微服务上，用以增长利润、降低成本，或者改善用户体验。
这篇文章将介绍机器学习在任务关键型实时系统中的应用，将ApacheKafka作为中心化的、可伸缩的任务关键型系统，同时还将介绍使用Kafk
机器学习及其分支深度学习正蓬勃发展，因为机器学习让计算机能够在无人指引的情况下挖掘深藏的洞见。
这种能力正是多种领域所需要的，如非结构化数据分析、图像识别、语音识别和智能决策，这完全不同于传统的编程方式（如Java、.NET或Python）。
机器学习并非新生事物，大数据集的出现和处理能力的进步让每一个企业都具备了构建分析模型的能力。
各行各业都在将分析模型应用在企业应用和微服务上，用以增长利润、降低成本，或者改善用户体验。
这篇文章将介绍机器学习在任务关键型实时系统中的应用，将ApacheKafka作为中心化的、可伸缩的任务关键型系统，同时还将介绍使用Kafk
2023/12/1 2:52:56
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近年来，随着新的数据分析方法在生态学和环境科学研究中的迅速发展和大数据时代的来临，R语言统计软件以其灵活、开放、易于掌握、免费等诸多优点，在生态科学和环境科学研究领域迅速传播并赢得广大研究者的青睐。
数量生态学方法是现代生态学研究的重要工具，本书是连接数量生态学方法和R语言的桥梁。
本书首先介绍探索性数据分析和关联矩阵的构建，然后介绍数量生态学的三类主要方法·聚类分析、排序（非约束排序和典范排序）和空间分析。
本书的重点不是介绍数量方法的理论基陆和数学公式，而是在简要介绍原理的基础上，利用案例数据，手把手地教大家如何在R中实现数量分析。
本书可作为生态学、环境科学及其他相关领域（例如海洋学、分子生态学、农学和土壤科学）本科生和研究生的教材，也可作为相关专业科研人员的自学参考书。
数量生态学方法是现代生态学研究的重要工具，本书是连接数量生态学方法和R语言的桥梁。
本书首先介绍探索性数据分析和关联矩阵的构建，然后介绍数量生态学的三类主要方法·聚类分析、排序（非约束排序和典范排序）和空间分析。
本书的重点不是介绍数量方法的理论基陆和数学公式，而是在简要介绍原理的基础上，利用案例数据，手把手地教大家如何在R中实现数量分析。
本书可作为生态学、环境科学及其他相关领域（例如海洋学、分子生态学、农学和土壤科学）本科生和研究生的教材，也可作为相关专业科研人员的自学参考书。
2023/11/29 11:03:25
40.94MB
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HttpHelper万能框架轻松GET、玩转POST、HTML分析、无视编码、验证码提取、Cookie分析互转、Url格式化、加密、代理IP、证书、Json数据分析、执行JavaScript【HttpHelper万能框架】是什么？大家好我是苏飞，我的HttpHelper类相信很多人都用过，HttpHelper可以非常方便的实现Http协议的GET和POST请求、自动识别编码、无视证书、优化Cookie、可以很方便的进行web资源范围仅供学习参考,使用后24内请删除
2023/11/29 0:13:45
675KB
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时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。
分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时间序列分析。
代码
分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时间序列分析。
代码
2023/11/22 22:50:41
488KB
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dbtester分布式数据库基准测试仪：etcd，Zookeeper，Consul，zetcd，cetcd它包括github.com/golang/freetype，它部分基于FreeType团队的工作。
绩效分析最新的测试结果可以在找到探索etcd，Zookeeper和Consul一致键值数据存储的性能（2017年2月17日）项目数据库代理数据库客户端系统指标测试数据分析对于etcd，我们建议使用。
所有日志和结果都可以在或找到。
明显警告：Zookeeper使用500个并发客户端写入100万个条目（256字节密钥，1KB值）时的快照#snap
绩效分析最新的测试结果可以在找到探索etcd，Zookeeper和Consul一致键值数据存储的性能（2017年2月17日）项目数据库代理数据库客户端系统指标测试数据分析对于etcd，我们建议使用。
所有日志和结果都可以在或找到。
明显警告：Zookeeper使用500个并发客户端写入100万个条目（256字节密钥，1KB值）时的快照#snap
2023/11/22 9:32:55
11.72MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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