DMSP/OLS夜光数据，SNPP/VIIRS夜光数据及其应用领域，包括两个数据的下载地址，卫星及传感器基本参数，时间序列产品基本介绍（空间和时间分辨率，覆盖范围，投影坐标，子产品介绍，如DMSP的平均灯光强度、稳定灯光强度、观测频次数据、平均灯光XPct数据、缺点、辐射定标产品及辐射校正方法，VIIRS数据预处理方法），两种数据的比较及其在城市发展，能源经济等方面的应用。
2023/7/29 7:39:04
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GPR神经网络m文件用以处理处理数据集包括数据获取数据处理数据保存plot图绘制，计算0.95的置信区间，多次求解寻找平均曲线得到拟合的数据曲线代码有效完整
2023/7/23 23:33:27
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VC6.0编译！利用的算法类似于买票排队，你总会到队列最短的窗口去排队，但往往会有其他队列办事速度快，队列长度很快变得比你所在队列的还短，但你改变自己的队列去当前较短的队列时，可能没过多久刚刚你在的队列又比你现在所处的队列短了，因为队短不代表等待时间短，你无法预测每个队列你需要等待的时间。
所以在该种制度下，不同于买票排队的这种可以随便更换队列的随意性，我们在第一种算法中设定：每到达一个客户将其排在队列最短的队尾，且不管其它队列是否变的更短，甚至已经空闲，该客户也只能在已队列中等待前面的客户办理完业务自己才能办理业务，很明显这种算法效率不是最好的。
一是时间利用率不高，而是无法保证先到达的客户的办理业务时间一定比后到达的客户早。
所以在该种制度下，不同于买票排队的这种可以随便更换队列的随意性，我们在第一种算法中设定：每到达一个客户将其排在队列最短的队尾，且不管其它队列是否变的更短，甚至已经空闲，该客户也只能在已队列中等待前面的客户办理完业务自己才能办理业务，很明显这种算法效率不是最好的。
一是时间利用率不高，而是无法保证先到达的客户的办理业务时间一定比后到达的客户早。
2023/7/22 18:49:06
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源代码是用纯C语言写的，直接复制到VS就可以运行了，该俄罗斯方块AI部分主要PierreDellacherie算法，源代码里有两个游戏主界面的函数，play()和play2(),其中play()是人自己玩，play2()是电脑玩。
不过该算法没去优化，有点粗糙，测试了一下，平均消了一万多行，给各位参考一下。
不过该算法没去优化，有点粗糙，测试了一下，平均消了一万多行，给各位参考一下。
2023/7/21 11:41:19
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课程设计任务：进程/作业调度：时间片轮转调度算法。
1.2课程设计要求 建立作业的数据结构描述；
使用两种方式产生作业：（a）自动产生，（b）手工输入；
在屏幕上显示每个作业的执行情况；
时间的流逝可用下面几种方法模拟：（a）按键盘，每按一次可认为过一个时间单位；
(b)响应WM_TIMER；
计算并显示一批作业的周转时间、平均周转时间、带权周转时间、平均带权周转时间。
将一批作业的执行情况存入磁盘文件，以后可以读出并重放。
1.2课程设计要求 建立作业的数据结构描述；
使用两种方式产生作业：（a）自动产生，（b）手工输入；
在屏幕上显示每个作业的执行情况；
时间的流逝可用下面几种方法模拟：（a）按键盘，每按一次可认为过一个时间单位；
(b)响应WM_TIMER；
计算并显示一批作业的周转时间、平均周转时间、带权周转时间、平均带权周转时间。
将一批作业的执行情况存入磁盘文件，以后可以读出并重放。
2023/7/19 2:32:49
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低发射率光子晶体(PC)具有高反射特性,在高温环境的强烈照射下,高反射光子晶体会成为亮目标。
为了使光子晶体具有环境适应性,使之在相当宽的照度范围内都能与背景融合,对光子晶体的特性进行了深入研究。
采用改变光子晶体周期数的方法,设计并制作了发射率分别为0.116、0.212、0.307、0.519、0.606、0.718的6种光子晶体,拼接成4块光子晶体迷彩(PCpp),并将其覆盖在仿真目标上。
用8～14μm热像仪观察目标和背景,并记录各个时间点的平均辐射温度数据,利用辐射温度来计算目标和背景之间的欧式距离和目标在此背景下的伪装效率。
对比结果发现,发射率为0.212、0.30
为了使光子晶体具有环境适应性,使之在相当宽的照度范围内都能与背景融合,对光子晶体的特性进行了深入研究。
采用改变光子晶体周期数的方法,设计并制作了发射率分别为0.116、0.212、0.307、0.519、0.606、0.718的6种光子晶体,拼接成4块光子晶体迷彩(PCpp),并将其覆盖在仿真目标上。
用8～14μm热像仪观察目标和背景,并记录各个时间点的平均辐射温度数据,利用辐射温度来计算目标和背景之间的欧式距离和目标在此背景下的伪装效率。
对比结果发现,发射率为0.212、0.30
2023/7/17 7:42:07
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LabVIEW滑动平均实例,针对多维数组，不同维数的滑动平均。
小于滑动系数，直接维数间求平均，大于等于滑动系数，则滑动平均。
小于滑动系数，直接维数间求平均，大于等于滑动系数，则滑动平均。
2023/7/17 4:51:04
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在模糊变量的期望值和连续阿基米德三角形范数的期望值下，讨论了模糊决策系统中与T无关的LR模糊变量的更新过程和更新奖励过程。
首先，讨论了具有T无关的LR模糊到达时间的更新过程，获得了更新变量，平均更新时间和（模糊）测度中的长期更新率的一些极限定理，并证明了模糊基本更新定理长期预期续订率的上限。
其次，讨论了具有独立于T的LR模糊到达时间和奖励的更新奖励过程，推导了（模糊）测度中奖励率的极限定理，并证明了期望奖励率的极限值的模糊更新奖励定理。
最后，与随机对应项的比较显示出收敛模式之间的有趣且合理的同源性，以及模糊更新过程中的结果与随机更新过程中的相应结果之间的极限值，尽管它们建立在两个本质上不同的数学基石上，即可能性理论和概率理论分别。
首先，讨论了具有T无关的LR模糊到达时间的更新过程，获得了更新变量，平均更新时间和（模糊）测度中的长期更新率的一些极限定理，并证明了模糊基本更新定理长期预期续订率的上限。
其次，讨论了具有独立于T的LR模糊到达时间和奖励的更新奖励过程，推导了（模糊）测度中奖励率的极限定理，并证明了期望奖励率的极限值的模糊更新奖励定理。
最后，与随机对应项的比较显示出收敛模式之间的有趣且合理的同源性，以及模糊更新过程中的结果与随机更新过程中的相应结果之间的极限值，尽管它们建立在两个本质上不同的数学基石上，即可能性理论和概率理论分别。
2023/7/16 22:03:20
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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