普通最小二乘法回归_源码数据搜罗数据集Cal_housing.csv,源码ExistData.py,SimulateData.py
2023/4/12 10:22:08 349KB 最小二乘回归
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这是一个对于大教师失业信息的获奖论文!其中首要使用了多元线性回归的学识,能够很好的帮手读者学会建模脑子!
2023/4/10 18:37:29 178KB 就业 论文
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使用Java实现BP神经收集举行回归阐发,并行使熬炼好的神经收集实现气氛品质的评级。
2023/4/8 12:21:20 266KB bp神经网络
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《统计料想:方式与使用》比力详尽地介绍了用于料想的定量阐发方式:因果回归阐发法以及功夫序列阐发法。
为了将每一种详尽方式与我国的社会经济实际相松散,在每一方式介绍之后,都配有实例阐发其使用,书中齐全盘算均用电子盘算机实现。
为帮手读者操作以及使用种种方式,尤为是没法举行手工盘算的方式,书后附有TSP软件的使用阐发,它适用于IBM-PC机以及与它兼容的微型机,如长城0520。
介绍方式时,波及到的比力繁杂的数学公式推导以及证实,均列入各章附录中,供读者参考。
料想能够按不合的尺度举行分类。
料想方式底子上分为两大类,即定性阐发法以及定量阐发法。
目录第一章约莫回归阐发法  第一节模子以及参数估量  第二节模子的查验  第三节料想精度的测定  第四节料想实例  附录    第二章多重回归阐发法  第一节模子以及参数估量  第二节模子的查验  第三节自变量的遴选  第四节多重共线性  第五节料想实例  第六节滞后变量模子  附录    第三章非线性回归阐发法  第一节非线性回归模子  第二节模子参数的估量  第三节模子阐发与评估  第四节料想实例  ……  第五章趋向外推法  第六章季节变更猜设法  第七章马尔可夫法  第八章博克斯——詹金斯法  第九章ECM模子以及ARCH模子的使用  参考书目
2023/4/5 20:57:29 4.28MB 统计 预测 易丹辉
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改编lssvm。
便捷使用,guidence里有阐发的demo。
直接运行就能够,也能够依据自己的实际情景举行安妥的更正。
2023/4/5 0:27:44 15KB lssvm matlab
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内含2021美赛C题第二问代码。
内在图像处置、词云图、词频统计、回归模子、变量遴选、分辨阐发的建模实现代码。
感兴趣的能够下载学习。
申明:只可自己使用,不可商用。
违者必究。
详尽思绪阐发见上面链接:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/113722054
2023/4/4 13:51:43 683.53MB 2021美赛C题 图像处理 变量选择
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matlab中对于红外光谱的预处置代码,源代码搜罗对于红外光谱的滑腻处置、一阶求导、二阶求导等。
以及回归阐发
2023/4/4 13:46:48 204KB 平滑 、求导、
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地舆加权回归(GWR)matlab代码,亲测可用。
积分少,价钱优
2023/4/4 10:41:34 8KB 地理加权回
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CAViaR:基于分位数回归以及前提自回归迫害价钱模子盘算迫害价钱
2023/4/3 14:49:01 75KB 分位数回归 CAViaR
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输入数据描摹:轴承缺陷数据,缺陷有十类,行使滑动窗口举行数据采样,一个样本大小为1024,每一类缺陷有1000个样本,总共10000个样本,输入数据方式为10000x1024,至关于1024个变量,标签付与one-hot编码,参数调解:ga妹妹a:责罚参数(自己调参),kernel:核函数(自己遴选)sigma:核函数宽度(自己调参)
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡