中缀式转后缀式主要功能与要求:采用语法制导翻译模式设计一个包含词法分析，语法分析，符号表管理，错误处理及输出功能模块的，由中缀式转换为后缀式的编译器。
该编译器能够分析的表达式中能够包含+，-，*，/，（），变量名，常数等。
要求：1)可以输入要编译的文件名，从给定文件中读取编译的源程序，也可从键盘输入；
2)能进行功能选择进行词法分析，语法分析，中间代码生成，输出；
3)可以输出二元式序列（种别编码，属性值），符号表，状态栈分析过程，四元式表；
4)能够分析括号能否匹配，如有错误，给出相应错误提示信息，及错误定位；
5)输出表达式的后缀式采用语法制导翻译模式设计一个包含词法分析、语法分析、符号表管理、错误处理及输出等功能模块的、由中缀表达式到后缀表达式的完整编译器。

编译原理实验，包括词法阐发，语法阐发，生成四元式

编译原理-简单计算器：完成词法分析器，和语法分析器：完成正整数与浮点数的+-*/()之前大学的时候，编译原理课程有一个做计算器的任务，当时没有做，只顾做一个漂亮计算器界面。
趁这周末有空，就把计算器编译重新做一做。
参考文档：http://wenku.baidu.com/view/341e42bd02d276a200292e6c.html

华南农业大学编译原理综合性实验报告选择部分C言语的语法成分，设计其词法分析程序、语法语义分析程序。

C言语编译器，采用C++实现。
词法分析、语法分析、语法制导翻译全过程。
附上ISO定义的标准C言语文法。
更具体说明见"说明.doc".

Lex_Yacc编译器设计示例代码及参考文档1.LexAndYaccTutorial_20130311_041140.tgz代码包生成calc3a解释执行calc3b生成基于栈的机器的汇编程序calc3g生成程序的语法树用法:#./calc3aa.srcu=55120halta.src是个计算阶乘的源代码n=1;p=1;readu;printu;while(n＜=u){p=p*n;n=n+1;}printp;calc3b生成基于栈的机器的汇编程序用法：#./calc3ba.srcpush1popnpush1poppreadpopupushuprintL000:pushnpushucmpLEjFalseL001pushppushnmulpopppushnpush1addpopnjmpL000L001:pushpprinthalt2.lexyacc-simple.tgz，一个简单的simple言语的编译器，可以解释执行，也可编译为栈机器的汇编言语。
3.cc-ansi99-parser_20130313_082654.tgz，一个ansi99标准的C言语的编译器，只进行词法和语法分析，不生成目标代码。
4.同时好有配套的2篇文档：LexAndYaccTutorial.pdf，CompilerConstructionusingFlexandBison.pdf供采用LexYacc进行编译器设计者参考

设计思想(1)程序主体结构部分：说明部分%%规则部分%%辅助程序部分（2）主体结构的说明在这里说明部分告诉我们使用的LETTER,DIGIT,IDENT(标识符,通常定义为字母开头的字母数字串)和STR(字符串常量,通常定义为双引号括起来的一串字符)是什么意思.这部分也可以包含一些初始化代码.例如用#include来使用标准的头文件和前向说明(forward，references).这些代码应该再标记"%{"和"%}"之间;规则部分>可以包括任何你想用来分析的代码;我们这里包括了忽略所有注释中字符的功能,传送ID名称和字符串常量内容到主调函数和main函数的功能.（3）实现原理程序中先判断这个句语句中每个单元为关键字、常数、运算符、界符，对与不同的单词符号给出不同编码方式的编码，用以区分之。
PL/0语言的EBNF表示：：==;：：=={|};::=+|-::=*|/::==|#|=::=a|b|…|X|Y|Z::=0|1|2|…|8|9三：设计过程1．关键字：void，main，if，then，break，int，Char，float，include，for，while，printfscanf并为小写。
2．"+”;”-”;”*”;”/”;”:=“;”:”;”=“;”“;”=“;”(“;”)”;”;”;”#”为运算符。
3．其他标记如字符串，表示以字母开头的标识符。
4．空格符跳过。
5．各符号对应种别码关键字分别对应1-13运算符分别对应401-418，501-513。
字符串对应100常量对应200结束符#四：举例说明目标：实现对常量的判别代码：digit[0-9]letter[A-Za-z]other_char[!-@\[-~]id({letter}|[_])({letter}|{digit}|[_])*string{({letter}|{digit}|{other_char})+}int_num{digit}+%%[|\t|\n]+"auto"|"double"|"int"|"struct"|"break"|"else"|"long"|"switch"|"case"|"enum"|"register"|"typedef"|"char"|"extern"|"return"|"union"|"const"|"float"|"short"|"unsigned"|"continue"|"for"|"signed"|"void"|"default"|"goto"|"sizeof"|"do"|"if"|"static"|"while"|"main"{Upper(yytext,yyleng);printf("%s,NULL\n",yytext);}\"([!-~])*\"{printf("CONST_string,%s\n",yytext);}-?{int_num}[.]{int_num}?([E][+|-]?{int_num})?{printf("CONST_real,%s\n",yytext);}"0x"?{int_num}{printf("CONST_int,%s\n",yytext);}","|";"|"("|")"|"{"|"}"|"["|"]"|"-＞"|"."|"!"|"~"|"++"|"--"|"*"|"&"|"sizeof"|"/"|"%"|"+"|"-"|"＞"|"="|"＞="|"＜＜="|"&="|"^="|"|="|"="{printf("%s,NULL\n",yytext);}{id}{printf("ID,%s\n",yytext);}{digit}({letter})+{printf("error1:%s\n",yytext);}%%#includeUpper(char*s,intl){inti;for(i=0;i＜l;i++){s[i]=toupper(s[i])

安装ParserGenerator软件，熟悉其使用，对讲义中简单表达式计算的Yacc程序进行修改1.将所有的词法分析功能均放在yygettoken函数内实现，为+、-、*、\、(、)每个运算符及整数分别定义一个单词类别，在yygettoken内实现代码，能识别这些单词，并将单词类别前往给词法分析程序。
2.实现功能更强的词法分析程序，可识别并忽略空格、制表符、回车等空白符，能识别多位十进制整数。
3.修改Yacc程序，不进行表达式的计算，而是实现中缀表达式到后缀表达式的转换。
C语言版，包含.y和对应的两个.h,.c文件，在VS2013上编译成功。

编译原理完好的课设，包括词法分析、语法分析、语义分析，包括二元式的输出、四元式的输出等

中文信息计算机自动处理的研究已有几十年的历史,但至今仍有许多技术难题没有得到很好处理,中文姓名自动识别问题就是其中的一个。
由于它与中文文本的自动分词一样,属于中文信息处理的基础研究领域,因而它的研究成果直接影响到中文信息的深层次研究。
汉语的自身特点使得中文信息自动处理大多是先对要处理的文本进行自动分词(加入显式分割符),然后再在分词的基础上进行词法、语法、语义等方面的深入分析。
而在分词阶段,文本中的人名、地名以及其它专有名词和生词大多被切分成单字词,在这种情形下如不能很好地处理汉语文本中专有名词生词的识别问题,将给其后的汉语文本的深入分析带来难以逾越的障碍。
中文姓名的自动识别问题就是在这种背景下提出来的。
对这一问题的研究目前采用的技术中主要利用以下几方面的信息:姓名用字的频率信息、上下文信息[1,2]、语料库统计信息[2]、词性信息等[3]。
本文的方法是,首先对中文人名的构成、姓名用字的规律及上下文文本信息特征进行充分分析,在此基础上建立起两组规则集,将其作用于测试文本,获得初步识别结果,再利用大规模语料库的统计信息对初步识别结果进行概率筛选,设定合适的阈值,输出最终识别结果。
经对50多万字的开放语料测试,系统自动识别出1781个中文人名,在不同的筛选阈值下获得90%以上的识别准确率,而召回率高于91%。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。