Unet图像分割，已标注

本书是作者在总结多年教学与研究经验的基础上编写完成，主要引见了ArcGIS的使用基础、ArcGIS空间分析工具以及地学分析实例。
内容包括：ArcGIS简介、ArcMAP基础操作、数据的创建与编辑、数据变换、矢量数据的空间分析、栅格数据的空间分析、三维分析、空间统计分析、水文分析以及空间分析建模等。
此外，本书还配有具典型性意义的实例分析及大量的随书练习材料，并在光盘中辅以相应数据，以便于学生课后练习和复习。
???本书强调科学性、系统性、实用性与易读性的结合，可作为高等院校地理信息系统、地理学、测绘学等相关学科学生的教材，也可为科学研究、工程设计、规划管理等部门的科技人员提供参考。
?目录前言第一章导论　1.1地理信息系统　　1.1.1基本概念　　1.1.2GIS系统构成　　1.1.3GIS功能与应用　　1.1.4GIS技术与发展　1.2GIS空间分析　　1.2.1空间分析　　1.2.2基于GIS的空间分析　　1.2.3常用GIS平台空间分析功能比较　1.3ArcGIS9概述　　1.3.1ArcGIS9体系结构　　1.3.2ArcGIS9软件特色　　1.3.3ArcGIS9空间分析第二章ArcGIS应用基础　2.1ArcMap基础　　2.1.1ArcMap的窗口组成　　2.1.2新地图文档创建　　2.1.3数据层的加载　　2.1.4数据层的基本操作　　2.1.5数据层的保存　2.2ArcCatalog应用基础　　2.2.1ArcCatalog基础操作　　2.2.2目录内容浏览　　2.2.3数据搜索　　2.2.4地图与图层操作　　2.2.5地理数据输出　2.3Geoprocessing空间处理框架　　2.3.1空间处理框架的基本引见　　2.3.2ArcToolbox应用基础　　2.3.3ArcToolBox内容简介第三章空间数据的采集与组织　3.1Shapefile文件创建　　3.1.1创建Shapefile和dBASE表　　3.1.2添加和删除属性项　3.2Coverage文件创建　　3.2.1创建新的Coverage和INFO表　　3.2.2建立拓扑　　3.2.3定义Coverage的坐标系统　　3.2.4Coverage维护操作　3.3Geodatabase数据库创建　　3.3.1Geodatabase概述　　3.3.2Geodatabase建立的一般过程　　3.3.3创建一个新的Geodatabase　　3.3.4建立数据库中的基本组成项　　3.3.5向Geodatabase加载数据　　3.3.6进一步定义数据库　3.4数据编辑　　3.4.1图形编辑　　3.4.2属性编辑　3.5实例与练习　　3.5.1某地区地块的拓扑关系建立　　3.5.2某市区几何网络的建立第四章空间数据的转换与处理　4.1投影变换　　4.1.1定义投影　　4.1.2投影变换　　4.1.3数据变换　4.2数据格式转换　　4.2.1数据结构转换　　4.2.2数据格式转换　4.3数据处理　　4.3.1数据裁切　　4.3.2数据拼接　　4.3.3数据提取　4.4练习：数据更新变换第五章空间数据的可视化表达　5.1数据符号化　　5.1.1矢量数据符号化　　5.1.2栅格数据符号化　5.2专题地图编制　　5.2.1版面设计　　5.2.2制图数据操作　　5.2.3地图标注……第六章GIS空间分析导论第七章矢量数据的空间分析第八章栅格数据的空间分析第九章三维分析第十章地统计分析第十一章水文分析第十二章空间分析建模参考文献

文档内容为智能信息检索课程期末复习题库，其中题库范围为我们任课老师标注的内容重点，涵盖了多个章节的内容，且为课程重点与高频考点。
文档内容清晰，排版整齐，包含题目与答案，适用于正在学习信息检索导论这门课程的学生，用于掌握重点与查漏补缺，当然，每个老师的重点势必会不一样，所以该内容仅供参考，具体重点还是以自己老师为准。
此外，文中部分习题的解答可能不够详尽，对于初学者来说可能有一定的困难，这部分同学可以移步至我的这篇博客http://t.csdn.cn/Xn4s9进行参考，博客中的解答会有所扩充，并穿插了一些知识点，如果有协助的话希望大家点赞收藏加关注，十分感谢啊。

TT100K数据标注文件（json）~~TT100K数据标注文件（json）

湖南省界县界矢量区划图地图矢量化是重要的地理数据获取方式之一。
所谓地图矢量化，就是把栅格数据转换成矢量数据的处理过程。
当纸质地图经过计算机图形、图像系统光—电转换量化为点阵数字图像，经图像处理和曲线矢量化，或者直接进行手扶跟踪数字化后，生成可以为地理信息系统显示、修正、标注、漫游、计算、管理和打印的矢量地图数据文件，这种与纸质地图相对应的计算机数据文件称为矢量化电子地图。

实验报告和代码中均有标注各代码用途，本代码设计思路为化除为乘，原版原创

代码包括遥感影像的单图裁剪、批量裁剪；
训练集、验证集和测试集的切分；
目标检测和语义分割影像的数据增强；
32/16位深度转8位深度。
1、主要用于深度学习领域的遥感影像数据处理，主要针对输入数据为tif，转为jpg、png格式，并将数据裁剪为网络可以训练的大小，可以手动调理裁剪步长（即有重叠或无重叠），可以对单张图像进行裁剪，也可对文件夹内的所有图片进行裁剪。
2、可以根据想要划分的训练集、验证集和测试集的比例进行划分，如9:1:1.3、本代码还提供了用于目标检测和语义分割任务的数据的增强，主要包括仿射变换、平移翻转等。
4、此外，代码还针对遥感影像位深度32或者16的转为8位的操作。
本代码可修改性强，为方便理解，每部分代码都进行的标注。
本文件共包含10个python文件。

对于研一同学，数值计算的编程大作业是不可避免的一项任务。
本资源包含以下6个大作业的具体数学原理、实验结论和matlab程序，每一步matlab程序本人都尽做大程度进行标注，不懂的地方可以私信我实验一：利用拉格朗日的插值多项式的振荡景象（等距节点、随机节点、分段二次插值、切比雪夫多项式零点）实验二：最小二乘曲线拟合（直线、抛物线进行最小二乘拟合及验证）实验三：数值积分（变步长复化梯形公式、变步长复化辛普森、龙贝格法）实验四：线性方程组数值求解（Cholesky分解、LU分解、Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法）实验五：非线性方程求根（二分法、Newton法、弦截法）实验六：常微分初值问题数值解法（改进欧拉法、经典四阶龙格库塔法）

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。