自开拓魂斗罗源码(剧本+预设)本次是自己残缺自己开拓的原版魂斗罗复原做了14关卡其中代码部份搜罗齐全的评释以及本次的开拓阅历下场详解假如有需要图片\音乐\动画等资源的朋友能够私信联系我,这些资源是一点扣图以及录制的很勤快.
2023/4/2 21:10:43
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posthtml-美化一个能够美化您的html文件的插件为甚么？依据，格式化html以及内联css标志。
反对于的选项的残缺列表：转换小写元素称谓转换小写属性称谓仅双引号封锁齐全html元素在自动封锁中删除了尾部斜杠删除了等号处的空格削减空行以并吞大型或者逻辑代码块削减2个缩进空间。
不要使用TAB。
削减语言属性削减字符编码属性秩序布尔属性从内联格式建树文件建树传染域类名（使用css-modules）而不是内联格式验证元素以及属性称谓剖析InternetExplorer前提评释（不反对于上层展现以及实用版本，）装置npmi-Sposthtmlposthtml-beautify留意：此名目与节点v10+兼容用法import{readFileSync,writeFileSync}from'fs';importposthtmlfrom'posthtml';importbeautifyfrom'posthtml-beautify';consthtml=readFil
反对于的选项的残缺列表：转换小写元素称谓转换小写属性称谓仅双引号封锁齐全html元素在自动封锁中删除了尾部斜杠删除了等号处的空格削减空行以并吞大型或者逻辑代码块削减2个缩进空间。
不要使用TAB。
削减语言属性削减字符编码属性秩序布尔属性从内联格式建树文件建树传染域类名（使用css-modules）而不是内联格式验证元素以及属性称谓剖析InternetExplorer前提评释（不反对于上层展现以及实用版本，）装置npmi-Sposthtmlposthtml-beautify留意：此名目与节点v10+兼容用法import{readFileSync,writeFileSync}from'fs';importposthtmlfrom'posthtml';importbeautifyfrom'posthtml-beautify';consthtml=readFil
2023/4/1 23:06:12
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布谷鸟搜查（CuckooSearch，CS）算法在求解络续优化下场时显展现了较好的成果，但现有的CS算法在求解遨游商下场（TravelingSalesmanProblem，TSP）时收敛较慢且未能展现Levy翱翔的特色，针对于这些不够提出了一种新的基因-展现型的布谷鸟算法（Genotype-PhenotypeCuckooSearch，GPCS），GPCS算法起首赐与每一个都市一个整数部份为都市编号的随机小数编码即基因，而此基因所展现的内容由小数以及整数怪异遴选，小数遴选都市的晤面秩序，整数部份代表某个都市，两个部份组合起来组成Levy翱翔的邻域空间，末了依据不合的翱翔下场遴选重定位或者交流操作。
试验下场评释，GPCS算法优于同类的CS算法，也优于一些其余的群智能算法，尤为在求解大规模TSP时其上风愈加明晰。
试验下场评释，GPCS算法优于同类的CS算法，也优于一些其余的群智能算法，尤为在求解大规模TSP时其上风愈加明晰。
2023/4/1 10:26:34
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盘算机清静原理与实际（computersecurity）的PPT文件，备注中评释的很详尽，以及书上的内容多少乎同样多，，，1-22章
2023/4/1 8:49:47
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适用于asp.net+mvc开拓的Echart模块代码，有柱状图折线，饼状图，进度条，以及实现率，成果较全，适宜初学者学习，评释详尽
2023/4/1 5:02:43
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在目前繁杂收集聚类算法中，基于Laplace特色值的谱聚类方式具备大雅的数学实际以及较高的精度，但受限于该方式对于簇结构数目、规模等先验学识的依赖，难以实际使用。
针对于这一下场，基于Laplace矩阵的Jordan型变更，提出了一种先验学识的自动患上到方式，实现为了基于Jordan矩阵特色向量的初始松散。
基于Jordan型特色值定义了簇结构的模块化密度函数，并使用该函数以及初始松散下场实现为了高精度聚类算法。
该算法在多个数据群集的试验下场评释，与目前主流的Fast-Newman算法、Girvan-Newman算法相比，基于Laplace矩阵Jordan型聚类算法在不依赖先验学识的情景下，实现为了更高的聚类精度，验证了先验学识患上到方式的实用性以及正当性。
针对于这一下场，基于Laplace矩阵的Jordan型变更，提出了一种先验学识的自动患上到方式，实现为了基于Jordan矩阵特色向量的初始松散。
基于Jordan型特色值定义了簇结构的模块化密度函数，并使用该函数以及初始松散下场实现为了高精度聚类算法。
该算法在多个数据群集的试验下场评释，与目前主流的Fast-Newman算法、Girvan-Newman算法相比，基于Laplace矩阵Jordan型聚类算法在不依赖先验学识的情景下，实现为了更高的聚类精度，验证了先验学识患上到方式的实用性以及正当性。
2023/4/1 5:17:51
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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