abaqus的车削仿真实例inp文件,推荐新手参考
2024/10/20 8:58:57 31KB abaqus 切削仿真 有限元
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目标检测思维导图及目标检测论文推荐阅读大纲,文件为xmind格式,阅读的同学建议下载一个xmind软件来打开。
文件中我已经详细注明了论文的顶会出处以及发表年份,还有论文的详细名称。
希望和大家一起学习,进步。
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webrtc官网推荐,最新第三版
2024/10/19 21:58:11 18.18MB WebRTC
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校园闲置物品交易系统项目简介本项目将买家端和卖家端合并为一个整体,分为五个主体功能-首页,推荐,发布,购物车及我的。
首页包括分类导航,搜索,物品列表。
推荐包含推荐悬浮按钮,物品列表。
发布包含一个表单,用户需要输入名称,价格,数量,描述,选择类型并上传图片后,就可以点击发布按钮将商品发布到平台上。
购物车包括购物车管理及推荐,购物车管理包括删除,结算功能。
我的包含地址管理,订单管理,发布管理,密码修改,反馈及退出。
技术栈本项目采用前阶段分离的模式进行开发,具体用到的技术如下:前端网络包vue.js手写笔打字稿轴距初步koa2sequelizeORMMySQL的bcrypt.js笑话使用注意:项目拉取到本地后,您需要在数据库创建数据库和相应的几张表。
具体要创建该表,请到服务器文件夹下的模型挨个创建。
#installdependenciesnpmi#runclientonport8080npmrundev#runserveronport3000npmrundev-server
2024/10/19 18:08:26 4.62MB javascript mysql koa typescript
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基于深度神经网络的用户会话推荐算法研究基于深度神经网络的用户会话推荐算法研究
2024/10/15 7:49:29 4.16MB 深度学习 机器学习 神经网络
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版本特性:1.支持BigIoT(贝壳物联)平台接入,在Networksetting中选中BigIoT即可,目前只支持它的TCP模式,因此只能使用8181,8282,8585这三个TCP端口,三个端口的区别请查看BigIoT的官方文档https://www.bigiot.net/help/1.html;
接着,填写好Cloudserversetting中的DeviceID与APIKey并保存,启动后将自动连接到BigIoT的服务器,无论你选用是哪个端口,本固件都将每隔50秒发送一次心跳信息到服务器中,让设备自动保持连接;
2.本固件的BigIoT模式已做好了透传,发送到8622模块串口的数据将直接透传到BigIoT服务器,相反BigIoT传回来的数据会直接透传到8266模块的串口,用户按BigIoT的官方文档,对数据进行解析即可;
3.根据ESP8266的文档,这个版本固件修改了SPIFFS格式化的时长,从20秒改成官方推荐的30秒,如果是新买的模块,首次使用的时候可能要多等一会儿,但更好地保证了格式化SPIFFS分区的正确性;
4.更新了SDK的版本,虽然没有什么感觉,但是我的确把它更新了;
5.UPD连续发送数据,偶见崩溃重启的问题貌似已经修复好了,不过那是SDK的功劳,不是我;
6.还是老话,自用/学习可以,商用请联系开发者,尊重劳动成果人人有责;
后话:本来还想支持Blinker平台的,但找不到它的通讯协议文档,只找到了它的库,它的库直接集成到我的代码中时,程序无法正常工作(崩溃),如有相关技术资料,可以告诉我,我会尝试集成。
ESP32的新版本马上开始开发,需要修改的代码比较多,本人独立开发者,利用业余时间开发,因此大概要等10天左右吧。
2024/10/14 18:24:36 2.18MB ESP8266 贝壳物联 透传固件 Arduino
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第一阶段:这一阶段会学习MapReduce、Hive、HDFS、Yarn、Spark等计算框架的开发技术,以及Scala编程语言。
通过项目实践,你能快速掌握这些技术,获得数据开发、数据挖掘、机器学习等职位必备的基本开发能力。
第二阶段:这一阶段会学习FLume、Kafka、SparkStreaming、Flink/Storm、Zookeeper、HBase等计算框架的开发技术,以及大数据体系内的数据采集和数据仓库理论思想和技术实现。
通过项目实践,你能快速掌握这些技术,获得完整的大数据架构开发能力。
第三阶段:这一阶段会学习NLP文本相似度、中文分词、HMM算法、推荐算法CF、回归算法等应用与开发技术,整体认识商业项目-音乐推荐系统。
使用海量真实数据对大数据平台和算法进行应用实践,快速掌握大数据行业具有巨大价值的核心技术。
第四阶段:这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习,深化前3阶段技术能力,初入机器学习领域。
通过对机器学习核心算法的强化练习,你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。
2024/10/13 15:34:27 128B 大数据 机器学习 数据挖掘
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个性化分析,商务应用,网络推广得分##SouthEastAirlines问题陈述为了帮助客户东南航空提高他们的服务质量,我们设计了这个项目来研究会影响客户满意度的因素。
在此项目中,我们将创建有意义的旅行者细分,并研究他们的“推荐兴趣”在该细分中相对于其他变量的变化情况,然后根据我们的数据分析对如何增加NPS的数量提出一些建议。
促销员净额东南航空向他们的客户进行了调查,以衡量他们向朋友或同事推荐该航空公司的可能性。
其背后的想法是收集客户体验的感受。
使用净发起人得分(NPS)作为衡量标准有很多含义。
NPS可以分为三类,它们具有明显不同的特征,并会影响客户的品牌认知度和客户流失率。
评估其可能性从1-6中推荐的客户被认为是不利因素,7和8被认为是被动因素,而9和10被认为是推动者。
与启动者相比,拒绝者停止使用产品的可能性高1.5倍东南航空通过调查收集了很多原始数据。
数据
2024/10/11 21:27:18 2.12MB R
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儿童成长过程需要用到的常用工具。
包含bmi计算工具,标准身高体重表,推荐睡眠时长表,记录儿童成长过程,查看成长曲线等。
2024/10/11 12:26:01 3.07MB bmi 睡眠时长 标准身高体重
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嵌入式Linux驱动开发入门书籍《嵌入式Linux应用开发完全手册清晰扫描带目录版_韦东山.pdf》,经典值得推荐!
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡