本资源提供一种用粒子群优化支持向量回归的源代码，其中包括顺应函数的编写，速度、位置函数的编写，以及权重的设置等，可以供初学者使用，也很容易看懂。
2021/6/18 16:37:42
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PSO算法是从这种生物种群行为特征中得到启发并用于求解优化问题的，算法中每个粒子都代表问题的一个潜在解，每个粒子对应一个由适应度函数决定的适应度值。
粒子的速度决定了粒子移动的方向和距离，速度随自身及其他粒子的移动经验进举动态调整，从而实现个体在可解空间中的寻优。
粒子的速度决定了粒子移动的方向和距离，速度随自身及其他粒子的移动经验进举动态调整，从而实现个体在可解空间中的寻优。
2016/2/22 11:30:53
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为提高量子粒子群算法的寻优能力，文中提出一种新的正态云模型自顺应变异量子粒子群算法。
该方法采用正态云模型优化策略，引入自身最差粒子和全局最差粒子，结合自身最优粒子和全局最优粒子自顺应调整势阱中心位置与收缩-扩张系数，每次迭代后生成的新粒子，以一定概率采用正态云模型对粒子进行变异操作。
最后标准函数极值优化的实验结果表明，该算法的单步迭代时间较长但优化能力较同类算法有大幅度提高。
该方法采用正态云模型优化策略，引入自身最差粒子和全局最差粒子，结合自身最优粒子和全局最优粒子自顺应调整势阱中心位置与收缩-扩张系数，每次迭代后生成的新粒子，以一定概率采用正态云模型对粒子进行变异操作。
最后标准函数极值优化的实验结果表明，该算法的单步迭代时间较长但优化能力较同类算法有大幅度提高。
2021/7/22 7:10:43
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用粒子群算法实现多个节点的任务分配，利用matlab进行仿真实验，仅供参考。
代码可以正常运转，还有相关文献。
代码可以正常运转，还有相关文献。
2020/10/4 8:42:57
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最新粒子群算法求解约束多目的优化万能matlab代码。
粒子群算法约束多目的优化matlab代码粒子群算法约束多目的优化matlab代码
粒子群算法约束多目的优化matlab代码粒子群算法约束多目的优化matlab代码
2016/10/20 21:27:42
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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