开发以太坊javaweb3jjar包,附带github源码,如果不想那么麻烦地看代码与找资源,下载这个就可以了
2024/4/1 3:30:31 9.95MB web3j java 以太坊
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2020年美赛优秀论文集,论文为完整版,包含附录,可以上手实操,推荐结合CopyTranslator阅读:https://copytranslator.github.io/,美赛A,B,C,D,E,F题o奖论文,A题5篇,B题5篇,C题5篇,D题6篇,E题7篇,F题4篇。
(我资金购买的,不侵权),美赛模板-word模板-美赛必备,美赛模板-word模板-美赛必备,美赛模板-word模板-美赛必备,2021数模美赛LATEX模板,美赛必备,CTeX,Texlive都可以用,年份可以任意修改
2024/3/31 3:08:41 117.68MB o奖论文 MCM/ICM 美赛模板 美赛LaTeX
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jdk11的api中文版。
修正了js的错误,不需要下载Extrachm来打开查看。
对里面布局做了修改完善,手工补充了部分没有翻译到的地方。
当然了版本不是很完善,可以去下面链接看源码,自己修改编译。
https://github.com/wzjin/jdk11api_CN
2024/3/30 14:03:26 56.44MB jdk11 java11 api 中文
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算法第4版(中文版扫描版+英文文字彩图版+代码+说明)Robert.Sedgewick.&.Kevin.Wayne.谢路云译内含:算法第4版-中文版扫描版-塞奇威克-带书签pdfAlgorithms.-.Fourth.Edition.Robert.Sedgewick.&.Kevin.Wayne代码(因为限制200MB,传不了了,这是网址,自己下载吧,放心是免费的源码网址:github:https://github.com/kevin-wayne/algs4书中所有代码库网址:algs4.jarhttps://algs4.cs.princeton.edu/code/algs4.jar说明及其其他资料下载地址上传东西不易,且行且珍惜,你用的好就好
2024/3/29 17:54:17 199.18MB 算法
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nacos最新版本,GitHub下载太慢
2024/3/29 11:05:06 75.7MB nacos
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python小说阅读系统,可注册,可登陆,有排行榜(推荐、打赏、点击榜),可充值,可打赏,可推荐。
github上有:https://github.com/yuMoyu/novel。
csdn的积分总是自动涨
2024/3/28 22:07:18 8KB 小说阅读系统 python
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在我们iOS项目开发过程中,我们的团队成员都是分散的、分布式,这个项目管理带来了挑战。
Git是一个能够进行版本管理的软件,它是cvs和svn的未来。
下面我根据我们的经验总结一些心得如下:你是可以根据自己的需要搭建git服务器,当然也可以使用github(https://github.com/)开源社区提供服务器,在这里可以有免费300M的空间使用,但是项目只能是共有的,如果是私有项目需要付费。
进入https://github.com/plans注册你的github
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::green_square:所有系统均可运行此存储库包含的开源正常运行时间监控器和状态页面,由。
使用,您可以拥有自己的无限和免费的正常运行时间监控器和状态页面,完全由GitHub存储库提供支持。
我们将“用作事件报告,将“用作正常运行时间监视器,并将“用作状态页面。
网址状态历史响应时间正常运行时间:green_square:向上1366毫秒:green_square:向上235毫秒钴:green_square:向上845毫秒:page_facing_up:执照代码::copyright:./history目录中的数据:
2024/3/27 8:35:26 508KB uptime-monitor status-page upptime
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S5P6818nsih代码,从AARCH32切换到AARCH64,由github中的代码修改过来
2024/3/27 7:51:52 4KB S5P6818 nsih AARCH64
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数据科学入门,第二版,介绍数据科学基本知识的重量级读本,Google数据科学家作品。
  数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业,有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。
本书从零开始讲解数据科学工作,教授数据科学工作所必需的黑客技能,并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。
  作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境,亲手搭建工具和实现算法,并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。
书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。
  通过阅读本书,你可以:  学到一堂Python速成课;
  学习线性代数、统计和概率论的基本方法,了解它们是怎样应用在数据科学中的;
  掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据;
  深入理解机器学习的基础;
  运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型;
  探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库。
2024/3/25 19:37:40 4.65MB data
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡