基于SVM+HOG的人脸检测matlab程序。
内含libsvm-3.22SVM库。
资源中tgrs2013_epfifr.rar可不需要解压,可以无视。
该程序自动读取人脸库文件夹下不同人物的照片,可实现遍历文件夹及子文件夹下包含的图片,进而提取特征利用SVM训练分类识别。
这可以作为一个baseline,基础框架,在这个基础上可以提取更多特征进而提高识别精度。
由于人脸库是我们自己构造的,涉及了个人隐私,不能共享,所以本程序中人脸库文件下图像需要自己提供哦,然后自己构造相应的训练样本便可以运行了。
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多任务学习简单例子,包含多任务学习的数据创建,训练,作图的matlab代码
2024/9/16 21:23:57 7.78MB 多任务学习
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在计算机上训练,将训练后的参数给单片机,单片机来仿真,之前已经在stm32f4上成功仿真过
2024/9/16 12:10:04 2.6MB 神经网络 算法 c语言 语言
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类似mnist的英文手写体,无意中得到,找了很久,十分难得啊
2024/9/16 6:46:32 45.99MB 手写英文
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凯尔的训练营回购()欢迎来到我的明尼苏达大学编码训练营项目库!在此仓库中,您会发现我在整个训练营中完成的各种任务和项目。
它们的范围从完整的MERN堆栈应用程序(例如FitnessTracker和Google图书搜索)到简单的CLINode.js应用程序(例如PDFGenerator和EmployeeCMS)。
训练营是一个完整的堆栈开发程序,专注于MERN堆栈(MongoDB,ExpressJS,React.js,Node.js)以及HTML5,CSS3,JavaScript和响应式Web设计。
在每个作业文件夹中,您都可以找到详细的自述文件,解释每个应用程序要完成的工作。
感谢您的光临!
2024/9/16 6:53:57 29.35MB CSS
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行人检测分类器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题行人检测分类器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题
2024/9/15 3:37:16 37.85MB hog svm 行人检测 分类器训练
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深入研究灰度共生矩阵算法,结合和差统计法对其进行改进。
编码实现改进的图像纹理提取算法,并采用基于径向基内积函数内核的支持向量机方法对图像分类效果进行实验。
通过训练和测试证明,该系统能减少特征提取的计算时间和存储空间,并可达到良好的图像分类效果
2024/9/15 2:45:17 315KB 纹理特征
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零样本学习AwA的数据,可以用于零样本模型的训练和测试。




















































2024/9/14 13:38:31 117.52MB ss
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python命名实体识别的demo以及训练字典,采用4-tag形式,准确率80以上
2024/9/13 18:26:47 12.14MB ner python
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决策树ID3算法matlab源代码片段function[TreeRulesMatrix]=DecisionTree(DataSet,AttributName)%输入为训练集,为离散后的数字,如记录1:11321;
%前面为属性列,最后一列为类标ifnargin<1error('请输入数据集');elseifisstr(DataSet)[DataSetAttributValue]=readdata2(DataSet);elseAttributValue=[];end
2024/9/13 9:14:03 44KB ID3算法matlab源代码
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡