软件介绍：RepliGoreader软件类似于电脑上的Adobe®Reader®，RepliGo阅读器打开并显示PDF文件本身，并支持邮件操作。
作为第一个原生的黑莓PDF阅读器，RepliGoReader已经为正式的PDF规格最完整的支持。
文件提供了最忠实，准确地保存字体，图像和其他网页元素。
以上的介绍来自官网。
个人使用评测：本人使用的是8300，刷的4.5182的rom。
首先此软件能够完美支持中文，目前未发现乱码情况。
其次，浏览PDF的速度也很快，我本人认为比PDFTOGO要快。
第三，此软件支持邮件的PDF附件浏览，并支持邮件发送（官网介绍，本人未测试）。
最后一点，这个软件能够直接浏览手机或内存卡的PDF文件，也就是在不打开此软件的情况下，系统会直接调用本软件；
而DTG2.0这样浏览则会出现乱码情况，必须通过软件打开文件才行，不知道最新的DTG解决这个BUG没。
这个是最新的2.0版，可使用十天，但可以延长使用期而免注册，看完教程再安装，本人亲测可用。
具体免注册方法，（明白的可以直接无视）：1.下载附件，通过DM安装。
首先必须调整电脑时间到未来三年或更久，比如2013年，然后选择通过DM同步BB时间，这时BB的显示的已经是未来时间，最后加载安装。
完成后再把电脑时间调回2010并同步BB即可。
2.OTA在线安装。
首先必须调整手机时间到未来三年或更久，比如2013年，然后通过BB自带浏览器打开（网址二楼放出），进行安装。
安装成功后再把时间调回2010年即可。
这样十天以后，软件还能接着用。
如果你不幸的没有调时间却先安装了，保证你卸载调时间再安装也没用，必须刷机再装（先WIPE）.附件共包含4.2到4.7系统的对应软件，含alx和jad，可通过jad直接在内存卡上安装（但本人通过此法安装失败），建议使用DM安装。
另外，OTA大概需要耗费1M+流量，包月流量不多朋友的慎用。
本人刚入手83两个月，说的不对的还请大家指出来。
OTA地址，请用自带浏览器打开http://m.cerience.com/reader/本文仅供学习交流使用，文中的软件及相关安装使用方法均来自网络。

本书以生产调度的基本理论及其应用为主，介绍了与调度相关的若干基本算法模型及其在实际中的应用。
内容涵盖了确定性调度模型、随机调度模型、调度理论的应用等三部分。
内容及难度适合工业工程专业高年级本科生或研究生及相关的工程技术人员。

clean算法是可以有效抑制CBF的旁瓣干扰。
介绍了CLEAN-PSF和CLEAN-SC算法。

NI_数据采集卡使用说明书.pdf，关于数据采集卡的介绍。

The.Art.of.UNIX.programming这本书的另一个特色是它的百科全书般的博大与庞杂，Raymond凭借他对Unix系统的无比熟悉，如同一位资深导游一般，游刃有余地带着一干读者在Unix系统地大观园里纵横捭阖、几出几进，时而历数各种开发工具，时而盘点众多文档格式，如数家珍般介绍着关于Unix系统的零零种种。
如果没有一段时间的Unix经验的读者，恐怕真是要像刘姥姥一般感到晕头转向了；
而如果你像我一样经常生活在Unix下，依然能够发现自己其实一直“视若无睹”地忽略了不少大观园里的景致。
而当Raymond为你点开这些迷雾的时候，读者不禁要如梦初醒般大呼痛快了

包括源程序，执行文件，例子程序和文档。
在这篇文章中，我将介绍一个新的、独立的、开源的，完全基于C#和.NETFramework3.5的消息队列系统，DotNetMQ是一个消息代理，它包括确保传输，路由，负载均衡，服务器图等等多项功能。
我将从解释消息的概念和消息代理的必要性讲起，然后，我会说明什么是DotNetMQ，以及如何使用它。

pythonpyqt5gui入门教程干货，新手必备，pyqt5GUI开发教程，详细介绍了基本的程序结构和细小知识点。

ArcFace/InsightFace使用自己数据训练/验证过程，训练自己的数据需要制作几个所需的文件，官方没有详细说明，而且还需要对部分代码进行修改，也有好多需要自己写，才能使用自定义的数据集进行训练和测试。
博客地址https://blog.csdn.net/qq_39707285/article/details/98068436中有详细介绍训练/验证过程。
修复图片过多在制作bin文件时可能出现MemoryError的BUG，分别替换src/eval文件夹下的flw_m.py和src/data文件夹下的lfw2pack_m.py，附件见链接:https://pan.baidu.com/s/1LBNYaSFEJ3WSVBkU5VdFDA提取码:mgsd

指数平滑法的计算中，关键是α的取值大小，但α的取值又容易受主观影响，因此合理确定α的取值方法十分重要，一般来说，如果数据波动较大，α值应取大一些，可以增加近期数据对预测结果的影响。
如果数据波动平稳，α值应取小一些。
理论界一般认为有以下方法可供选择：　　　经验判断法。
这种方法主要依赖于时间序列的发展趋势和预测者的经验做出判断。
　　1、当时间序列呈现较稳定的水平趋势时，应选较小的α值，一般可在0.05～0.20之间取值；
　　2、当时间序列有波动，但长期趋势变化不大时，可选稍大的α值，常在0.1～0.4之间取值；
　　3、当时间序列波动很大，长期趋势变化幅度较大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势时，宜选择较大的α值，如可在0.6～0.8间选值，以使预测模型灵敏度高些，能迅速跟上数据的变化；
　　4、当时间序列数据是上升（或下降）的发展趋势类型，α应取较大的值，在0.6~1之间。
　　试算法。
根据具体时间序列情况，参照经验判断法，来大致确定额定的取值范围，然后取几个α值进行试算，比较不同α值下的预测标准误差，选取预测标准误差最小的α。
　　在实际应用中预测者应结合对预测对象的变化规律做出定性判断且计算预测误差，并要考虑到预测灵敏度和预测精度是相互矛盾的，必须给予二者一定的考虑，采用折中的α值。
下期预测数=本期实际数×平滑系数+本期预测数×（1-平滑系数）如某种产品销售量的平滑系数为0.4，1996年实际销售量为31万件，预测销售量为33万件。
则1997年的预测销售量为：1997年预测销售量=31万件×0.4+33万件×（1-0.4）=32.2万件

本书关注的是计算机思维和搜索算法。
这些故事介绍并阐述了较高层次的计算机思想，探索了它们背后的动机及其在非计算机领域中的应用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。