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克里金(Kriging)插值法又称空间自协方差最佳插值法，它是以南非矿业工程师D．G．Krige的名字命名的一种最优内插法。
克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法。
它首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布．确定对一个待插点值有影响的距离范围，然后用此范围内的采样点来估计待插点的属性值。
该方法在数学上可对所研究的对象提供一种最佳线性无偏估计(某点处的确定值)的方法。
它是考虑了信息样品的形状、大小及与待估计块段相互间的空间位置等几何特征以及品位的空间结构之后，为达到线性、无偏和最小估计方差的估计，而对每一个样品赋与一定的系数，最后 进行加权平均来估计块段品位的方法。
但它仍是一种光滑的内插方法在数据点多时，其内插的结果可信度较高。
克里金(Kriging)插值法又称空间自协方差最佳插值法，它是以南非矿业工程师D．G．Krige的名字命名的一种最优内插法。
克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法。
它首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布．确定对一个待插点值有影响的距离范围，然后用此范围内的采样点来估计待插点的属性值。
该方法在数学上可对所研究的对象提供一种最佳线性无偏估计(某点处的确定值)的方法。
它是考虑了信息样品的形状、大小及与待估计块段相互间的空间位置等几何特征以及品位的空间结构之后，为达到线性、无偏和最小估计方差的估计，而对每一个样品赋与一定的系数，最后 进行加权平均来估计块段品位的方法。
但它仍是一种光滑的内插方法在数据点多时，其内插的结果可信度较高。
2024/2/6 15:01:11
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控制理论和最优滤波器设计的经典教材，有很强的专业性，适合控制理论和信号处理方面的进阶。
2024/2/2 9:45:45
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利用MATLAB设计线性二次型最优控制器-利用MATLAB设计线性二次型最优控制器.pdf利用MATLAB设计线性二次型最优控制器，一篇论文讲的挺好
2024/2/2 3:20:26
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本系统的数据库设计不仅考虑了医院的财务管理，也考虑了医院的医疗业务，同时还部分考虑了医院的经济核算。
设计的信息包括门诊收费、药房管理、药库管理、医护管理、病案管理、综合统计、院长查询、导医查询、住院结算以及同医院人员和科室有关的系统维护。
医院人员信息包括行管人员和医生技师等的信息，病人信息包括病人病案上的所有信息，以及护理所需的生命特征信息等。
为此，还定义了一系列数据字典，用于描述人员的职称、病种、地址等信息。
本系统的数据库设计遵循以下原则：（1）全面考虑医院的各种信息，为将来的系统扩展打下基础。
（2）对数据字典和业务数据进行归纳合并，将几十种字典合并成两个表，合并后数据库系统尚有130个表左右。
（3）考虑医疗业务的安全性，设置人员权限及子系统功能描述表。
（4）考虑医院业务的实时性，设立海量数据截转表，供应用服务器定时自动截转过时数据。
（5）遵循关系型数据库设计准则，尽量采用3NF存储数据，减少数据冗余、提高数据共享、消除数据不一致。
（6）采用数据库设计工具，对设计的数据表格反复提炼和精化，使之达到性能最优，并提高需求分析的速度和质量，使需求分析尽量完全满足用户的需求。
在设计中，将药品、诊断、手术、医技、理疗等各种实物和非实物的服务项目进行归纳，形成了同一的物价编码及项目描述表。
因而，大大减少了系统的表格数量，减少了系统分析和维护的难度。
设计的信息包括门诊收费、药房管理、药库管理、医护管理、病案管理、综合统计、院长查询、导医查询、住院结算以及同医院人员和科室有关的系统维护。
医院人员信息包括行管人员和医生技师等的信息，病人信息包括病人病案上的所有信息，以及护理所需的生命特征信息等。
为此，还定义了一系列数据字典，用于描述人员的职称、病种、地址等信息。
本系统的数据库设计遵循以下原则：（1）全面考虑医院的各种信息，为将来的系统扩展打下基础。
（2）对数据字典和业务数据进行归纳合并，将几十种字典合并成两个表，合并后数据库系统尚有130个表左右。
（3）考虑医疗业务的安全性，设置人员权限及子系统功能描述表。
（4）考虑医院业务的实时性，设立海量数据截转表，供应用服务器定时自动截转过时数据。
（5）遵循关系型数据库设计准则，尽量采用3NF存储数据，减少数据冗余、提高数据共享、消除数据不一致。
（6）采用数据库设计工具，对设计的数据表格反复提炼和精化，使之达到性能最优，并提高需求分析的速度和质量，使需求分析尽量完全满足用户的需求。
在设计中，将药品、诊断、手术、医技、理疗等各种实物和非实物的服务项目进行归纳，形成了同一的物价编码及项目描述表。
因而，大大减少了系统的表格数量，减少了系统分析和维护的难度。
2024/2/1 18:17:25
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基于小波变换的自适应多阈值图像去噪-基于小波变换的自适应多阈值图像去噪.rar摘 要 小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,其中最重要的一个环节是最优阈值的确定,为此,提出了一种新的基于小波变换的自适应多阈值图像去噪方法———Multi2Thresholdshrink去噪法,这种方法是在不同子带和不同方向上选择不同的最佳阈值,而最佳阈值的选取是基于Bayes理论,并认为图像的小波系数是服从广义高斯分布的。
通过实验证明,这种方法能很好地对图像去噪,与Donoho等人提出的Visushrink去噪方法和Chang等人提出的Bayesshrink去噪方法相比,不仅提高了去噪后图像的信噪比和最小均方误差,而且也使图像更加清晰,并能更好地适合人眼的视觉特性,从而可在客观和主观上同时获得更佳的去噪效果。
关键词 阈值 去噪 小波变换
通过实验证明,这种方法能很好地对图像去噪,与Donoho等人提出的Visushrink去噪方法和Chang等人提出的Bayesshrink去噪方法相比,不仅提高了去噪后图像的信噪比和最小均方误差,而且也使图像更加清晰,并能更好地适合人眼的视觉特性,从而可在客观和主观上同时获得更佳的去噪效果。
关键词 阈值 去噪 小波变换
2024/1/31 22:48:07
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大津法及最优迭代求分割阈值（opencv2），采用了该文献中的代码思想并作了修改。
大津法OSTU：http://blog.csdn.net/guoyk1990/article/details/7606032迭代的最优阈值选择：http://blog.csdn.net/lichengyu/article/details/4775974，这篇文中附的代码有问题，做了修改。
大津法OSTU：http://blog.csdn.net/guoyk1990/article/details/7606032迭代的最优阈值选择：http://blog.csdn.net/lichengyu/article/details/4775974，这篇文中附的代码有问题，做了修改。
2024/1/31 1:29:30
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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