项目进度计划表，自动生成甘特图。
修改和删除进度记录，自动根据设置的开始和结束日期，生成甘特图标。
简单实用。
注意：需在右侧图表中，选择设置坐标轴格式-坐标轴选项-设置最小值和最大值，用于匹配设置的计划时间范围。
可以先设置大的范围，然后再根据大小距离调整，使得显示的进度条恰好在右图范围内。
好用
修改和删除进度记录，自动根据设置的开始和结束日期，生成甘特图标。
简单实用。
注意：需在右侧图表中，选择设置坐标轴格式-坐标轴选项-设置最小值和最大值，用于匹配设置的计划时间范围。
可以先设置大的范围，然后再根据大小距离调整，使得显示的进度条恰好在右图范围内。
好用
2025/3/9 18:46:44
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1.SEO大量优化URL路径绝对化,一定要更改index.php、news.php、m.php这三个文件的"$SiteUrl="https://www.xxxxxx.com/qzrencai"";//注意,最后不用加"/"2.增加首页HR工具箱3.可以设置自己风格和颜色,在css.css更改4.iis7配置web.config，里面有三条记录，其他主机请自行配置。
2025/3/9 15:22:04
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W8782WIFI模块驱动代码，STM32F407,注意！具体是否适合自己的开发板要自己移植，本人用的是老衲五木大佬的LOT-
2025/3/8 20:13:34
13.13MB
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该资料用于开发Amlogic的s905平台，原理图及pcb，以及相关注意点等，设计Amlogic的工程师必看福音。
2025/3/8 9:24:35
14.71MB
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一、单元内容总述1.本单元主题：本单元课文主要是围绕“预测”这个专题进行编排的。
主要由《总也倒不了的老屋》《胡萝卜先生的长胡子》《不会叫的狗》三篇课文组成。
编排意图是引导学生阅读这些童话故事，学会预测故事情节，续编故事。
2.本单元重点：本单元的重点是：一边读，一边预测，顺着故事情节去猜想，感受阅读的乐趣。
本单元的三篇课文都安排了与预测有关的内容。
《总也倒不了的老屋》练习根据故事情节预测故事，《胡萝卜先生的长胡子》练习续编故事接下来的情节，《不会叫的狗》训练预测故事的结局。
教学时注意引导学生在学习课文时一定要分配充裕的时间进行预测训练。
主要由《总也倒不了的老屋》《胡萝卜先生的长胡子》《不会叫的狗》三篇课文组成。
编排意图是引导学生阅读这些童话故事，学会预测故事情节，续编故事。
2.本单元重点：本单元的重点是：一边读，一边预测，顺着故事情节去猜想，感受阅读的乐趣。
本单元的三篇课文都安排了与预测有关的内容。
《总也倒不了的老屋》练习根据故事情节预测故事，《胡萝卜先生的长胡子》练习续编故事接下来的情节，《不会叫的狗》训练预测故事的结局。
教学时注意引导学生在学习课文时一定要分配充裕的时间进行预测训练。
2025/3/8 7:40:57
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大牛写的C++邮件发送功能的代码，很值得学习。
亲测以QQ邮箱或者163邮箱登陆可用。
注意：登陆密码是授权码，不是常用的登陆密码.授权码如何获取请问度娘
亲测以QQ邮箱或者163邮箱登陆可用。
注意：登陆密码是授权码，不是常用的登陆密码.授权码如何获取请问度娘
2025/3/7 15:39:24
1.74MB
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#MyReads######UdacityReact（项目1）##安装MyReads应用程序需要才能运行。
确认依赖性后，安装并启动应用程序。
npminstallnpmstart##用法这是在线培训计划的一部分，可以随意选择进行探索，操纵和/或使用。
一般用法包括通过单个搜索字段浏览给定的书籍清单。
注意：可以通过在线供应商（即）实际购买任何看似有趣的标题。
不与上述在线卖家有任何隶属关系或赞助关系##License所有权利无条件，完全，彻底地被挥舞。
因此，让我们知道它；
我毫无保留地解雇了。
对于选择继续的任何人，请阅读：保留所有“右”和“左”。
确认依赖性后，安装并启动应用程序。
npminstallnpmstart##用法这是在线培训计划的一部分，可以随意选择进行探索，操纵和/或使用。
一般用法包括通过单个搜索字段浏览给定的书籍清单。
注意：可以通过在线供应商（即）实际购买任何看似有趣的标题。
不与上述在线卖家有任何隶属关系或赞助关系##License所有权利无条件，完全，彻底地被挥舞。
因此，让我们知道它；
我毫无保留地解雇了。
对于选择继续的任何人，请阅读：保留所有“右”和“左”。
2025/3/6 13:46:44
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英文原版，英文好的可以看一下良好的理论分析特性，高效的实际可计算性和强大的建模能力是大家选择凸建模的原因。
注意，我这里说的是凸建模！科学研究的第一步是对实际问题抽象近似，建模成数学问题，这里有巨大的选择自由度！虽然非凸建模具有最强的表达能力，也最省事，代价却是理论上难以分析和实际中无法可靠计算！近十年来火的一塌糊涂的压缩感知，稀疏表示和低秩恢复都是由凸建模带动起来的！研究者们通过分析凸问题的性质来解释和理解真实世界的机理！要注意，很多这样的问题几十年前就已经有非凸的表达形式了，只有用凸建模才焕然一新！更进一步，通过对凸建模的深入理解，大家对具体的非凸问题，注意不是所有，开始利用特殊的结构特点做分析，得出了一些很深刻的结果，比如神经网络收敛到局部最优解，而不是平稳点，随机算法有助于逃离鞍点。
但是，非凸分析几乎都是casebycase，没有统一有效的手段，这与凸分析差别甚大。
从这个角度来说，凸建模和凸优化是研究实际问题的首选！作者：知乎用户链接：https://www.zhihu.com/question/24641575/answer/136736625来源：知乎著作权归作者所有。
商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
注意，我这里说的是凸建模！科学研究的第一步是对实际问题抽象近似，建模成数学问题，这里有巨大的选择自由度！虽然非凸建模具有最强的表达能力，也最省事，代价却是理论上难以分析和实际中无法可靠计算！近十年来火的一塌糊涂的压缩感知，稀疏表示和低秩恢复都是由凸建模带动起来的！研究者们通过分析凸问题的性质来解释和理解真实世界的机理！要注意，很多这样的问题几十年前就已经有非凸的表达形式了，只有用凸建模才焕然一新！更进一步，通过对凸建模的深入理解，大家对具体的非凸问题，注意不是所有，开始利用特殊的结构特点做分析，得出了一些很深刻的结果，比如神经网络收敛到局部最优解，而不是平稳点，随机算法有助于逃离鞍点。
但是，非凸分析几乎都是casebycase，没有统一有效的手段，这与凸分析差别甚大。
从这个角度来说，凸建模和凸优化是研究实际问题的首选！作者：知乎用户链接：https://www.zhihu.com/question/24641575/answer/136736625来源：知乎著作权归作者所有。
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2025/3/6 4:58:51
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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