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资源都是我自己用过的,不骗大家。
本书作者:肖俊宇吴为胜;
出版社:电子工业出版社内容简介:《由浅入深学C++:基础、进阶与必做300题(含DVD光盘1张)》是C++语言的入门教程,较为系统地介绍了C++语言的基础内容。
本书共分为3篇22章,详细介绍了C++语言的基础知识、面向对象、标准模块、底层开发和综合案例。
本书循序渐进地讲述了C++的基础知识、C++程序的组成及其开发过程、C++程序中的数据、表达式和语句、控制程序流程、数组与字符串、指针与引用、使用函数、函数模板、错误和异常处理、宏和预编译、面向对象的开发、封装、继承、多态、类模板、文件流、标准模板库STL和编程实践等内容。
《由浅入深学C++:基础、进阶与必做300题(含DVD光盘1张)》涉及面广,从基本知识到高级内容和核心概念,再到综合案例,几乎涉及C++开发的所有重要知识。
本书适合所有想全面学习C++开发技术的人员阅读,尤其适合没有编程基础的C++语言初学者作为入门教程,也可作为大、中院校师生和培训班的教材,对于C++语言开发爱好者,本书也有较大的参考价值。
章节目录:第1篇C++基础篇第1章C++概述11.1引言11.1.1C++的历史沿革11.1.2入门C++21.1.3编程思想的转变31.2C++概述41.2.1C++的特征51.2.2C与C++的比较51.2.3C++的应用领域61.3C++源程序的组成61.3.1基本组成元素71.3.2标识符81.3.3保留字81.3.4符号81.4C++集成开发环境——DEV-C++91.4.1选择C++编译器91.4.2安装DEV-C++101.4.3DEV-C++IDE简介111.5第一个C++程序——HelloWorld111.5.1创建源程序111.5.2编译运行131.6小结141.7习题14第2章变量与数据类型182.1常量和变量182.1.1常量182.1.2变量212.1.3变量的定义及赋值222.1.4变量的应用示例242.2基本数据类型252.2.1基本数据类型概述252.2.2整型数据类型262.2.3浮点型数据类型272.2.4字符型数据类型292.2.5布尔型数据类型302.3变量的作用域312.4类型转换322.4.1隐式转换322.4.2显式转换332.5小结342.6习题34第3章表达式与语句393.1运算符393.1.1运算符概述393.1.2算术运算符403.1.3自增和自减运算符423.1.4赋值运算符433.1.5关系运算符443.1.6逻辑运算符453.1.7条件运算符463.1.8逗号运算符473.1.9位运算符483.1.10sizeof运算符493.2运算符的优先级和结合性503.3表达式513.4语句533.4.1空格的作用533.4.2语句块543.4.3赋值语句553.4.4空语句563.5小结573.6习题57第4章流程控制结构之顺序结构634.1程序流程图634.2表达式语句644.3格式化输入/输出654.3.1标准输入流cin654.3.2标准输出流cout664.3.3输出流cerr和clog684.4格式控制函数694.5格式控制符714.5.1控制不同进制的输出724.5.2控制输出宽度724.5.3控制输出精度734.6顺序结构综合应用744.7小结754.8习题75
2021/4/10 10:15:43 104.49MB C/C++ 编程 入门 pdf
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编译原理词法分析实验,C语言编写,代码500+行。
包含源代码、实验报告、状态迁移图、输入输出文档,最终成绩90+。
题目:C语言词法分析程序的设计与实现?实验内容及要求:1.可以识别出用C语言编写的源程序中的每个单词符号,并以记号的方式输出每个单词符号。
2.可以识别并跳过源程序中的注释。
3.可以统计源程序中的语句行数、各类单词的个数、以及字符总数,并输出统计结果。
4.检查源程序中存在的词法错误,并报告错误所在的位置。
5.对源程序中出现的错误进行适当的恢复,使词法分析可以继续进行,对源程序进行一次扫描,即可检查并报告源程序中存在的所有词法错误。
?实现方法要求:分别用以下两种方法实现。
方法1:采用C/C++作为实现语言,手工编写词法分析程序。
(必做)方法2:编写LEX源程序,利用LEX编译程序自动生成词法分析程序。
2022/10/6 22:17:45 298KB 编译原理 词法分析 C语言 实验报告
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Description长江游艇俱乐部在长江上设置了n个游艇出租站1,2,…,n。
游客可在这些游艇出租站租用游艇,并在下游的任何一个游艇出租站归还游艇。
游艇出租站i到游艇出租站j之间的租金为r(i,j),1≤i<j≤n。
试设计一个算法,计算出从游艇出租站1到游艇出租站n所需的最少租金。
编程任务:对于给定的游艇出租站i到游艇出租站j之间的租金为r(i,j),1≤i<j≤n,编程计算从游艇出租站1到游艇出租站n所需的最少租金。
Input输入由多组测试数据组成。
每组测试数据输入的第1行中有1个正整数n(n≤200),表示有n个游艇出租站。
接上去的n-1行是r(i,j),1≤i<j≤n。
Output对应每组输入,输出的每行是计算出的从游艇出租站1到游艇出租站n所需的最少租金。
SampleInput35157SampleOutput12
2018/5/24 7:45:52 2KB 租用游艇问题
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为了方便在校童鞋们和新加入ASIC的同行门快速查阅和学习,把之前发表的“Perl在ASIC中的应用”系列整理成合集,分为:基础篇,主要引见Perl的基本语法、数组、哈希、输入输出、函数等。
高级篇,引见Perl的正则表达式、模块module、面向对象OOP、多进程等。
实战篇,引见Perl在芯片设计、验证中的应用。
另外,修正了一些笔误,补充部分内容,和增加练习题参考答案。
2021/4/11 10:16:44 1.56MB perl
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压缩文件包括:A5manual.pdfA5N_RTEX_monitorA5N使用说明书(接口).pdfA5N功能引见.pdfA5N技术简介.pdfexample_code_m_120210example_code_s_120210MNM1221主机设计指南.pdfMNM1221伺服参考电路.pdfMNM1221伺服参考电路BOM.pdfMNM1221伺服设计指南.pdfMNM1221参考电路1.pdfMNM1221参考电路1BOM表.pdfMNM1221参考电路3BOM表.pdfMNM1221参考电路3.pdfMNM1221数据手册.pdfPCB设计指南.pdfRTEX主机测试.pdfRTEX通信手册.pdf上电顺序指南.pdf参考电路2.pdf参考电路2BOM表.pdf参考电路注意事项.pdf输入输出伺服设计指南.pdfA5N_RTEX_monitor\A5N_RTEX_LogReader_man_r3e.pdfA5N_RTEX_monitor\A5N_RTEX_LogReader_man_r3j.pdfA5N_RTEX_monitor\setup_LogReader.exeexample_code_m_120210\example_code_m_120210\example_code_m_120210\example_code_m_120210\mii_register_access_m_120210.c\example_code_m_120210\example_code_m_120210\MNM1221_example_code_r1e.pdf\example_code_m_120210\example_code_m_120210\MNM1221_example_code_r1j.pdf\example_code_m_120210\example_code_m_120210\mnm1221_m.c\example_code_m_120210\example_code_m_120210\mnm1221_m.hexample_code_s_120210\example_code_s_120210\example_code_s_120210\example_code_s_120210\mii_register_access_s_120210.c\example_code_s_120210\example_code_s_120210\mnm1221_s.c\example_code_s_120210\example_code_s_120210\mnm1221_s.h
2015/8/12 2:07:30 16.3MB RTEX MNM1221
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仿照Window零碎中的“记事本”利用Java的GUI和文件输入输出流实现一个简单的记事本程序。
能实现编辑、保存、另存为、查找和替换等功能。
2020/11/24 11:44:07 824KB java记事本
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共有七个完整算法%1.基于聚类的RBF网设计算法%一维输入,一维输出,逼近效果很好!SamNum=100;%总样本数TestSamNum=101;%测试样本数InDim=1;%样本输入维数ClusterNum=10;%隐节点数,即聚类样本数Overlap=1.0;%隐节点重叠系数%根据目标函数获得样本输入输出rand('state',sum(100*clock))NoiseVar=0.1;Noise=NoiseVar*randn(1,SamNum);SamIn=8*rand(1,SamNum)-4;SamOutNoNoise=1.1*(1-SamIn+2*SamIn.^2).*exp(-SamIn.^2/2);SamOut=SamOutNoNoise+Noise;TestSamIn=-4:0.08:4;TestSamOut=1.1*(1-TestSamIn+2*TestSamIn.^2).*exp(-TestSamIn.^2/2);figureholdongridplot(SamIn,SamOut,'k+')plot(TestSamIn,TestSamOut,'r--')xlabel('Inputx');ylabel('Outputy');Centers=SamIn(:,1:ClusterNum);NumberInClusters=zeros(ClusterNum,1);%各类中的样本数,初始化为零IndexInClusters=zeros(ClusterNum,SamNum);%各类所含样本的索引号while1,NumberInClusters=zeros(ClusterNum,1);%各类中的样本数,初始化为零IndexInClusters=zeros(ClusterNum,SamNum);%各类所含样本的索引号%按最小距离原则对所有样本进行分类fori=1:SamNumAllDistance=dist(Centers',SamIn(:,i));[MinDist,Pos]=min(AllDistance);NumberInClusters(Pos)=NumberInClusters(Pos)+1;IndexInClusters(Pos,NumberInClusters(Pos))=i;end%保存旧的聚类中心OldCenters=Centers;fori=1:ClusterNumIndex=IndexInClusters(i,1:NumberInClusters(i));Centers(:,i)=mean(SamIn(:,Index)')';end%判断新旧聚类中心能否一致,是则结束聚类EqualNum=sum(sum(Centers==OldCenters));ifEqualNum==InDim*ClusterNum,break,endend%计算各隐节点的扩展常数(宽度)AllDistances=dist(Centers',Centers);%计算隐节点数据中心间的距离(矩阵)Maximum=max(max(AllDistances));%找出其中最大的一个距离fori=1:ClusterNum%将对角线上的0替换为较大的值AllDistances(i,i)=Maximum+1;endSpreads=Overlap*min(AllDistances)';%以隐节点间的最小距离作为扩展常数%计算各隐节点的输出权值Distance=dist(Centers',SamIn);%计算各样本输入离各数据中心的距离SpreadsMat=repmat(Spreads,1,SamNum);HiddenUnitOut=radbas(Distance./SpreadsMat);%计算隐节点输出阵HiddenUnitOutEx=[HiddenUnitOut'ones(SamNum,1)]';%考虑偏移W2Ex=SamOut*pinv(HiddenUnitOutEx);%求广义输出权值W2=W2Ex(:,1:ClusterNum);%输出权值B2=W2Ex(:,ClusterNum+1)
2017/4/12 3:58:08 8KB rbf算法源程序
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1光纤通信概论11.1光纤通信的发展史11.2光纤通信系统32光纤62.1概述62.2光线在光纤中的传输92.2.1阶跃光纤中的光线分析92.2.2梯度光纤中的光线分析102.2.3平面光波导132.3光纤的波动理论172.3.1波动方程172.3.2归一化变植182.3.3贝塞尔方程的场解192.3.4特征方程212.3.5线偏振校及其特性222.3.6传播常数卢与归一化频率V的关系242.3.7光纤中的功率流252.3.8单模光纤262.4光纤的损耗特性292.4.1材料的吸收损耗302.4.2光纤的散射损耗312.4.3辐射损耗312.5光纤的色散特性及带宽322.5.1群时延和时延差332.5.2材料色散和波导色散332.5.3高斯脉冲在单橾光纤中的传播382.5.4偏振栈色散402.5.5模间色散412.5.6光纤的传输带宽412.6单模光纤中的非线性效应432.6.1媒质中的仆线性效应432.6.2光纤中的受激散射效应442.6.3非线性折射率调制效应462.6.4光脉冲在光纤中的传输方程472.7光纤光栅482.7.1基本工作原理482.7.2耦合模理论及布拉格光栅的滤波特性502.7.3嘱啾光纤光栅532.7.4长周期光纤光栅542.7.5抽样光栅552.7.6光纤光栅在光纤通信中的应用552.8无源光器件572.8.1光纤的连接与光纤连接器582.8.2光纤分路器及耦合器582.8.3GR1N透镜连接器602.8.4光隔离器与光环行器602.8.5光开关612.9聚合物光纤与光子晶体光纤简介642.9.1聚合物光纤642.9.2光子晶体光纤65习题683光源与光发送机703.1半导体中的光发射713.1.1光的吸收与发射713.1.2半导体的光发射743.2发光二极管783.2.1发光二极管的结构783.2.2发光二极管的主要特性803.3半导体激光器的工作原理与结构833.3.1半导体激光器的工作原理833.3.2半导体激光器的结构873.4半导体激光器的工作特性933.4.1P-1特性933.4.2模式特性与线宽963.4.3调制特性973.4.4波长调谐特性1023.4.5噪声特性1033.4.6半导体激光器的安全使用1053.5光发送机1053.5.1光载波的调制1063.5.2发光二极管驱动电路1063.5.3激光二极管驱动电路1083.5.6光源与光纤的耦合1103.5.7光源的外调制技术112习题1144光检测器与光接收机1164.1概述1164.2光检测器1174.2.1光检测器的工作原理1174.2.2光检测器的主要工作持性1224.3光接收机的噪声1254.3.1光接收机中的噪声源1254.3.2接收机等效电路及放大器电路噪声1274.3.3光检测器的噪声1284.3.4背景噪声1314.4模拟接收机的噪声及信噪比1324.4.1均方信号电流1324.4.2光检测器噪声1324.4.3信噪比及接收灵敏度1334.5数字接收机的噪声分析1354.5.1概述1354.5.2数字接收机的分析模型1364.5.3信号分析1374.5.4放大器电路噪卢1384.5.5光检测器噪声1384.5.6输入输出脉冲外形及/1/2/3~1值1404.6光接收机前置放大器1454.6.l高阻抗前置放大器1464.6.2互阻抗放大器1524.6.3动态范围1544.7数字接收机的误码率和接收灵敏度1564.7.1数字接收机的误码率1564.7.2数字接收机的接收灵敏度1594.7.3数字接收机的灵敏度极限一量子极限1634.8数字接收机中的定时提取与判决再生1644.8.1定时提取1644.8.2判决再生165习题1665光放大器1685.1光放大器简介及其一般特性1685.1.1半导体光放大器(SOA)1685.1.2掺饵光纤放大器(EDFA)1705.1.3光纤喇曼放大器(1BA)1705.1.4光放大器一般工作特性1705.1.5
2016/8/26 19:29:08 14.7MB 光纤通信
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输入输出的是.PGM格式的图。
输入左右图,生成视差图带有良好的注释
2018/8/17 5:29:50 1.3MB 立体匹配 自适应 C++
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本书是一本大名鼎鼎的Python入门书,即使对计算机了解不多,没有学过编程的读者学习Python也适用。
这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印不断讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手。
本书是基于Python3.6版本编写的。
本书结构非常简单,除“准备工作”之外,还包括52个习题,其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题,另外26个覆盖了一些比较进阶的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。
每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做附加练习。
(论坛里面该书的资源基本上都是第三版的,即python2.7的版本,故第一次发资源,就分享一下作者基于python3.6的新版。
同时版本为kindle版,在kindle或pc上kindle阅读器看均可。
2020/3/14 9:04:42 14.39MB Python 编程 入门
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡