很棒JavaScript收集一种:top_hat:用纯JS编写的收集层资源列表。
高水平起码基于CLI界面。
–1-1收集管道，可使用自动发现其余平等节点。
–1-1蓝牙低功耗管道。
节目–音乐播放器，向对于立收集上的齐全人广播。
–CLI，用于在bittorrent主线DHT中存储纵情键/值数据。
–实时，凑集，离线优先的图形数据库引擎。
–漫衍式输入/输入管道。
–P2P电视。
–经由WebTorrent举行流文件传输。
–在收集上建树打印机。
–与peerflix相似，但适用于Chromecast。
–流急流客户端。
–经由当地收集流式传输p2p内容。
–使用bittorrent浏览齐全Wikipedia。
–WebRTC屏幕同享使用法度圭表标准。
–约莫的信令效率器，可用于与webrtc或者其余幽默的货物调以及握手。
–使用torr

这个是我在网上找到的一份对于更正体系时钟的源码，成果相似于驱逆耳生公司出书的人生日历，代码极其有参考价钱，起码照着他的源码hook了体系时钟窗口的新闻，以及更正绘制，截取按键新闻，首要参考代码在source/dll/目录下

C#开拓的相似treamviewer的短途桌面源码，使用虚构显卡，动态切割屏幕功能至关高以及rdp功能不相上下

在中国安防产业中视频监控作为最弥留的信息患上到本领之一，能对于目的实用的提取是弥留而底子的下场，于是本文在此配景下，缭绕对于监控视频的前景目的实用的提取下场，钻研了对于1）动态配景、动态配景的前景目的提取，能在配景繁杂化的前提下，将行为的目的；
2）带发抖视频；
3）动态配景下多摄像头对于多目的提取；
4）涌现颇为责任视频的分辨等下场。
给出了在不合情景下的前景目的提取方案。
下场一是针对于动态配景且摄像头平稳的情景下，若何对于前景目的提取的下场。
在题目申请的底子上，经由对于附件2中多少组视频的阐发，咱们发现齐全前景目的的行为临时且光线明暗变更不明晰。
由于传统的Vibe算法能抑制鬼影然则运行下场不梦想，于是付与建树在帧差法上改善的Vibe算法模子求解下场。
并以及传统的Vibe算法做比力，下场展现改善的Vibe算法明晰优于传统的算法。
并且对于咱们的算法模子做了下场评估。
详尽数据参考评释与附录。
下场二是在配景为动态（若有水波的暴发）的情景下，对于前景目的的提取下场。
在此下场中，由于动态配景存在使患上提掏出的图像帧具备大宗的干扰噪声，对于前景目的的识别以及提取组成干扰，于是咱们提出一种基于全局外表不合型的行为目的检测法。
在用Vibe算法对于场景预检测的底子上，建树稠浊高斯模子分别对于前景以及配景举行全局外表建模，将行为目的检测进去，再引入超像素去噪，进一步优化下场。
详尽下场参考评释与附录。
下场三是在下场一、二底子上的进一步深入。
下场一及下场二是建树在摄像机自身平稳的底子上，而下场三则是在摄像机发抖的情景下。
由于摄像机发抖普通具备扭转战争移，于是咱们建树了坐标变更模子，以仿射变更作为模子底子，松散改善的高精度鲁棒的RANSAC算法提取前景目的，并比力灰度投影法，比力两种模子下场。
详尽下场不雅点释与附录。
下场四是对于前三个下场的综合使用。
使用基于稠浊高斯模子配景建模Vibe算法，对于前景目的举行提取；
选出具备明晰前景目的的参考帧，盘算参考帧中明晰前景目的所占的面积，并将此面积设定为阈值T，遍历齐全的视频帧，盘算其前景目的所占的面积，经由相减比力，判断明晰前景目的。
若判断为明晰前景目的则输入其地址视频帧中的帧号，并将明晰前景涌现的总帧数削减1。
下场五是针对于多摄像头多目的的协同跟踪下场。
在下场二的稠浊高斯模子底子上咱们建树了动态配景提取法，对于络续变更的配景举行实时更新。
再行使单应性解放法对于多目的暴发重叠征兆举行投影将重叠目的区并吞来，对于目的举行定位。
由于目的的络续行为，咱们付与粒子滤波法对于前景目的举行实时跟踪，经由多摄像头的协同通讯实现对于多前景目的的检测。
下场六是针对于监控视频中前景目的涌现颇为情景时候辨能否有颇为责任的下场。
在基于怪异展现的模子上，引入稠浊高斯模子用于学习不合尺度的行为特色法则，而后经由各个单高斯模子中的均值建树一个相似矩阵作为字典。
以测试阶段天生的核矢量为底子，用该部份特色的核矢量盘算基于怪异展现的重构倾向，并将其与已经设定的阈值举行比力，假如重构倾向大于阈值，则判为颇为。

AdbeRdr11000_zh_CN也叫AdbeRdrXI，该收缩搜罗两个文件，外面有相关的装置阐发，主若是为了针对于IE浏览器不能在线浏览PDF，相比力AdbeRdr930_zh_CN版本，内容愈加明晰圆润，下场相似google浏览器自带的PDF插件。

基于用户迩来邻模子的协同过滤算法的JAVA代码实现，用户相似度用Pearson关连系数举行盘算。

传智播客贴吧体系源码,首要本领方案到lucene全文检索本领，相似于baidu贴吧

Kinectv2的种种图像数据在MFC平台上的展现，这里搜罗骨骼数据、深度数据等等，其余的像IR图像以及RGB图像也是相似的，比力约莫，有下场驱散留言谈判。
Kinect系列博客地址http://blog.csdn.net/baolinq/article/details/52401116

也是为了公司年会，下了好多少个相似资源，都试用过，这个是版本最新的，排名靠前的行为现场源码只更新到2018年1月8号，这个更新到了1月19号，搭建的下场能够查验这个链接http://feintool.easy.echosite.cn/，若有需要能够提供给巨匠无偿使用，联系微信：TIB2018

ReactOS名目自动于为巨匠开拓一个免费并且残缺兼容MicrosoftWindowsXP的操作体系。
ReactOS旨在经由使用相似构架以及提供残缺人民接口实现与NT以及XP操作体系二进制下的使用法度圭表标准以及驱动配置配备枚举的残缺兼容。
https://sourceforge.net/projects/reactos/files/ReactOS/0.4.13/ReactOS-0.4.13-release-14-g2494cfc-iso.zip/download

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。