作者:西安交通大学高等数学教研室编出版社:高等教育出版社出版时间:1996版次:4印刷时间:2000印次:6装帧:平装开本:大32开

[全套源码]随书光盘《JSP程序设计（第2版）上机实验与综合实训》是2014年9月清华大学出版社出版的图书，作者是耿祥义、张跃平。
本书是与《JSP程序设计（第2版）》（清华大学出版社）配套的上机实验与综合实训辅导教材。
本书第一部分包括8次上机实践内容，通过一系列实验练习使学生巩固所学的知识。
每个实验主要由相关知识点、实验目的、实验要求、效果示例和参考代码组成。
在进行实验之前，首先通过实验目的了解实验要完成的关键主题，通过实验要求知道本实验应达到怎样的标准。
本书第二部分包括两个完整的Web程序设计项目，属于综合实训，其目的是掌握一般Web应用中常用基本模块的开发方法。

本文档详细介绍了dram的历史发展中出现的不同技术，以及技术对应的解决方案这是最详细的介绍,把基本DDR到DDR5，LPDDR到LPDDR5的所有技术都有涉及.本文花费周期约一年，记录DDR系列和LPDDR系列重要技术的来源和内部原理，掌握它们会对于理解dram技术有非常大的帮助.比如:1prefetch和burstlength的关系2ODT技术的阻抗匹配内幕是什么?3LPDDR4LVSTLIO模型的优点......**行业标准：作者有数年spec经验,熟悉JEDEC标准建立的过程.**专业:数年dram问题debug，spec解读专业到位。
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本书从MATLAB仿真角度系统地介绍了滑模变结构控制的基本理论、基本方法和应用技术，是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。
全书共11章，主要内容包括滑模变结构控制发展综述、连续系统滑模控制、自适应鲁棒滑模控制、欠驱动系统滑模控制、反演及动态面滑模控制、基于滤波器及观测器的滑模控制、离散系统滑模控制、模糊滑模控制、神经滑模控制和机械手滑模控制。
每种控制方法都通过MATLAB仿真程序进行了仿真分析。

流程引导作者：Monter声明：本破解内容仅供学习研究，禁止用于商业用途，作者提倡支持正版软件！！！步骤：1、将压缩包内的crack-patch.jar文件复制到你的DbVisualizer\lib目录下2、启动DbVisualizer3、使用压缩包内的dbvis.license激活即可成功。
测试通过环境：Windos10操作系统、Jdk1.8运行环境、DbVisualizer10.0.15备注：这是一个新的破解方式尝试，为了解决直接替换dbvis.jar方式时破解包的体积过大问题，如未能达到效果可尝试以下操作：可以尝试用解压缩软件打开crack-patch.jar并将其内的\com\onseven\dbvis\util\I\A.class文件替换到dbvis.jar（注意备份）文件的对于位置

反演控制方法与实现《反演控制方法与实现》系统地介绍了反演控制方法的基本原理及其在不确定非线性系统中的应用。
《反演控制方法与实现》共分为6章，在介绍反演法的一般理论的基础上，重点论述了抑制参数漂移的自适应反演方法，考虑非线性干扰观测器的弱抖振滑模反演方法，针对系统模型部分未知的情况，使用模糊系统和神经网络估计系统中的未知部分，给出了基于智能系统的反演设计方法，同时本书介绍了系统状态未知情况下的反演设计方法。
针对各种情况本书均给出了详细的理论设计方法和Matlab仿真。
　《反演控制方法与实现》是作者在从事控制理论与控制方法研究的基础上完成的。
本书适用于从事非线性控制方法研究的工作人员和研究生参考。
前言第1章绪论1·1研究的背景及意义1·2李雅普诺夫稳定性理论1·2·1李雅普诺夫意义下的稳定性1·2·2有界性1·2·3李雅普诺夫稳定性理论1·3微分几何理论基础1·3·1李导数和李括号1·3·2微分同胚1·3·3控制系统的相对阶1·3·4输入状态线性化1·3·5状态反馈线性化的设计1·4反演法的基本原理1·5反演法的研究概况1·5·1自适应反演控制1·5·2鲁棒自适应反演控制1·5·3滑模反演控制1·5·4智能反演控制1·5·5其他反演控制方法1·6本书的主要研究内容第2章自适应反演控制方法2·1引言2·2常规自适应反演法2·2·1自适应反演法设计思路2·2·2仿真算例2·3抑制参数漂移的自适应反演控制2·3·1问题描述及预备知识2·3·2抑制参数漂移的自适应反演控制器设计2·3·3系统稳定性分析2·3·4仿真算例2·4扩展的自适应反演控制2·4·1问题描述2·4·2参数自适应律的设计2·4·3基于动态面的扩展反演控制器设计2·4·4稳定性分析2·4·5仿真算例2·5仿真算例的Matlab实现2·5·1节仿真算例的Matlab实现2·5·2节仿真算例的Matlab实现2·5·3节仿真算例的Matlab实现2·6本章小结第3章不确定非线性系统的弱抖振滑模反演控制3·1引言3·2滑模控制基本原理3·3匹配不确定非线性系统的弱抖振滑模反演控制3·3·1问题描述3·3·2滑模反演控制器设计3·3·3滑模反演控制稳定性分析3·3·4自适应滑模反演控制器设计3·3·5自适应滑模反演控制稳定性分析3·3·6非线性干扰观测器3·3·7匹配不确定非线性系统的弱抖振滑模反演控制3·3·8仿真算例3·4非匹配不确定非线性系统的多滑模反演控制3·4·1问题描述3·4·2多滑模反演控制3·4·3基于非线性干扰观测器的多滑模反演控制3·4·4系统稳定性分析3·4·5仿真算例3·5仿真算例的Matlab实现3·5·1节弱抖振滑模反演控制的Matlab实现3·5·2节自适应弱抖振滑模反演控制Matlab实现3·5·3节多滑模反演控制Matlab实现3·6本章小结第4章基于模糊系统的非线性系统反演控制4·1引言4·2基于模糊系统的非线性系统控制4·2·1问题的提出4·2·2模糊系统描述4·2·3控制器设计4·2·4仿真算例4·3节Matlab实现4·4本章小结第5章基于神经网络的非线性系统反演控制5·1引言5·2非线性系统的鲁棒小波神经网络控制5·2·1问题的提出5·2·2小波神经网络结构5·2·3控制器的设计5·2·4稳定性分析5·2·5仿真5·3不确定非线性系统的鲁棒自适应渐近跟踪控制5·3·1控制目标5·3·2控制器设计5·3·3仿真算例5·4算例的Matlab实现5·4·1节算例的Matlab实现5·4·2节算例1的Matlab实现5·4·3节算例2的Matlab实现5·5本章小结第6章基于状态观测器的反演控制器设计6·1滑模观测器控制器设计6·1·1滑模观测器设计6·1·2滑模反演控制器设计6·2仿真算例6·3节仿真实例的Matlab实现6·4本章小结参考文献

本书系统地介绍了PID控制的几种设计方法，是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。
全书共分14章，包括基本的PID控制、PID控制器的整定、时滞系统的PID控制、基于微分器的PID控制、基于观测器的PID控制、自抗扰控制器及其PID控制、PD鲁棒自适应控制、模糊PD控制和专家PID控制、神经PID控制、基于遗传算法整定的PID控制、伺服系统PID控制、迭代学习PID控制其他控制方法的设计与仿真，以及PID实时控制的C++语言设计及应用。
每种方法都给出了算法推导、实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序。

一个渐进式的框架，用于构建高效且可扩展的服务器端应用程序。
描述该项目基于构建。
它使用将markdown格式的源文档编译为已发布的格式。
存储库包含源代码（Nest官方文档）。
正在安装安装项目依赖项，并使用以下终端命令启动本地服务器：$npminstall$npmrunstart导航到。
所有页面均以编写，并位于content目录中。
建立运行npmrunbuild来构建项目。
构建工件将存储在dist/目录中。
要在监视模式下运行构建，请运行npmrunbuild:watch。
任何内容更改都将重新编译和重建，并将内容提供到。
使用npmrunbuild:prod进行生产构建。
支持Nest是MIT许可的开源项目。
得益于赞助商和出色支持者的支持，它可以发展壮大。
如果您想加入他们，请。
保持联系作者网站-https:执照Nest已。

内容：前言　每晚构建的定义和作用　需求定义　系统分析　文档书写辅助工具　关于作者1、前言　本文有两个目的：实现每晚构建平台和探讨一个软件从需求文档到设计文档的书写规范。
每晚构建是软件研发管理中极具价值的手段，对于加快发现和改正缺陷，降低集成风险，提高产品质量，加强成员沟通与协作，缩短产品上市时间，增加项目开发透明度，提高项目组成员信心和斗志有着非常重要的作用和意义。
本文从软件工程过程：需求定义，分析，设计出发描述了实战每晚构建平台的大部分过程。
软件工程中文档有着极其重要的地位，良好的文档风格和习惯是一个团队成熟的重要标志。
目前有些软件研发人员特别是刚刚走上岗位的研发人员对文档书写没有一个统一的

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。