linuxsystemtapmonitorsystemcall,exmallocfree,sourcecode,非常好的软件,可以打点跟踪,实在是必备
2024/4/19 8:45:37 4.4MB linux
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使用matlab打开笔记本自带的摄像头进行实时人脸识别。
修改了matlab示例程序,具有较好的实时性和鲁棒性,能够在光线充足的环境下稳定识别并跟踪。
注:若未在matlab中使用过摄像头,需要在matlab中首先手动联网下载安装笔记本自带摄像头的支持包,否则可能无法识别自带的摄像头
2024/4/18 0:44:55 4KB Matlab 人脸识别 摄像头
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在相控阵天线设计中,增加阵元间距能提高天线分辨率,但天线波束会出现栅瓣,栅瓣多值性导致目标位置模糊,接收机错误跟踪。
因此,阵元间距的合理取值是相控阵天线设计的重要内容。
首先建立了阵列天线方向图函数模型,然后推导出矩形阵和三角阵栅瓣出现的位置及不出现栅瓣时阵元间距的取值范围,最后通过MATLAB仿真来验证结论的正确性。
2024/4/17 17:58:01 760KB 栅瓣
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描述风力发电的最大功率点跟踪的控制方法和原理
2024/4/17 16:22:30 343KB 风力发电
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自主式CCD星敏感器(或称为星跟踪器)自身带有微处理器,是一种智能化的姿态敏感器。
由于其指向精度高、无姿态累计误差以及具有快速故障恢复能力,已成为航空、航天以及军事领域备受关注的研究对象。
利用星敏感器确定卫星姿态就是对出现在星敏感器视场中的恒星进行识别,通过星光矢量确定星图拍摄瞬间星敏感器视轴在惯性坐标系中的指向,进而确定航天器姿态。
本文以卫星姿态自主确定技术为研究背景,对基于CCD星敏感器的星图识别技术进行了研究。
论文对基于星敏感器确定卫星姿态的技术流程进行了叙述,但重点是对星图识别算法的设计与实现进行了研究。
基于星敏感器确定卫星姿态主要存在以下问题:如何构建分布合理并且能够满足导航需要的导航星表、如何设计适应性强、精度高的星图识别算法以及采用何种滤波算法解算卫星姿态等。
本文就其中部分内容进行了研究,并进行了实验验证
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基于决策的单模目标跟踪方法的关键是及时而稳健的目标机动检测,充分利用目标多普勒观测量能够有效提高机动检测性能。
提出一种集成多普勒观测的目标机动检测算法,利用基于马氏距离的预测寻优方法,克服了多普勒观测噪声水平较高时估计式无解的情况,提高了加速度估计精度;基于奈曼皮尔逊准则设计机动检测器,避免了因目标机动检测的滞后性带来的门限漂移。
仿真实验表明,算法提高了加速度估计的精度和稳健性,显著降低了平均检测延迟,有效提高了机动检测性能。
2024/4/16 16:39:38 1.58MB 研究论文
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介绍的主要内容:•三维扫描技术介绍•深度相机的原理、优势(TOF,Kinect)•深度相机的应用研究•三维数据重建•人机交互与用户跟踪•我们的工作:•三维发型扫描重建(TOF)•三维人体重建(Kinect)•总结
2024/4/15 15:27:37 6.56MB Kinec 三维数据重建 深度相机
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各类MPPT算法的集合实例,用于光伏系统最大功率的跟踪,有详细的代码辅助说明。
2024/4/15 6:43:54 2KB MPPT 光伏系统 最大功率跟踪
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基于交通视频的运动目标检测和跟踪,论文,指导,opencv
2024/4/12 13:43:48 4.91MB 检测,跟踪
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采用交互多模型算法(IMM)对机动目标进行跟踪的实现
2024/4/11 16:08:32 2KB IMM,MATLAB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡