实现基本密码修正，多个判断.新旧密码更改。

WindowsManagementFrameworkCore（WindowsXP-KB968930）程序包提供了适用于IT专业人员的已更新管理功能。
本程序包包括以下组件：WindowsPowerShell2.0和WindowsRemoteManagement(WinRM)2.0，支持WindowsXPServicePack3，安装本更新程序之后，可能必须重新启动计算机。
微软Windows命令行工具PowerShell2.0是否可以下载了呢？这让很多开发和管理人员感到困惑。
微软日前在官方博客中证明，Windows客户端和服务器各版本都已经可以下载使用PowerShell2.0。
PowerShell2.0默认包含在Windows7和WindowsServer2008R2中，旧版Windows其实在很久之前也可以下载使用PowerShell了，包括简体中文和繁体中文。
之所以造成一些混淆是因为微软不再单独提供PowerShell2.0，而是将其整合到了Windows管理架构（ManagementFramework）中。
微软工程师JeffreySnover表示：“这一混淆是我们造成的，因为它的重新发布不再称为PowerShell2.0，而是Windows管理架构。
除了PowerShell2.0之外，Windows管理架构还包括另外两个技术，名为Windows远程管理WinRM2.0和后台智能传输服务（BITS）4.0

旧的Linux版本没有了videodev.h文件，但是编译某些库时需求用到，如fatalerror:linux/videodev.h:Nosuchfileordirectory。
下载此文件，放到/usr/include/linux/videodev.h即可

共有七个完整算法%1.基于聚类的RBF网设计算法%一维输入，一维输出，逼近效果很好！SamNum=100;%总样本数TestSamNum=101;%测试样本数InDim=1;%样本输入维数ClusterNum=10;%隐节点数，即聚类样本数Overlap=1.0;%隐节点重叠系数%根据目标函数获得样本输入输出rand('state',sum(100*clock))NoiseVar=0.1;Noise=NoiseVar*randn(1,SamNum);SamIn=8*rand(1,SamNum)-4;SamOutNoNoise=1.1*(1-SamIn+2*SamIn.^2).*exp(-SamIn.^2/2);SamOut=SamOutNoNoise+Noise;TestSamIn=-4:0.08:4;TestSamOut=1.1*(1-TestSamIn+2*TestSamIn.^2).*exp(-TestSamIn.^2/2);figureholdongridplot(SamIn,SamOut,'k+')plot(TestSamIn,TestSamOut,'r--')xlabel('Inputx');ylabel('Outputy');Centers=SamIn(:,1:ClusterNum);NumberInClusters=zeros(ClusterNum,1);%各类中的样本数，初始化为零IndexInClusters=zeros(ClusterNum,SamNum);%各类所含样本的索引号while1,NumberInClusters=zeros(ClusterNum,1);%各类中的样本数，初始化为零IndexInClusters=zeros(ClusterNum,SamNum);%各类所含样本的索引号%按最小距离原则对所有样本进行分类fori=1:SamNumAllDistance=dist(Centers',SamIn(:,i));[MinDist,Pos]=min(AllDistance);NumberInClusters(Pos)=NumberInClusters(Pos)+1;IndexInClusters(Pos,NumberInClusters(Pos))=i;end%保存旧的聚类中心OldCenters=Centers;fori=1:ClusterNumIndex=IndexInClusters(i,1:NumberInClusters(i));Centers(:,i)=mean(SamIn(:,Index)')';end%判断新旧聚类中心能否一致，是则结束聚类EqualNum=sum(sum(Centers==OldCenters));ifEqualNum==InDim*ClusterNum,break,endend%计算各隐节点的扩展常数（宽度）AllDistances=dist(Centers',Centers);%计算隐节点数据中心间的距离（矩阵）Maximum=max(max(AllDistances));%找出其中最大的一个距离fori=1:ClusterNum%将对角线上的0替换为较大的值AllDistances(i,i)=Maximum+1;endSpreads=Overlap*min(AllDistances)';%以隐节点间的最小距离作为扩展常数%计算各隐节点的输出权值Distance=dist(Centers',SamIn);%计算各样本输入离各数据中心的距离SpreadsMat=repmat(Spreads,1,SamNum);HiddenUnitOut=radbas(Distance./SpreadsMat);%计算隐节点输出阵HiddenUnitOutEx=[HiddenUnitOut'ones(SamNum,1)]';%考虑偏移W2Ex=SamOut*pinv(HiddenUnitOutEx);%求广义输出权值W2=W2Ex(:,1:ClusterNum);%输出权值B2=W2Ex(:,ClusterNum+1)

:alien_monster:React本机模板CodeApp基于。
:white_medium_star:产品特点直接在使用基本组件完全响应暗模式:play_button_selector:用法npxreact-nativeinitMyAwesomeApp--templatereact-native-template-codeapp关于旧版CLI的留意事项关于旧版CLI似乎有些困惑。
该模板仅适用于新的CLI。
确保首先卸载了旧版react-native-cli（npmuninstall-greact-native-cli），以下命令才能起作用。
如果您不希望使用npx，则还可以全局安装新的CLI（npmi-g@react-nat

Delphi7下安装IntraWeb9.0.42(2013-09-2217:14:49)转载▼标签：delphiintraweb教育分类：DELPHI　　Intraweb9.0.42号称史上最稳定版本，于是下了一个，网上搜了一番安装方法（Delphi7下）整理如下：　　1.启动Delphi7，删除旧版Intraweb5.0（Component-＞InstallPackages-＞IntraWeb5.0打勾去掉-＞Remove）；
　　2.将delin.bat放到Delphi7的lib目录下，并运转；
　　3.运转“iw9.0.42.exe”安装，LicenseRegistration：+007TmFtZT1CcnVubyBGaWVyZW5zDQpDb21wYW55PVRNUyBTb2Z0d2FyZQ0KRXhwaXJhdGlvbj0yMDA1MDgxMA0KRWRpdGlvbj1FbnRlcnByaXNlDQpTZXJpYWxObz03MjI2NTMwNg0KU2NyYW1ibGVyPTM3NjY2Ljg0NDk2ODcwMzcNCg=='#13#10'h5lFPcAQ5RlKQ0Trd11PiyKowGCIPwmOLNz5W3JgmVeCwGqMQrsl3Q==　　4.安装完毕，用UltraEdit打开IntraWeb\LibD7下的“IWKLOOCH.DCU文件”，将文件中的所有“b301”换为“B304”即可；
　　5.应用：“File-＞New-＞Other-＞VCLfortheweb”。

问题描述：利用哈夫曼编码进行信息通讯可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。
但是，这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码；
在接收端将传来的数据进行译码(复原)。
对于双工信道(即可以双向传输信息的信道)，每端都需要一个完整的编/译码系统。
试为这样的信息收发站写一个哈夫曼码的编译码系统。
基本要求：一个完整的系统应具有以下功能：(l)I:初始化(Initialization)。
从终端读入字符集大小n，及n个字符和m个权值，建立哈夫曼树，并将它存于文件hfmtree中。
(2)C:编码(Coding)。
利用已建好的哈夫曼树(如不在内存，则从文件hfmtree中读入)，对文件tobetrans中的正文进行编码，然后将结果存入文件codefile中。
(3)D:编码(Decoding)。
利用已建好的哈夫曼树将文件codefile中的代码进行译码，结果存入文件textfile中。
(4)P:印代码文件(Print)。
将文件codefile以紧凑格式显示在终端上，每行50个代码。
同时将此字符方式的编码文件写入文件codeprint中。
(5)T:印哈夫曼树(Treeprinting)。
将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式(树或凹入表方式)显示在终端上，同时将此字符方式的哈夫曼树写入文件treeprint中。
实现提示根据题目要求把程序划成5个模块，设计成菜单方式，每次执行一个模块后返回菜单。
除了初始化(I)过程外，在每次执行时都经过一次读取磁盘文件数据。
这是为了如果在程序执行后一直没有进行初始化(I)过程，为了能使后面的操作顺利进行，可以通过读取旧的数据来进行工作。
比如：如果程序的工作需要的字符集和权值数据是固定的，只要在安装程序时进行一次初始(I)化操作就可以了。
再在次运行程序时，不管进行那项操作都可以把需要的数据读入到内存。
算法分析本程序主要用到了三个算法。
(1)哈夫曼编码在初始化(I)的过程中间，要用输入的字符和权值建立哈夫曼树并求得哈夫曼编码。
先将输入的字符和权值存放到一个结构体数组中，建立哈夫曼树，将计算所的哈夫曼编码存储到另一个结构体数组中。
(2)串的匹配在编码(D)的过程中间，要对已经编码过的代码译码，可利用循环，将代码中的与哈夫曼编码的长度相同的串与这个哈夫曼编码比较，如果相等就回显并存入文件。
(3)二叉树的遍历在印哈夫曼树(T)的中，因为哈夫曼树也是二叉树，所以就要利用二叉树的先序遍历将哈夫曼树输出。
[测试数据]根据实验要求，在tobetrans.dat中输入"THISPROGRAMISMYFAVORITE"，字符集和其频度如下：字符 __ A B C D E F G H I J K L M频度 186 64 23 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20字符 N O P Q R S T U V W X Y Z 频度 20 56 19 2 50 51 55 30 10 11 2 21 2

里面有两个模版，是div+css和table做的静态的购物网站模版，合适初学者，里面有两个模版，是div+css和table做的静态的购物网站模版，合适初学者，而且是比较旧的

VirtualBox旧版本，供给下载！

旧版中日交流标准日本语(初级上)pdf格式共407页；
图书信息：作者:人民教育出版社(日)光村图书出版社株式会社合目录序言本册内容与结构日语基础知识第1单元……第6单元附录I.课文译文II.练习II、模仿试题答案III.句型索引IV.总词汇表；
另外的7~12单元在“旧版中日交流标准日本语（初级下）”中可下载

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。