利用MarchingCube算法对点云数据进行三维重建

关于MATLAB小波信号去噪%用小波函数'db6'对信号进行3层分解[c,l]=wavedec(y,3,'db6');lev=3;xdh=wden(y,'sqtwolog','h','sln',lev,'sym4');subplot(2,2,3);plot(sound,xdh);subplot(121);plot(sound);title('原始语音信号');

电机控制PWM（MCPWM）模块简化了产生多种同步脉宽调制输出的任务。
特别是它还能支持以下电源和电机控制应用：•三相交流感应电机（ACInductionMotor，ACIM）•开关磁阻（SwitchedReluctance，SR）电机•直流无刷（BrushlessDC，BLDC）电机•不间断电源（UPS）PWM模块具有如下特性：•专用时基支持TCY/2PWM边沿精度•每个PWM发生器都有两个输出引脚•每个配对输出引脚均可互补或独立工作•用于互补模式的硬件死区时间发生器•可由器件配置位设置输出引脚极性•多种输出模式：-边沿对齐模式-中心对齐模式-带双更新的中心对齐模式-单事件模式•手动改写用于PWM输出引脚的寄存器•占空比更新可配置为立即更新或与PWM同步•有可编程功能的硬件故障输入引脚•用于同步A/D转换的特殊事件触发器•每个与PWM相关的输出引脚都可以被单独使能

本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。
对于这些人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。
为了一个小问题就让他们去学习C++这么深奥的语言几乎是不可能的。
而Python的悄然兴起给他们带来的希望，如果说C++是tex的话，那Python的易用性相当于word。
他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。
别人经常说Python不够快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常使用的PC机已经无比强大了，而且绝大多数情况下不会用到实时处理，更不会在嵌入式设备上使用。
因此这不是问题。
本书目录：目录I走进OpenCV101关于OpenCV-Python教程102在Windows上安装OpenCV-Python113在Fedora上安装OpenCV-Python12IIOpenCV中的Gui特性134图片134.1读入图像4.2显示图像4.3保存图像4.4总结一下5视频5.1用摄像头捕获视频5.2从文件中播放视频5.3保存视频6OpenCV中的绘图函数6.1画线6.2画矩形6.3画圆6.4画椭圆6.5画多边形6.6在图片上添加文字7把鼠标当画笔7.1简单演示7.2高级一点的示例8用滑动条做调色板8.1代码示例III核心操作9图像的基础操作9.1获取并修改像素值9.2获取图像属性9.3图像ROI9.4拆分及合并图像通道9.5为图像扩边（填充）10图像上的算术运算10.1图像加法10.2图像混合10.3按位运算11程序性能检测及优化11.1使用OpenCV检测程序效率11.2OpenCV中的默认优化11.3在IPython中检测程序效率11.4更多IPython的魔法命令11.5效率优化技术12OpenCV中的数学工具IVOpenCV中的图像处理13颜色空间转换5413.1转换颜色空间13.2物体跟踪13.3怎样找到要跟踪对象的HSV值？14几何变换14.1扩展缩放14.2平移14.3旋转14.4仿射变换14.5透视变换15图像阈值15.1简单阈值15.2自适应阈值15.3Otsu’s二值化15.4Otsu’s二值化是如何工作的？16图像平滑16.1平均16.2高斯模糊16.3中值模糊16.4双边滤波17形态学转换17.1腐蚀17.2膨胀17.3开运算17.4闭运算17.5形态学梯度17.6礼帽17.7黑帽17.8形态学操作之间的关系18图像梯度18.1Sobel算子和Scharr算子8718.2Laplacian算子19Canny边缘检测19.1原理19.1.1噪声去除19.1.2计算图像梯度19.1.3非极大值抑制19.1.4滞后阈值19.2OpenCV中的Canny边界检测20图像金字塔9420.1原理21OpenCV中的轮廓22直方图23图像变换24模板匹配25Hough直线变换26Hough圆环变换27分水岭算法图像分割28使用GrabCut算法进行交互式前景提取29理解图像特征30Harris角点检测31Shi-Tomasi角点检测&适合于跟踪的图像特征32介绍SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)33介绍SURF(Speeded-UpRobustFeatures)34角点检测的FAST算法35BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)36.1OpenCV中的ORB算法37特征匹配38使用特征匹配和单应性查找对象39Meanshift和Camshift40.3OpenCV中的Lucas-Kanade光流41背景减除23841.1基础42摄像机标定43姿势估计44对极几何（EpipolarGeometry）45立体图像中的深度地图25945.1基础46K近邻（k-NearestNeighbour）47支持向量机48K值聚类49图像去噪50图像修补51使用Haar分类器进行面部检测

本地网络信息设置与网络对时程序设计主要功能如下：（1）本地网络信息的获取计算机名称、IP地址、网卡地址、DNS设置、安装的协议、提供的服务、TCP/IP运行信息。
（2）修改本地计算机的网络设置（3）采用ntp协议从internet上某个时间服务器，获取时间信息，准确地更新本地机时钟，支持手动、定时自动两种方式

在CAN总线的开发测试阶段，需要对其拓扑结构，节点功能，网路整合等进行开发测试，所以CAN总线的开发需要专业的开发测试工具,CAPL语言是vector公司的一种面向对象编程语言,学习汽车电子嵌入式开发人员应该要熟知的

已分类的人脸识别库，对深度学习人脸识别有很大帮助，样本数量多，质量好，类别多。
我们自己编写的小型算法验证准确率高达90%+，对于入门AI还是很有帮助的。

对access数据库文件进行解密

GeorgNees，Schotter用Python重制这是我60年代Ness制造的经典艺术品的Python实现。
原创艺术这是乔治·涅斯（GeorgNees）的作品，肖特（Gravel）于1968年创作，是最早的，最著名的生成艺术作品之一。
肖特以12格的标准线开始，并随着您向下移动这些线而逐渐增加了方格旋转和位置的随机性。
我的艺术品执照

【这是我的HeadFirst中文版全系列专辑的一本书，基本上出版的深入浅出系列中文版都收集在这里了，大家可到这里来下载http://download.csdn.net/album/detail/1111】你是否早已对市面上那些只有在成为专家以后读起来才有感觉的OOA&D书籍感到厌倦？你可能早就听说过OOA&D书籍能帮助你写出伟大的软件——让老板高兴、客户满意的软件。
但如何办到呢？《深入浅出面向对象分析与设计》(中文版)将告诉你如何分析、设计以及撰写真正面向对象的软件：容易重用、好维护、可扩展的软件；
不再使你心碎的软件；
让你增添新功能而不会破坏旧机制的软件。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。