反向传播算法是人工神经网络训练时采用的一种通用方法，在现代深度学习中得到了大规模的应用。
全连接神经网络(多层感知器模型，MLP)，卷积神经网络(CNN)，循环神经网络(RNN)中都有它的实现版本。
算法从多元复合函数求导的链式法则导出，递推的计算神经网络每一层参数的梯度值。
算法名称中的“误差”是指损失函数对神经网络每一层临时输出值的梯度。
反向传播算法从神经网络的输出层开始，利用递推公式根据后一层的误差计算本层的误差，通过误差计算本层参数的梯度值，然后将差项传播到前一层
全连接神经网络(多层感知器模型，MLP)，卷积神经网络(CNN)，循环神经网络(RNN)中都有它的实现版本。
算法从多元复合函数求导的链式法则导出，递推的计算神经网络每一层参数的梯度值。
算法名称中的“误差”是指损失函数对神经网络每一层临时输出值的梯度。
反向传播算法从神经网络的输出层开始，利用递推公式根据后一层的误差计算本层的误差，通过误差计算本层参数的梯度值，然后将差项传播到前一层
2024/8/11 5:25:02
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Clojure是一种动态、通用的程序设计语言，既有脚本语言易于学习和交互开发的特点，又具备适合多线程编程的高效和强健的基础架构。
虽然Clojure属于编译语言，却是完全动态的，所有特性都能在运行时得到支持。
借助可选的类型提示和类型接口，Clojure可以方便地访问Java框架，确保在调用时不会出现Java反射。
Clojure是一种Lisp方言，继承了Lisp“代码即数据”的设计理念以及功能强大的宏系统。
总体而言，Clojure属于函数式编程语言，包括丰富的不可变和可持久化数据结构。
当需要处理可变状态时，Clojure通过软件事务内存与响应式Agent系统，确保实现清晰、正确、多线程的设计。
虽然Clojure属于编译语言，却是完全动态的，所有特性都能在运行时得到支持。
借助可选的类型提示和类型接口，Clojure可以方便地访问Java框架，确保在调用时不会出现Java反射。
Clojure是一种Lisp方言，继承了Lisp“代码即数据”的设计理念以及功能强大的宏系统。
总体而言，Clojure属于函数式编程语言，包括丰富的不可变和可持久化数据结构。
当需要处理可变状态时，Clojure通过软件事务内存与响应式Agent系统，确保实现清晰、正确、多线程的设计。
2024/8/10 0:34:55
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物料仪表板它是由React用于Cesium的实得项目会议开发的。
如何运行项目使用gitclone克隆此存储库运行yarn确保已安装所有依赖项运行yarnserver以运行用于模拟RESTAPI的服务器运行yarnstart运行应用程序关于项目的注意事项这是基于以下假设而设计的：这是更大的应用程序的一部分，而不仅仅是实质性的仪表板应用程序。
一些组件的用法更通用（标题，按钮和输入），而某些组件则更具体（物料仪表板中的任何子组件）json-server用于使用data/materials.json作为数据源来模拟api调用材质的所有版本都应用于onBlur()这意味着当您保留输入内容时仍然需要处理并且将来可以处理的事情通过表单元素获得更多细节的样式，而不会影响可访问性所有组件都使用JSDoc进行了文档记录，但是在生成实际文档时遇到了这个问题需要实现更多的测
如何运行项目使用gitclone克隆此存储库运行yarn确保已安装所有依赖项运行yarnserver以运行用于模拟RESTAPI的服务器运行yarnstart运行应用程序关于项目的注意事项这是基于以下假设而设计的：这是更大的应用程序的一部分，而不仅仅是实质性的仪表板应用程序。
一些组件的用法更通用（标题，按钮和输入），而某些组件则更具体（物料仪表板中的任何子组件）json-server用于使用data/materials.json作为数据源来模拟api调用材质的所有版本都应用于onBlur()这意味着当您保留输入内容时仍然需要处理并且将来可以处理的事情通过表单元素获得更多细节的样式，而不会影响可访问性所有组件都使用JSDoc进行了文档记录，但是在生成实际文档时遇到了这个问题需要实现更多的测
2024/8/8 4:41:45
244KB
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文章：https://kunnan.blog.csdn.net/article/details/77053764应用场景：微信机器人demo特色功能：区分服务端主动推送和服务端响应的方式、异常断开连接处理（失败重新连接）
2024/8/7 14:14:05
2.46MB
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MySQL5.6数据库配置文件my.cnf，内容详细解释了各个配置。
根据个人安装路径，手动修改资源中相应的路径即可使用。
根据个人安装路径，手动修改资源中相应的路径即可使用。
2024/8/5 22:40:17
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高清完整第二版，加挂书签。
好下载，好阅读。
第二版以SmartCortexM3-1700通用教学／竞赛／工控开发平台为硬件环境。
其内容深入浅出。
为便于读者加深理解，书中还带有很多程序设计实例和实验。
好下载，好阅读。
第二版以SmartCortexM3-1700通用教学／竞赛／工控开发平台为硬件环境。
其内容深入浅出。
为便于读者加深理解，书中还带有很多程序设计实例和实验。
2024/8/5 7:21:32
80.56MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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