混沌信号是用龙格库塔方法产生的，自己编写的同步挤压小波变换程序用以分离正余弦函数/ECG信号的混沌干扰

卡尔曼滤波在计算机视觉和图像处理、以及导航等处理上有着广泛的用途。
卡尔曼滤波算法让我们在干扰为高斯分布的情况下，得到的测量均方误差最小，也就是测量值扰动最小，看起来最平滑。

DS18B20fpga控制逻辑用verilogHDL进行控制,DS18B20单线数字温度传感器，即“一线器件”，其具有独特的优点：(1)采用单总线的接口方式与微处理器连接时仅需要一条口线即可实现微处理器与DS18B20的双向通讯。
单总线具有经济性好，抗干扰能力强，适合于恶劣环境的现场温度测量，使用方便等优点，使用户可轻松地组建传感器网络，为测量系统的构建引入全新概念。
(2)测量温度范围宽，测量精度高DS18B20的测量范围为-55℃~+125℃;在-10~+85°C范围内，精度为±0.5°C。
(3)在使用中不需要任何外围元件。
(4)持多点组网功能多个DS18B20可以并联在惟一的单线上，实现多点测温。
(5)供电方式灵活DS18B20可以通过内部寄生电路从数据线上获取电源。
因此，当数据线上的时序满足一定的要求时，可以不接外部电源，从而使系统结构更趋简单，可靠性更高。
(6)测量参数可配置DS18B20的测量分辨率可通过程序设定9~12位。
(7)负压特性电源极性接反时，温度计不会因发热而烧毁，但不能正常工作。
(8)掉电保护功能DS18B20内部含有EEPROM，在系统掉电以后，它仍可保存分辨率及报警温度的设定值。
DS18B20具有体积更小、适用电压更宽、更经济、可选更小的封装方式，更宽的电压适用范围，适合于构建自己的经济的测温系统，因此也就被设计者们所青睐。

正交频分复用(OFDM)是一种多载波调制技术,它能有效地克服多径干扰和码间串扰,是第四代移动通信的核心技术。
作者首先简要介绍了OFDM的基本原理,重点研究了二维维纳滤波信道估计算法,考虑到算法复杂度和性能之间的折衷,进一步研究了2×12D维纳滤波信道估计算法。
仿真结果显示:2×12D维纳滤波算法能够在保持良好性能情况下有效降低算法的复杂度。

基于MATLAB的d2d功率控制仿真，简单的解决了资源分配的问题，现在假设有3个可用信道，一个蜂窝用户只允许一个d2d对用户复用资源（复用方式是复用距离最远的蜂窝用户信道，暂时没有考虑干扰问题），那么这3个信道最多可以容纳6个用户（3个蜂窝用户，3对d2d用户）同时进行正常通信，其中蜂窝用户以60%的概率生成，d2d用户以40%的概率生成，且都服从指数分布。

多路ADC例子，不干扰，难的的一个不会干扰的解决方案，收藏一波

matlab程序，演示了数字水印的添加以及提取，含有干扰1--添加白噪声，2--高斯低通滤波，3--JPEG压缩，4--图像剪切，5--旋转10度测设程序，下载既可以使用

乱搞抑制在干扰着在GitHub（或者其余任何中间）上浏览JavaScript以前，我运行的bookmarklet的源代码。
用2栏制制的制表符交流为在4列处展现的制表符（我首选的制表符宽度，但能够依据需要将大小自定义为六、8或者3。
说真的，这便是我腻烦这个狗屎的水平。
每一当我厌倦了每一次晤面GitHub托管的源代码时都市按此书签时，就阻滞有一天能找到它作为Chrome扩展法度圭表标准。
在如下站点上责任，搜罗从字面上看，其余任何JavaScript代码易读性的网站。
阻滞此列表随着功夫的推移而削减。

用matlab编的Manner-Kendall（M-K）法度圭表标准非参数查验法罕用于阐发降水、径流、气温等因素功夫序列的趋向变更，其短处在于样本不需要遵照某一特定的漫衍，并且很少受到颇为值的的干扰，盘算精练。

用途理心电图的基线漂移征兆，是自己做的，残缺能够运行，假如想处置心电图的工频干扰以及高频噪声，能够把本领目的换下。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。