随着移动互联网的发展，更多的内容需要从传统互联网延伸到移动终端呈现。
一般的做法有三种：1.WebAPP：利用HTML5技术，例如JQuerymobile、DojoXmobile，在服务器端对网页进行移动优化。
2.HybridAPP：利用HTML5技术，以及phonegap等框架生成APP，可以通过phonegap直接调用手机操作系统的API，比如传感器，响铃等。
3.原生态APP：将要显示的内容下载到本地，解析后重新布局并显示。
三种移动应用的优劣已经有很多文章进行比较，这里不再赘述。
WebAPP，HybridAPP其最大的优点在于跨平台，对于控制开发者成本来说是不二选择，但其缺点也比较明显，其在

是ACMMobicom2017-2019年会议所有的论文集，所有的文章都在，都已经分类。
研究网络方向的值得好好研究。

ASP个人网站，有使用说明。
系统需求：IIS、FSO、Jmail组件支持---------------------------------------------------------------------------系统特点：1、可自设网站栏目、文章分类；
2、提供用户注册、审核模块（可选是否开放）；
3、提供HTML和Ajax两种版本；
Ajax版本子页面不含Google广告栏。
4、主页文章分类采用Ajax技术，无刷新页面，速度更快；
5、提供留言模块，以及游客留言（均可选）；
6、新增用户站长Mail通知；
7、用户访问记录以及用户下载记录，在线人数显示，在线会员浏览；
8、文章、分类、栏目日、月、总浏览计数；
9、来访者IP来源查询、更新（请到本站主页下载IP数据库放到Data目录下）；
10、热门文章展示（admin/showTopArtics.asp）可选排序方式（时间，点击数）；
11、热门文章置顶功能；
12、用户注册、留言、发文安全字符过滤；
13、广告显示设置；
14、提供多款免费模板，包含个人、中小企业和综合三种模板；
15、Pweb1.7为Pweb1.6的增强版，相对更安全、稳定，结构更清晰；
16、增加Firefox浏览器支持（目前仅部分CSS样式和后台支持不太好）；
注：PWeb1.7是PWeb1.6的oncecode.com版本---------------------------------------------------------------------------

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文章链接，已经实现方法。
文章路径在这里https://chaluko.blog.csdn.net/article/details/113128408

基于数字图像处理技术的缺陷检测算法研究文章特别好附有代码

在使用SpringCloud之前，我们对微服务实践是没有太多的体会和经验的。
从最初的开源软件云收藏来熟悉SpringBoot，到项目中的慢慢使用，再到最后全面拥抱SpringCloud。
这篇文章给大家介绍我们使用SpringBoot/Cloud一年多的经验总结。
在开始之前我们先介绍几个概念，什么是微服务，它的特点是什么?SpringBoot/Cloud都做了那些事情？他们三者之间又有什么关系？微服务的概念源于2014年3月MartinFowler所写的一篇文章“Microservices”。
文中内容提到：微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配

本人已经不做这个方向了，特拿出来与大家共享。
内含：源代码（一个能够在PC上识别车牌图片的完成系统，一个示例的hello工程）；
移植到DSP还要花点时间的，除非你DSP启动代码都好了（这部分代码找不到了哦）；
原创论文一篇，适合写课程设计、小论文等等情况；
网络上载的一些正规公司的资料。
本文介绍了一个以TI公司的TMS320DM642为核心芯片的DSP车牌识别系统设计、实现和优化。
该系统首先通过摄像机拍摄车辆的视频，输入视频信号到DSP板卡;然后从输入的视频信号中捕捉图像，识别图像中的车牌的类型、颜色和号码，最后通过串口把识别结果传到PC机。
该系统主要分为三个部分:摄像机、DSP系统和PC端软件。
文章主要介绍了DSP系统中DSP车牌识别软件的实现和优化。
由于DSP系统与普通PC机的不同，文章中详细说明了为了提高运行的速度，对DSP车牌识别软件进行的各种优化。
这些优化主要包括，提高并行性、减少运算和使用TI提供的经过优化的库等等。
经过这些优化，使DSP车牌识别系统能在（不到0.4秒）很短时间内完成一个车牌的识别及其他处理，满足了实际应用的要求。

基于深度神经网络的风机叶片缺陷识别方法，代海涛，李颖，为了解决风机叶片缺陷检测效率低下的问题，文章提出了一种基于深度神经网络的风机叶片缺陷识别方法。
首先，根据风电机组的结构特

仿QQ侧滑菜单，如有疑问请结合本人CSDN博客讲解文章来阅读源码。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。