做功能基因定位的生物狗基本都知道，经过10来年的发展，关联分析与连锁分析一样，已经成为一项基本工具，广泛应用于动植物功能基因挖掘中。
在动植物（尤其是植物）的关联分析中，TASSEL软件是最早出现的开源软件，相对于其他软件，TASSEL也是使用的最广泛的
在动植物（尤其是植物）的关联分析中，TASSEL软件是最早出现的开源软件，相对于其他软件，TASSEL也是使用的最广泛的
2025/2/14 20:58:15
71.77MB
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seacms海洋PHP影视网站建站系统是基于PHPMySql技术开发的开源CMS，完全开源、没有任何加密代码，强劲功能，是一套专为不同需求的站长而设计的视频点播系统。
seacms海洋影视管理系统具有模板众多、插件齐全、资源丰富，构架稳健，平滑升级等诸多优点。
支持一键转换原max的模板和数据，实现网站无缝迁移到新平台。
海洋PHP影视网站建站系统2018年5月7日v6.61功能更新说明： 修复：部分服务器评论乱码问题 修复：默认模板二维码错误（jiathis停止服务） 修复：播放器上方提示无法显示https网址问题 新增：默认模板新增文章搜索页 修复：视频列表标签中顶踩标签不显示的错误 修复：关闭验证码时登陆按钮不显示的错误 优化：海报图片同步功能 还有更多更新说明请参见压缩包内官方文档。
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海洋PHP影视网站建站系统2018年5月7日v6.61功能更新说明： 修复：部分服务器评论乱码问题 修复：默认模板二维码错误（jiathis停止服务） 修复：播放器上方提示无法显示https网址问题 新增：默认模板新增文章搜索页 修复：视频列表标签中顶踩标签不显示的错误 修复：关闭验证码时登陆按钮不显示的错误 优化：海报图片同步功能 还有更多更新说明请参见压缩包内官方文档。
2025/2/13 22:49:07
2.32MB
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NUMBA开源编译把常用FOR循环变成并行计算的3个例子。
包含利用CPU，GPU的方式。
有需要的同学可以参考。
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有需要的同学可以参考。
2025/2/13 11:07:15
117KB
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ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境,尽管创建Spark是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但是实际上它是对Hadoop的补充，可以在Hadoop文件系统中并行运行
2025/2/13 8:19:09
195.33MB
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我们正在建造一款开源无人驾驶汽车我们希望得到您的帮助！在，我们相信教育民主化。
我们如何为地球上的每个人提供机会？我们也相信教授真正令人惊奇和有用的主题。
当我们决定建立，向世界传授如何制造自动驾驶汽车时，我们立即知道我们也必须解决我们自己的汽车。
我们与汽车创始人和总裁塞巴斯蒂安·特伦（SebastianThrun）一起，组成了我们的核心无人驾驶汽车团队。
我们做出的第一个决定之一？开源代码，由来自全球的数百名学生编写！。
会费以下是我们开源的项目列表：–许多不同的神经网络经过训练可以预测汽车的转向角。
更多信息。
–用于支撑镜头和相机机身的底座，可以使用标准GoPro硬件安装–多个小时的带标记的驾驶数据–超过10个小时的驾驶数据（激光雷达，相机镜架等）–有助于使深度学习模型与ROS交互如何贡献像任何开源项目一样，此代码库将需要一定程度的考虑。
我们如何为地球上的每个人提供机会？我们也相信教授真正令人惊奇和有用的主题。
当我们决定建立，向世界传授如何制造自动驾驶汽车时，我们立即知道我们也必须解决我们自己的汽车。
我们与汽车创始人和总裁塞巴斯蒂安·特伦（SebastianThrun）一起，组成了我们的核心无人驾驶汽车团队。
我们做出的第一个决定之一？开源代码，由来自全球的数百名学生编写！。
会费以下是我们开源的项目列表：–许多不同的神经网络经过训练可以预测汽车的转向角。
更多信息。
–用于支撑镜头和相机机身的底座，可以使用标准GoPro硬件安装–多个小时的带标记的驾驶数据–超过10个小时的驾驶数据（激光雷达，相机镜架等）–有助于使深度学习模型与ROS交互如何贡献像任何开源项目一样，此代码库将需要一定程度的考虑。
2025/2/12 21:16:57
231.66MB
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最近工作中的项目需要LCD显示二维码，目前的需求较为简单，只需要显示一个二维码演示功能。
短期内由上位机提供图片内容，所以单片机只需要显示图片的功能就ok了。
鉴于是通讯设备，图片的内容较大，肯定影响使用体验，而且操作不灵活。
接下来，我就想如何实现单片机自己生产二维码，网上查了一些资料，找到很多开源的库，qrencode、Zbar、Zint、ZiXing。
初步评估了一下，感觉还是qrencode比较精简，易于嵌入式移植。
上传的工程是单片机STM32ZET6用红牛开发板显示的，工程用MDK4.72编译OK。
短期内由上位机提供图片内容，所以单片机只需要显示图片的功能就ok了。
鉴于是通讯设备，图片的内容较大，肯定影响使用体验，而且操作不灵活。
接下来，我就想如何实现单片机自己生产二维码，网上查了一些资料，找到很多开源的库，qrencode、Zbar、Zint、ZiXing。
初步评估了一下，感觉还是qrencode比较精简，易于嵌入式移植。
上传的工程是单片机STM32ZET6用红牛开发板显示的，工程用MDK4.72编译OK。
2025/2/10 15:17:16
679KB
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**DFace**是个开源的深度学习人脸检测和人脸识别系统。
所有功能都采用 **[pytorch](https://github.com/pytorch/pytorch)** 框架开发。
pytorch是一个由facebook开发的深度学习框架，它包含了一些比较有趣的高级特性，例如自动求导，动态构图等。
DFace天然的继承了这些优点，使得它的训练过程可以更加简单方便，并且实现的代码可以更加清晰易懂。
DFace可以利用CUDA来支持GPU加速模式。
我们建议尝试linuxGPU这种模式，它几乎可以实现实时的效果。
所有功能都采用 **[pytorch](https://github.com/pytorch/pytorch)** 框架开发。
pytorch是一个由facebook开发的深度学习框架，它包含了一些比较有趣的高级特性，例如自动求导，动态构图等。
DFace天然的继承了这些优点，使得它的训练过程可以更加简单方便，并且实现的代码可以更加清晰易懂。
DFace可以利用CUDA来支持GPU加速模式。
我们建议尝试linuxGPU这种模式，它几乎可以实现实时的效果。
2025/2/9 15:56:06
3.71MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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