有用粒子群算法解决物流中心选址问题的详细代码及解释

在CSDN上转悠经常看到有网友寻求PowerDesigner相关资料的帖子，Baidu,Google上找找还真很少；
同时也有不少网友发来Email询问相关PowerDesigner问题或索要相关资料的，故下定决心制作本文档。
折腾二十多天，终于输出了现在的文档，其中绝大部分内容都是依照PowerDesigner自带的帮助文档翻译过来，乐意啃英文的朋友最好还是看其”原汁”教程，同时本文档仅用于帮助分析设计人员更快熟悉掌握PowerDesigner的使用方法，不包含分析设计方面的理论，所以要作好系统的分析设计工作还是需要用户深厚的项目实践功底。
起初想尽量按照PowerDesigner自带帮助文档完整地进行，尝试了一上午的工作之后这种方案马上就被我否决，原因有二：1.内容太多，工作量太多。
2.原帮助文档特别周全，个人觉得可以在内容上作很大程度的压缩。
姑决定按原帮助文档写，同时加入自己目前正在做的技术论坛分析设计过程以便于理解。
对本文档内容的几点说明：1．本文档只包括PowerDesigner部分内容（RQM,Report,CDM,PDM），内容不够全面。
2．内容尽量简略，一些相同或类似操作过程尽量不再重复。
3．部分术语参考了飞思科技产品研发中心监制电子工业出版社的《PowerDesigner数据库系统分析设计与应用》。
4．暂时没有包含OOM,XML,BPM,ILM等模型内容，我将会在后期陆续更新。
版本说明：我使用的是PowerDesignerTrial11英文版，因此文档中一些菜单，按钮名称也用英文写出（因当心自己译出的名称和中文版上的名称不一致而造成理解不便），若是给使用中文版的朋友带来不便，我在这说声”抱歉”了!同时由于各版本不同部分操作可能会有所区别。
这里要感谢在我进行翻译工作期间给我发送Email关注的网友，感谢一直支持我的朋友们！由于第一次做翻译工作，限于水平有限，文档中肯定存在很多不足和错误之处，衷心欢迎各位网友指点迷津，期望得到您的指导！

故障排除：Pawsey超级计算中心正在使用的技术指南和修复程序

１本程序在vc++6.0编译通过并能正常运行。
２主界面程序已经尽量做到操作简便了，用户只需要根据提示一步步进行操作就行了。
六思考和总结：这个课程设计的各个基本操作大部分都在我的综合性实验中实现了，所以做这个主要攻克插入和删除这两个算法！其中插入在书本上已经有了，其中的右平衡算法虽然没有给出，但通过给出的左平衡算法很容易就可以写出右平衡算法。
所以最终的点就在于删除算法的实现！做的过程中对插入算法进行了非常非常多次的尝试！花了非常多的时间，这其中很多时候是在对程序进行单步调试，运用了ＶＣ６。
０的众多良好工具，也学到了很多它的许多好的调试手段。
其中删除算法中最难想到的一点是：在用叶子结点代替要删除的非叶子结点后，应该递归的运用删除算法去删除叶子结点！这就是整个算法的核心，其中很强烈得体会到的递归的强大，递归的最高境界（我暂时能看到的境界）！其它的都没什么了。
选做的那两个算法很容易实现的：１合并两棵平衡二叉排序树：只需遍历其中的一棵，将它的每一个元素插入到另一棵即可。
２拆分两棵平衡二叉排序树：只需以根结点为中心，左子树独立为一棵，右子树独立为一棵，最后将根插入到左子树或右子树即可。
BSTreeEmpty(BSTreeT)初始条件：平衡二叉排序树存在。
操作结果：若T为空平衡二叉排序树，则返回TRUE,否则FALSE.BSTreeDepth(BSTreeT)初始条件：平衡二叉排序树存在。
操作结果：返回T的深度。
LeafNum(BSTreeT)求叶子结点数，非递归中序遍历NodeNum(BSTreeT)求结点数，非递归中序遍历DestoryBSTree(BSTree*T)后序遍历销毁平衡二叉排序树TR_Rotate(BSTree*p)对以*p为根的平衡二叉排序树作右旋处理，处理之后p指向新的树根结点即旋转处理之前的左子树的根结点L_Rotate(BSTree*p)对以*p为根的平衡二叉排序树作左旋处理，处理之后p指向新的树根结点，即旋转处理之前的右子树的根结点LeftBalance(BSTree*T)对以指针Ｔ所指结点为根的平衡二叉排序树作左平衡旋转处理，本算法结束时，指针Ｔ指向新的根结点RightBalance(BSTree*T)对以指针Ｔ所指结点为根的平衡二叉排序树作右平衡旋转处理，本算法结束时，指针Ｔ指向新的根结点Insert_AVL(BSTree*T,TElemTypee,int*taller)若在平衡的二叉排序树Ｔ中不存在和e有相同的关键字的结点，则插入一个数据元素为e的新结点，并返回OK,否则返回ERROR.若因插入而使二叉排序树失去平衡，则作平衡旋转处理布尔变量taller反映Ｔ长高与否InOrderTraverse(BSTreeT)递归中序遍历输出平衡二叉排序树SearchBST(BSTreeT,TElemTypee,BSTree*f,BSTree*p)在根指针Ｔ所指的平衡二叉排序树中递归的查找其元素值等于e的数据元素，若查找成功，则指针p指向该数据元素结点，并返回TRUE，否则指针p指向查找路径上访问的最后一个结点并返回FALSE，指针f指向Ｔ的双亲，其初始调用值为NULLDelete_AVL(BSTree*T,TElemTypee,int*shorter)在平衡二叉排序树中删除元素值为e的结点,成功返回OK,失败返回ERRORPrintBSTree_GList(BSTreeT)以广义表形式打印出来PrintBSTree_AoList(BSTreeT,intlength)以凹入表形式打印,length初始值为0Combine_Two_AVL(BSTree*T1,BSTreeT2)合并两棵平衡二叉排序树Split_AVL(BSTreeT,BSTree*T1,BSTree*T2)拆分两棵平衡二叉树}(2)存储结构的定义：typedefstructBSTNode{ TElemTypedata; intbf;//结点的平衡因子 structBSTNode*lchild,*rchild;//左.右孩子指针}BSTNode,*BSTree;

1、网站蜘蛛（主要功能为获取网站的资源信息，以及根据关键字采集内容）2、网站检测，利用第三方接口快速实现获取网站的标题，程序类型，服务环境，主机IP地址等3、网段扫描，支持多线程快速对端口进行探测，并加入到列表内4、目录扫描（基本型扫描，支持多任务目标扫描，为了方便安全人员测试，附上常见的字典）5、漏洞扫描（基于常见EXP，多任务扫描，支持子域名爆破功能）6、后台测试（便于测试人员检测后台密码是否为弱口令）7、域名侦查（可获取该域名的相关信息，如，注册人，注册时间，联系方式，域名过期时间，物理IP等）8、任务计划（数据中心标配33万IP段，可一键添加到任务计划中进行扫描）

区块链随着其技术和理念的不断成熟,正式步入以可编程社会为主要特征的3.0阶段,即区块链将逐渐从虚拟世界渗透到现实生活的方方面面,而电子商务正是现阶段连接现实与虚拟的最佳契机。
区块链的非中心化、智能合约、不可篡改等特性恰好能够应对电子商务信息不安全、交易不公信等发展难点。
利用区块链相关技术特征及模式理念架构电子商务核心模块中的流通体系、支付体系、信用体系,可实现电子商务信息价值链的互联互通;从电子商务平台的用户视角出发,对电子商务运行的应用流程及运营架构进行优化,可大幅提升用户的服务体验,同时避免信息泄露风险,减少过程冗余发生。
但是,基于区块链的电子商务在未来发展中也面临着资源风险、技术风险以及

国家信息中心分享经济研究中心最新发布的中国共享经济发展年度报告(2019)

通过灰度转换，得到灰度图像，再通过设置阈值，得到图像光条区域ROI，最后通过计算ROI区域的灰度重心，计算得到激光光条中心。
注：按行列式计算，不考虑光条方向。

C#实现图像拖拽、锚点缩放(以鼠标所指位置为中心缩放)。
原创代码，引用请注明出处。

Netlogo是一个用来对自然和社会现象进行仿真的可编程建模环境。
它是由UriWilensy在1999年发起的，由链接学习和计算机建模中心（CCL）负责持续开发，其研发目的正是为科研教育机构提供一个强大且易用的计算机辅助工具。
解决大家官网下载速度过慢的烦恼

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。