至少要把一个变量弄成这样：到处被设置，但是几乎没有哪里用到它。
不幸的是，现代编译器通常会阻止你做相反的事：到处读，没处写。
不过你在C或C++里还是可以这样做的。
代码每天备份；
（预防意外导致的任何损失）上传代码时写清楚log信息；
（为维护这个模块的人着想，有可能是你自己）提供接口时不要把问题抛给使用接口的人，升级或者变更接口时不要删掉原来的接口；
（为使用你接口的同事着想）变量命名要见名知意；
（起码不能误导别人）在工程中新建一个doc文件夹将项目相关的文档放在该目录下，方便后面维护的人员理解项目和代码；
（为维护这个模块的人着想，有可能是你自己）签署bug或者转办bug时写明分析结果和转办原因；
（让

VC实现窗口状态栏显示鼠标坐标信息的方法，这是个完整的代码实例，在VC6.0环境下可编译源代码并运行看效果，具体效果请参见测试截图。
可在窗体的状态栏内显示设备坐标和逻辑坐标的X/Y信息，变量ID_SEPARATOR用来显示设备坐标系下的鼠标位置，ID_SEPARATOR用来显示逻辑坐标系下的鼠标位置。
returnm_bkBrush;作为约定，返回背景色对应的刷子句柄。

【问题的描述】一个表达式和一棵二叉树之间，存在着自然的对应关系。
写一个程序，实现基于二叉树表示的算术表达式Expression的操作。
【基本要求】【一】【必做部分】假设算术表达式Expression内可以含有变量（a-z）,常量（0-9）和二元运算符（+，-，*，/，^（乘幂））。
实现以下操作：（1）ReadExpr(E)――以字符序列的形式输入语法正确的前缀表达式并构造表达式E。
（2）WriteExpr(E)――用带括号的中缀表达式输出表达式E。
（3）Assign(V，c)――实现对变量V的赋值（V=c），变量的初值为0。
（4）Value(E)――对算术表达式E求值。
（5）CompoundExpr(p,E1,E2)――构造一个新的复合表达式（E1）p（E2）。
【二】【选做部分】（1）以表达式的原书写形式输入，支持大于0的正整数常量；
（2）增加常数合并操作MergeConst(E)——合并表达式E中所有常数运算。
例如，对表达式E=(2+3-a)*(b+3*4)进行合并常数的操作后，求得E=(5-a)*(b+12)【测试数据】1) 分别输入0；
a;-91;+a*bc;+*5x2*8x;+++*3^*2^x2x6并输出。
2) 每当输入一个表达式后，对其中的变量赋值，然后对表达式求值。
3) 还有很多测试的数据，详细请见附上的文件Test.txt。

基于Python实现全局和局部双变量Moran指数计算，输入参数可直接是shapefile文件。

PID电机控制目录第1章数字PID控制1.1PID控制原理1.2连续系统的模拟PID仿真1.3数字PID控制1.3.1位置式PID控制算法1.3.2连续系统的数字PID控制仿真1.3.3离散系统的数字PID控制仿真1.3.4增量式PID控制算法及仿真1.3.5积分分离PID控制算法及仿真1.3.6抗积分饱和PID控制算法及仿真1.3.7梯形积分PID控制算法1.3.8变速积分PID算法及仿真1.3.9带滤波器的PID控制仿真1.3.10不完全微分PID控制算法及仿真1.3.11微分先行PID控制算法及仿真1.3.12带死区的PID控制算法及仿真1.3.13基于前馈补偿的PID控制算法及仿真1.3.14步进式PID控制算法及仿真第2章常用的PID控制系统2.1单回路PID控制系统2.2串级PID控制2.2.1串级PID控制原理2.2.2仿真程序及分析2.3纯滞后系统的大林控制算法2.3.1大林控制算法原理2.3.2仿真程序及分析2.4纯滞后系统的Smith控制算法2.4.1连续Smith预估控制2.4.2仿真程序及分析2.4.3数字Smith预估控制2.4.4仿真程序及分析第3章专家PID控制和模糊PID控制3.1专家PID控制3.1.1专家PID控制原理3.1.2仿真程序及分析3.2模糊自适应整定PID控制3.2.1模糊自适应整定PID控制原理3.2.2仿真程序及分析3.3模糊免疫PID控制算法3.3.1模糊免疫PID控制算法原理3.3.2仿真程序及分析第4章神经PID控制4.1基于单神经元网络的PID智能控制4.1.1几种典型的学习规则4.1.2单神经元自适应PID控制4.1.3改进的单神经元自适应PID控制4.1.4仿真程序及分析4.1.5基于二次型性能指标学习算法的单神经元自适应PID控制4.1.6仿真程序及分析4.2基于BP神经网络整定的PID控制4.2.1基于BP神经网络的PID整定原理4.2.2仿真程序及分析4.3基于RBF神经网络整定的PID控制4.3.1RBF神经网络模型4.3.2RBF网络PID整定原理4.3.3仿真程序及分析4.4基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制4.4.1神经网络模型参考自适应控制原理4.4.2仿真程序及分析4.5基于CMAC（神经网络）与PID的并行控制4.5.1CMAC概述4.5.2CMAC与PID复合控制算法4.5.3仿真程序及分析4.6CMAC与PID并行控制的Simulink仿真4.6.1Simulink仿真方法4.6.2仿真程序及分析第5章基于遗传算法整定的PID控制5.1遗传算法的基本原理5.2遗传算法的优化设计5.2.1遗传算法的构成要素5.2.2遗传算法的应用步骤5.3遗传算法求函数极大值5.3.1遗传算法求函数极大值实例5.3.2仿真程序5.4基于遗传算法的PID整定5.4.1基于遗传算法的PID整定原理5.4.2基于实数编码遗传算法的PID整定5.4.3仿真程序5.4.4基于二进制编码遗传算法的PID整定5.4.5仿真程序5.5基于遗传算法摩擦模型参数辨识的PID控制5.5.1仿真实例5.5.2仿真程序第6章先进PID多变量解耦控制6.1PID多变量解耦控制6.1.1PID解耦控制原理6.1.2仿真程序及分析6.2单神经元PID解耦控制6.2.1单神经元PID解耦控制原理6.2.2仿真程序及分析6.3基于DRNN神经网络整定的PID解耦控制6.3.1基于DRNN神经网络参数自学习PID解耦控制原理6.3.2DRNN神经网络的Jacobian信息辨识6.3.3仿真程序及分析第7章几种先进PID控制方法7.1基于干扰观测器的PID控制7.1.1干扰观测器设计原理7.1.2连续系统的控制仿真7.1.3离散系统的控制仿真7.2非线性系统的PID鲁棒控制7.2.1基于NCD优化的非线性优化PID控制7.2.2基于NCD与优化函数结合的非线性优化PID控制7.3一类非线性PID控制器设计7.3.1非线性控制器设计原理7.3.2仿真程序及分析7.4基于重复控制补偿的高精

静态检查:静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等。
它可以由人工进行，充分发挥人的逻辑思维优势，也可以借助软件工具自动进行。
代码检查代码检查包括代码走查、桌面检查、代码审查等，主要检查代码和设计的一致性，代码对标准的遵循、可读性，代码的逻辑表达的正确性，代码结构的合理性等方面；
可以发现违背程序编写标准的问题，程序中不安全、不明确和模糊的部分，找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的问题，包括变量检查、命名和类型审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构检查等内容。
”。
看了一系列的静态代码扫描或者叫静态代码分析工具后，总结对工具的看法：静态代码扫描工具，和编译器的某些功能其实是很相似

运行Downloadmingw-get-setup.exe,点击"运行"，continue等修改环境变量:选择计算机—属性---高级系统设置---环境变量，在系统变量中找到Path变量，在后面加入min-gw的安装目录，如C:\MinGw\bin在开始菜单中，点击"运行"，输入cmd,打开命令行:输入mingw-get,如果弹出MinGwinstallationmanager窗口，说明安装正常。
此时，关闭MinGwinstallationmanager窗口，否则接下来的步骤会报错在cmd中输入命令mingw-getinstallgcc,等待一会，gcc就安装成功了。
如果想安装g++,gdb,只要输入命令mingw-getinstallg++和mingw-getinstallgdb

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时间序列预测法是一种定量分析方法，它是在时间序列变量分析的基础上，运用一定的数学方法建立预测模型，使时间趋势向外延伸，从而预测未来市场的发展变化趋势，确定变量预测值。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。