基于轨迹的游客行为特征分析，大数据时代，深度“数据挖掘”高级分析技术成为大势所趋，对于旅游景区来说，谁先掌握互联网平台、善用大数据，谁就最有可能先人一步破除体制壁垒与管理围墙，实现转型升级和跨越式发展。
通过在旅游景区部署移动信号监测设备，就可以发现该群体游客的相关属性，例如在一个区县，在不同景点之间部署，可以发现游客移动的轨迹是怎么样，本文主要就是用于分析游客在不同景点之间的浏览情况，这样可以愈加合理的设计景区与景区之间的交通路线，销售相关旅游产品和应急预案等方面的东西。
本文所涉及的内容使用mysql+springboot来实现。
文章地址：https://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/83068473

文献题录信息统计分析工具(StatisticalAnalysisToolforInformetrics,SATI)，旨在通过对期刊全文数据库题录信息的字段抽取、频次统计和共现矩阵构建，利用一般计量分析、共现分析、聚类分析、多维尺度分析、社会网络分析等数据分析方法，挖掘和呈现出美好的可视化数据结果。
通过免费、共享软件功能及开源、增进代码实现，为学术研究提供期刊文献数据统计与分析的辅助工具。

Pajek是大型复杂网络分析工具，是用于研究目前所存在的各种复杂非线性网络的有力工具。
Pajek在Windows环境下运行，用于带上千乃至数百万个结点大型网络的分析和可视化操作。
在斯洛文尼亚语中Pajek是蜘蛛的意思。
析和可视化操作工具：合著网、化学有机分子、蛋白质受体交互网、家谱、因特网、引文网、传播网（AIDS、旧事、创新）、数据挖掘（2-mode网）等。
设计Pajek的主要目的：这是最新Pajek64位版本免费获取，仅限于非商业用途。
Pajek向以下网络提供分●支持将大型网络分解成几个较小的网络，以便使用更有效的方法进一步处理；
●向使用者提供一些强大的可视化操作工具；
●执行分析大型网络有效算法（subquadratic）。
通过Pajek可完成以下工作：●在一个网络中搜索类（组成、重要结点的邻居、核等）；
●获取属于同一类的结点，并分别显示出来，或者反映出结点的连接关系（更具体的局域视角）；
●在类内收缩结点，并显示类之间的关系（全局视角）。
除普通网络（有向、无向、混合网络）外，Pajek还支持多关系网络，2-mode网络（二分（二值）图－网络由两类异质结点构成），以及暂时性网络（动态图—网络随时间演化）。

现在论文抄袭、学术打假成为学术界、媒体关注的话题。
有的学者心存侥幸，有的学者对学术严谨性未加重视等，以至于被相关人士揭发举报，最终身败名裂。
而许多毕业生因为种种原因，并未对论文抄袭现象加以重视，最后不能顺利毕业，荒废了几年时间，得不偿失。
现在提供论文检测的机构主要来源于三大中文期刊数据库，即中国知网论文检测系统，万方论文相似性检测系统，维普通达检测系统。
现在应用较多的是中国知网和万方的检测系统，但是两者都不是免费的，其中，中国知网的费用相对高，在淘宝上一篇硕士论文的检测费用达到两百元。
介于此考虑，我在网上收集了一下，提供免费检测论文的几个网站。
虽然与权威检测机构的检测结果不一定完全一致，但肯定对论文的修改是有一定帮助的。
免费论文检测1PaperPass论文通行证网www.paperpass.org/index.aspx?f=A4BBA37525E99A492050231C7323CF76系统推出免费试用功能，通过您的手机号码即可申请。
申请成功后，您将免费获得3000字的检测量（每个手机限申请一次）。
注：由于服务器服务能力有限，网站每天（从零点计算）提供1000个用户申请免费试用，申请完为止，请您在每天的较早些时候申请，敬请谅解。
PaperPass.Org网站诞生于2007年，是全球首个中文文献相似度比对系统，运营三年来，已经发展成为最权威、最可信任的中文原创性检查和预防剽窃的在线网站。
目前在用检测版本是汲取了大量的用户意见后开发的，更新了比对算法，比对的效率和准确率大大提高，另外还增加了上传文件、下载报告、引用率统计等实用功能。
我们将继续贴近用户需求，升级比对算法，为用户提供更为专业的论文原创性检测服务。
2维普通达检测系统http://gocheck.cn/s/8059第一次成功充值之后即赠送第一次充值额度10%的积分，截止到4月1日，先注册先得哦。
维普-通达论文引用检测系统（简称VTTMS）是由重庆维普资讯有限公司与通达恒远（北京）信息技术有限公司共同研制而成，该系统结合了维普资讯的数据资源优势与通达的数据挖掘技术并成功地应用在大规模文本比对领域上的创新产品。
通过对文档关键语义片段的识别、检测，可检测出文档中存在的不当引用、过度以用，甚至是抄袭等现象，并计算出文档的引用率、复写率和自写率等重要指标，为各级论文评定、检测、发表机构提供论文评定和论文收录的检测依据。
该系统采用TONDA公司自主研发的核心算法技术，具有业内领先的检测速度。
全文比对数据库由专业的期刊数据库、广泛的web互联网数据、TONDA共享数据库和用户自建库组成，保证了比对源的专业性和广泛性。
VTTMS具备很高的实用性和易用性，自其成功研发以来，已经在全国范围内众多行业和部门得到了广泛使用，获得了高度的好评，取得了良好的口碑。
3知识产权卫士-拷克网http://www.copycheck.com.cn拷克网成立于2009年，是专业的内容抄袭智能检测平台服务商，成立以来一直执行“技术领先战略”，开创了具有国际领先水平的核心、高端、基础技术---互联网在线中文智能抄袭检测技术，作为一家拥有领先技术的服务商，我们致力于通过对技术的创新和应用，来满知识版权组织和个人的需要。
公司的技术核心是内容抄袭智能检测技术研究，以分词技术为基础，以结构智能方法论为指导，开发出文本语义结构化引擎、版式语义结构化引擎、行为语义分析引擎，由此构建了互联网内容抄袭智能检测服务平台。
该服务平台主要提供：网站监控、数据萃取、信息标引、情报发现与分析、知识网络、行为语义分析等在线服务。
4论文检测大师http://www.check-paper.com/只支持doc类型文件上传！提交您的有效论文，请不要上传无用文档，每个IP仅有2次检测机会，您的检测结果将以word文档的方式发送到您的邮箱里。
5中国搜文章照妖镜http://www.zhongguosou.com/文章照妖镜不但可用来分析文章抄袭的程度，而且可用来检测自己的博客文章被别人复制、被别人疯狂传播的程度，帮你保护你博客的版权。
6外文论文检测系统www.turnitin.com必杀招：智慧语料库技术+GradeMark™+专利的PeerReview，在全世界90多个国家、超过7000所高等院校应用，每天检测10万篇论文。
适用：英文论文抄袭检查http://www.dustball.com/7繁体论文检查网站：网址：http://www.ppvs.org网址：http://www.paper119.com/

用于数据可视化展现，分析点、线、面等数据统计分析，数据背后隐藏的意义的挖掘

用于数据可视化展现，分析点、线、面等数据统计分析，数据背后隐藏的意义的挖掘

说明：1.LunarCalendar对象是以月历为基准的，例如：2014年8月的月历数据。
2.LunarCalendar的所有方法都是针对于农历而言，例如getMonth方法，代表获取的是农历月的数据，而不是公历。
3.LunarCalendar实例化，默认为今天，可以指定为某天，大多数方法都是依据实例化时指定的天而前往数据的。
4.LunarDate类，是某一天的农历数据对象，并且已经拆分，而不是以前那样都混杂在一块。
5.JulianDate类，是公历数据对象。
6.LunarConstant类，是基本常量的数据对象，里面含有大量基本数据。
本次的封装版，实质上还是较为简单，没有进一步深入和挖掘，但也基本够用了。
各位读者可以根据自己的需要进行进一步整理，不过再整理和改造之前，建议还是先了解下相关的知识，否则估计你都无从下手，即便改了，在不了解逻辑的情况下，也容易出错。

在追求现代化办公和高效学习的今天，谁掌握了解决问题的最佳方法，谁就找到了成功的捷径。
《Excel数据统计与分析范例应用》就是基于这种思路，为大家提供了这个平台，在深入挖掘Excel软件的巨大潜力的同时，以专家现场问答的方式，将在使用Excel过程中遇到的各种问题和解决方法罗列出来，让读者方便地查找和参考，从而提高学习和工作效率，找到能够快速解决实际问题的捷径。

无论什么样的并行计算方式，其终极目的都是为了有效利用多机多核的计算能力，并能灵活满足各种需求。
相对于传统基于单机编写的运行程序，如果使用该方式改写为多机并行程序，能够充分利用多机多核cpu的资源，使得运行效率得到大幅度提升，那么这是一个好的靠谱的并行计算方式，反之，又难使用又难直接看出并行计算优势，还要耗费大量学习成本，那就不是一个好的方式。
由于并行计算在互联网应用的业务场景都比较复杂，如海量数据商品搜索、广告点击算法、用户行为挖掘，关联推荐模型等等，如果以真实场景举例，初学者很容易被业务本身的复杂度绕晕了头。
因而，我们需要一个通俗易懂的例子来直接看到并行计算的优势。
数字排列组合是个经典的算法

无论什么样的并行计算方式，其终极目的都是为了有效利用多机多核的计算能力，并能灵活满足各种需求。
相对于传统基于单机编写的运行程序，如果使用该方式改写为多机并行程序，能够充分利用多机多核cpu的资源，使得运行效率得到大幅度提升，那么这是一个好的靠谱的并行计算方式，反之，又难使用又难直接看出并行计算优势，还要耗费大量学习成本，那就不是一个好的方式。
由于并行计算在互联网应用的业务场景都比较复杂，如海量数据商品搜索、广告点击算法、用户行为挖掘，关联推荐模型等等，如果以真实场景举例，初学者很容易被业务本身的复杂度绕晕了头。
因而，我们需要一个通俗易懂的例子来直接看到并行计算的优势。
数字排列组合是个经典的算法

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。