数据挖掘算法算法目录18大DM算法包名 目录名 算法名AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法Classification DataMining_ID3 ID3-决策树分类算法Classification DataMining_KNN KNN-k最近邻算法工具类Classification DataMining_NaiveBayes NaiveBayes-朴素贝叶斯算法Clustering DataMining_BIRCH BIRCH-层次聚类算法Clustering DataMining_KMeans KMeans-K均值算法GraphMining DataMining_GSpan GSpan-频繁子图挖掘算法IntegratedMining DataMining_CBA CBA-基于关联规则的分类算法LinkMining DataMining_HITS HITS-链接分析算法LinkMining DataMining_PageRank PageRank-网页重要性/排名算法RoughSets DataMining_RoughSets RoughSets-粗糙集属性约简算法SequentialPatterns DataMining_GSP GSP-序列模式分析算法SequentialPatterns DataMining_PrefixSpan PrefixSpan-序列模式分析算法StatisticalLearning DataMining_EM EM-期望最大化算法StatisticalLearning DataMining_SVM SVM-支持向量机算法其他经典DM算法包名 目录名 算法名Others DataMining_ACO ACO-蚁群算法Others DataMining_BayesNetwork BayesNetwork-贝叶斯网络算法Others DataMining_CABDDCC CABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法Others DataMining_Chameleon Chameleon-两阶段合并聚类算法Others DataMining_DBSCAN DBSCAN-基于密度的聚类算法Others DataMining_GA GA-遗传算法Others DataMining_GA_Maze GA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法Others DataMining_KDTree KDTree-k维空间关键数据检索算法工具类Others DataMining_MSApriori MSApriori-基于多支持度的Apriori算法Others DataMining_RandomForest RandomForest-随机森林算法Others DataMining_TAN TAN-树型朴素贝叶斯算法Others DataMining_Viterbi Viterbi-维特比算法18大经典DM算法18大数据挖掘的经典算法以及代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接，希望能够协助大家学。
目前追加了其他的一些经典的DM算法，在others的包中涉及聚类，分类，图算法，搜索算等等，没有具体分类。
C4.5C4.5算法与ID3算法一样，都是数学分类算法，C4.5算法是ID3算法的一个改进。
ID3算法采用信息增益进行决策判断，而C4.5采用的是增益率。
详细介绍链接CARTCART算法的全称是分类回归树算法，他是一个二元分类，采用的是类似于熵的基尼指数作为分类决策，形成决策树后之后还要进行剪枝，我自己在实现整个算法的时候采用的是代价复杂度算法，详细介绍链接KNNK最近邻算法。
给定一些已经训练好的数据，输入一个新的测试数据点，计算包含于此测试数据点的最近的点的分类情况，哪个分类的类型占多数，则此测试点的分类与此相同，所以在这里,有的时候可以复制不同的分类点不同的权重。
近的点的权重大点，远的点自然就小点。
详细介绍链接NaiveBayes朴素贝叶斯算法。
朴素贝叶斯算法是贝叶斯算法里面一种比较简单的分类算法，用到了一个比较重要的贝叶斯定理，用一句简单的话概括就是条件概率的相互转换推导

先进特性可传输1080P分辨率视频流低延时，＜200ms采用标准WFI通讯协议全面支持乐关联应用技术亮点2.4G/5GHZ双频率切换，有效保证影音数据传输优化视频压缩算法，保证影音画质流畅低于200毫秒的传输延时，超过大多同类产品USB电脑回控功能，支持USB键鼠及游戏手柄处理用户核心问题点将电脑媒体娱乐从显示器无线扩展到电视屏幕（看大片，玩休闲游戏，网上音视频、图片浏览）无线影音让用户不用为繁琐连接苦恼，即插即用，简单方便

本项目是一个看图片猜与图片相关联的项目源码，开始游戏以后游戏上方会以3秒、4秒、5秒的时间间隔陆续播放三张图片，有纯台词也有图片但是都与下方的选项有关系，游戏下方给出4个选项，每题原是积分为1000分，随着时间的逐渐降低所能得到的金币奖励也会逐渐降低，所以越快选出正确答案得到的金币越多，点击一个你认为和图片有关联的选项就会转跳到结果页，有两种判断：正确的话奖励获得积分转换成的金币错误的话就会不得分并计入平均分，游戏可玩性较高，界面规划漂亮，代码有比较丰富的中文注释，本项目默认编码4.4.2编译版本GBK，项目没有广告

matlab读取sac地震数据的代码，文件夹下的函数是相互关联的要放在一同使用

1、支持安装扩展名为appx、appxbundle离线安装包，支持安装lic许可证。
2、支持部署到所有用户，包括新建的用户（初次登录的用户帐户部分软件需要注销后重新登录才会安装）。
3、支持开发者许可证的获取查询和删除。
4、已设置应用包卸载功能不影响当前登录用户已安装的商店应用。
5、支持windows8(最多只能部署25款软件，只能安装appx包）/8.1（没有听到部署限制的消息，经测试至少能部署30款以上！）如果是封装到映像中最多只能设置24个应用程序。
支持脱机系统映像中的应用程序的部署和卸载。
6、支持64位系统商店应用的安装和卸载。
7、支持关联文件，双击安装到当前用户。
8

时间序列是按时间顺序陈列的、随时间变化且相互关联的数据序列。
分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时间序列分析。
代码

1.SQLServer2014简介.mp410.SQLServer2014定义表主键、外键.mp411.SQLServer2014新增表记录.mp412.SQLServer2014查询表记录.mp413.SQLServer2014修改表记录.mp414.SQLServer2014删除表记录.mp415.SQLServer2014条件限制where.mp416.SQLServer2014BETWEEN语法.mp417.SQLServer2014子查询IN.mp418.SQLServer2014子查询EXISTS.mp419.SQLServer2014前往记录排序.mp42.SQLServer2014硬件和软件要求.mp420.SQLServer2014关联查询.mp421.SQLServer2014聚合函数AVG()SUM().mp422.SQLServer2014聚合函数MIN()MAX().mp423.SQLServer2014COUNT和SUM()函数.mp424.SQLServer2014LEN()函数.mp425.SQLServer2014随机数的产生.mp426.SQLServer2014GETDATE()GETUTCDATE().mp427.SQLServer2014CONVERT函数.mp428.SQLServer2014DATEDIFF函数.mp429.SQLServer2014DATEPART函数.mp43.SQLServer2014数据库安装.mp430.SQLServer2014CHARINDEX函数.mp431.SQLServer2014STUFF函数.mp432.SQLServer2014SUBTRING函数.mp433..SQLServer2014LEFT()和RIGHT函数.mp434.SQLServer2014LTRIM()和RTRIM()函数.mp435.SQLServer2014UPPER()和LOWER()函数.mp436.SQLServer2014REPLACE()函数.mp437.SQLServer2014REPLICATE和SPACE()函数.mp438.SQLServer2014REVERSE函数.mp439.SQLServer2014CAST函数.mp44.SQLServer2014数据库创建.mp440.SQLServer2014CASE函数.mp45.SQLServer2014数据库修改与删除.mp46.SQLServer2014数据库备份与还原.mp47.SQLServer2014数据类型.mp48.SQLServer2014新建表.mp49.SQLServer2014修改、删除表结构.mp4PPTSQLServer2014简介SQLServer2014数据库备份与还原SQLServer2014数据库创建SQLServer2014数据库修改与删除SQLServer2014数据类型

邓聚龙提出的灰色关联分析算法的完成过程。
可以在此基础上进行二次开发。

用Python写了一个Apriori算法模块，测试数据用的是R里面的经典数据集Groceries.csv食品杂货店。
对该数据集进行关联分析，并对结果进行打印，分别输出了各项集情况，关联规则和最受欢迎的前五个商品。
大家可以根据本身的需求修改代码。

引言1.1编写目的说明编写这份详细设计说明书的目的，指出预期的读者。
1.2背景说明：a． 待开发软件系统的名称；
b． 本项目的任务提出者、开发者、用户和运行该程序系统的计算中心。
1.3定义列出本文件中用到专门术语的定义和外文首字母组词的原词组。
1.4参考资料列出有关的参考资料，如：a． 本项目的经核准的计划任务书或合同、上级机关的批文；
b． 属于本项目的其他已发表的文件；
c． 本文件中各处引用到的文件资料，包括所要用到的软件开发标准。
列出这些文件的标题、文件编号、发表日期和出版单位，说明能够取得这些文件的来源。
2程序系统的结构用一系列图表列出本程序系统内的每个程序（包括每个模块和子程序）的名称、标识符和它们之间的层次结构关系。
3程序1（标识符）设计说明从本章开始，逐个地给出各个层次中的每个程序的设计考虑。
以下给出的提纲是针对一般情况的。
对于一个具体的模块，尤其是层次比较低的模块或子程序，其很多条目的内容往往与它所隶属的上一层模块的对应条目的内容相同，在这种情况下，只要简单地说明这一点即可。
3.1程序描述给出对该程序的简要描述，主要说明安排设计本程序的目的意义，并且，还要说明本程序的特点（如是常驻内存还是非常驻？是否子程序？是可重人的还是不可重人的？有无覆盖要求？是顺序处理还是并发处理等）。
3.2功能说明该程序应具有的功能，可采用IPO图（即输入一处理一输出图）的形式。
3.3功能说明对该程序的全部功能要求，包括对精度、灵活性和时间特性的要求。
3.4输人项给出对每一个输入项的特性，包括名称、标识、数据的类型和格式、数据值的有效范围、输入的方式。
数量和频度、输入媒体、输入数据的来源和安全保密条件等等。
3.5输出项给出对每一个输出项的特性，包括名称、标识、数据的类型和格式，数据值的有效范围，输出的形式、数量和频度，输出媒体、对输出图形及符号的说明、安全保密条件等等。
3.6算法详细说明本程序所选用的算法，具体的计算公式和计算步骤。
3.7流程逻辑用图表（例如流程图、判定表等）辅以必要的说明来表示本程序的逻辑流程。
3.8接口用图的形式说明本程序所隶属的上一层模块及隶属于本程序的下一层模块、子程序，说明参数赋值和调用方式，说明与本程序相直接关联的数据结构（数据库、数据文卷）。
3.9存储分配根据需要，说明本程序的存储分配。
3.10注释设计说明准备在本程序中安排的注释，如：a． 加在模块首部的注释；
b． 加在各分枝点处的注释；
c． 对各变量的功能、范围、缺省条件等所加的注释；
d． 对使用的逻辑所加的注释等等。
3.11限制条件说明本程序运行中所受到的限制条件。
3.12测试计划说明对本程序进行单体测试的计划，包括对测试的技术要求、输入数据、预期结果、进度安排、人员职责、设备条件驱动程序及桩模块等的规定。
3.13尚未解决的问题说明在本程序的设计中尚未解决而设计者认为在软件完成之前应解决的问题。
4程序2（标识符）设计说明用类似F．3的方式，说明第2个程序乃至第N个程序的设计考虑。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。