针对Canny边缘检测算子用高斯函数作为滤波器会造成缓变边缘丢失及假边缘现象,提出用GCV阈值的小波滤波方法代替高斯滤波器来平滑图像,以有效地去除图像中的噪声,然后计算梯度算子的幅值和方向,最后用极大值抑制和高低阂值的方法检测及连接图像的边缘。
实验结果表明,改进的算法提高了边缘检测准确性,获得比较理想的边缘检测效果。
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本书为应用开发人员提供了使用Pro*C/C++开发数据库应用的方法。
针对各种不同类型的Pro*C/C++应用,本书都提供了非常详细、具体的开发方法,并且为读者提供了大量的示例程序。
本书不仅介绍了各种类型Pro*C/C++应用的开发方法,而且还介绍了Oracle11g在Pro*C/C++方面所提供的各种新特征,包括使用大纲固定执行计划、DB2数组插入和数组提取、隐含缓冲区插入、动态SQL语句缓存等。
通过学习本书,读者可以快速掌握使用Pro*C/C++开发数据库应用的方法。
2025/1/26 10:42:07 30.6MB Pro*C Oracle 数据库开发
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基于opencv开发的图像处理程序内含直方图计算、线性变换、平滑去噪、锐化、仿射变换、傅里叶变换、分割提取等等功能
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C#从Excel中提取数据到DataGridView中显示出来以excel为数据源,建立连接,把excel中的数据读到dataset中,再赋给datagridview,显示出来。
2025/1/24 17:45:53 37KB C# Excel
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结合高光谱数据和深度学习的特点,提出一种同时考虑像素光谱信息和空间信息的深度卷积神经网络框架。
该框架主要步骤如下:首先利用主成分分析法对高光谱遥感图像进行光谱特征提取,消除特征之间的相关性,并降低特征维数,获得清晰的空间结构;
然后利用深度卷积神经网络对输入的样本进行空间特征提取;
最后通过学习到的高级特征进行回归训练
2025/1/22 10:55:54 3.25MB 深度学习 高光谱图像 分类
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matlab实现的阶次分析算法,用于变转速机械故障特征提取,可运行,包含寻找脉冲时刻,等角度时刻,数字跟踪滤波,样条差值等步骤
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独立成分分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具,它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。
这里是ICA算法所用到的声音资料
2025/1/20 7:31:48 73KB ICA声音资料
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提取正负样本的HOG特征,目标可以是行人、车辆等等,提取的hog特征输入SVM中进行训练生成检测器,可以实现目标检测。
注:检测窗口根据目标大小进行设定。
2025/1/18 19:13:07 205KB SVM+HOG C++
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安卓ssh需要的文件,提取自better_terminal程序,有很多命令说明:ssh服务端程序已被高人破解,终端程序为免费程序,此十分感谢ssh服务端程序的开发者与破解者,c4droid的开发者!
2025/1/17 17:14:45 29.29MB 安卓终端 服务端
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iOS组件Podfile:pod'ios-components'巨集通用例程实用程序不区分大小写的NSDictionary和NSMutableDictionary包装器快速钥匙串访问使用者介面旨在克服UIPickerView限制静态,无需二维网格方便的表视图控制器,用于选择选项应用内购买更轻松的应用内购买跟踪进度下载器显示下载进度的HTTP提取程序。
捐献比特币地址:16w2AWamiH2SS68NYSMDcrbh5MnZ1c5eju
2025/1/16 16:26:06 221KB Objective-C
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡