结巴分词,jieba分词，统计分词出现的频率，按频率统计分词出现的频率。
分词器功能，建议参考elasticsearch的分词器，此分词器为入门级的分词拆分和分词频率统计

用于统计学生成绩与对学生信息进行管理，开发语言是C#和Sql，环境是VS2010和SqlServer2008，界面比较美观，应该会得不错的成绩。

《深入浅出统计学》具有深入浅出系列的一贯特色，提供最符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。
从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。
本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。
本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。

给定微博id和爬取评论数量，爬取对应微博的评论，便于下一步的分词和词频统计

目录1.引言31.1编写目的31.2项目背景31.3术语定义31.4参考资料42.程序系统结构43.系统设计模块说明53.1总体设计说明53.2基本处理流程53.3系统总体设计53.4数据库设计73.4.1E-R图（实体-关系图）73.4.2数据库表设计83.5功能描述113.5.1用户功能模块113.5.1.1用户功能113.5.1.2用户登录123.5.1.3用户订餐143.5.1.4用户留言153.5.1.5用户搜索163.5.1.6游客注册173.5.2管理员功能模块183.5.2.1菜品管理183.5.2.2订单管理193.5.2.3积分管理203.5.2.4留言管理213.5.2.5统计信息22

CS模型、当前统计模型、MATLAB代码

分享出来的初衷，我分享一下最近我在群主版本（小黄豆CRM+v2.0.925.3）上加的功能，如果有类似需求的，可以把功能代码发你，节约你的开发时间。
（这是在小黄豆开源免费CRM①群2317681发出的声音）CRM功能更新日志（20180718）1、客户数据导入优化，解决重复数据导入问题。
2、客户数据添加的时候，如果客户已经被认领，将做提示。
3、增加“公共客户池”菜单，并提供“认领”操作，认领后客户会出现在“客户管理”菜单下。
（将来公司的客户数据会放到该池子，供大家认领）4、“客户管理”提供“转入高意向”和“放弃”功能，“转入高意向”后客户转移到“高意向客户”，“放弃”操作后数据放回“公共客户池”。
5、增加“高意向客户”菜单，该模块存储你所有高意向客户，通过该功能对客户进行分类，便于进行漏斗式管理。
6、给客户添加跟进后，客户状态改为“已跟进”同时客户排列在列表顶部，解决“已跟进”和“未跟进”客户分类问题，以便区别跟踪。
7、客户管理、高意向客户列表添加“邮箱”列。
8、客户新增添加“邮箱”属性。
9、客户导入支持导入“邮箱”。
10、财务管理、列表添加“所属客户”列。
11、解决订单管理、合同管理、应收管理和收款单备注属性失效问题。
12、增加“意向客户”模块，增加多一个客户分类，方便大家使用。
13、“客户管理”模块，增加“转意向客户”按钮14、“意向客户”模块，增加“转高意向客户”按钮15、“报表分析“的员工分析菜单下”增加【月内】客户新增“统计。
16、“报表分析“的员工分析菜单下”增加【月内】客户跟进“统计。
17、“报表分析“的员工分析菜单下”增加【月内】订单“统计。
18、批量转换，添加数量限制属性。
环境：前端基于JqueryLigerui1.1.1开发，后台使用C#开发VS2015+sql2008R2说明：有问题上QQ群交流QQ群：173459027用户访问密码：表：hr_employee，pwd字段密文：D8E423A9D5EB97DA9E2D58CD57B92808明文：1234560附件包括：1、小黄豆CRM+v2.0.925.3源码及说明.zip2、CRM20180718（基于v2.0.925.3版本功能更新）3、小黄豆CRM使用文档4、2018更新日志.txt

基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器,eclipse工程程序运行方法：用eclipse打开工程，并将newsgroup文档集解压到F:\DataMiningSample\orginSample目录下，同时在F:\DataMiningSample\下建好如附件“F盘DataMiningSample目录下的数据子目录结构”图中的目录，停用词表也放在"F:/DataMiningSample/目录下，即可运行eclipse工程。
程序会依次执行数据预处理、贝叶斯分类、KNN分类，输出10次交叉验证实验的分类结果、准确率统计及混淆矩阵。

模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。
整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。
用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏览页面、页面停留时间以及页面跳转等等，从中进行流量统计和热门商品的统计，并深入挖掘用户的特征；
业务行为数据分为两类：一类是能够明显地表现出用户兴趣的行为，比如对商品的收藏、喜欢、评分和评价，对数据进行深入分析，得到用户画像，进而对用户给出个性化的推荐商品列表；
另一类则是常规的业务操作，关注异常状况以做好风控，比如登录和订单支付。

FolderSizes提供磁盘空间分析。
协助您快速的检查并统计磁盘中的各个分区所占用的空间大小以及文件夹和文件的大小,并给出详细的统计列表!

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。