提出了一种基于卡尔曼滤波和AR模型的、针对由于移动台高速移动而引起的信道状态变化的信道预测方法。
在研究传统的LRP信道预测算法的基础上抽取采样数据,通过训练序列得到AR模型系数,采用LRP信道预测算法进行信道预测,并引入一个决策模块,当信道状态变化较大时,采用Kalman滤波进行替代预测,可获得较好的预测性能。
在研究传统的LRP信道预测算法的基础上抽取采样数据,通过训练序列得到AR模型系数,采用LRP信道预测算法进行信道预测,并引入一个决策模块,当信道状态变化较大时,采用Kalman滤波进行替代预测,可获得较好的预测性能。
2023/10/1 22:10:44
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基于pq谐波电流检测滞环PWM的三相三线制有源滤波器模型（有源电力滤波器（APF：Activepowerfilter）是一种用于动态抑制谐波、补偿无功的新型电力电子装置，它能够对不同大小和频率的谐波进行快速跟踪补偿，之所以称为有源，是相对于无源LC滤波器，只能被动吸收固定频率与大小的谐波而言，APF可以通过采样负载电流并进行各次谐波和无功的分离，控制并主动输出电流的大小、频率和相位，并且快速响应，抵消负载中相应电流，实现了动态跟踪补偿，而且可以既补谐波又补无功和不平衡。
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2023/9/29 9:40:17
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资源结合李银斌师兄的论文第三章，编写得到NUFFT算法，实现从非均匀采样点得到均匀频谱，自己使用正确有效。
希望能帮到需要的同学
希望能帮到需要的同学
2023/9/24 6:08:32
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有效值计算算法c语言实现，采用四分之一周波滑动平均，默认一周采样256点，采样点数可更改。
实时计算，采一个点计算一次，精度较高，容易移植。
实时计算，采一个点计算一次，精度较高，容易移植。
2023/9/23 16:35:58
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信号源：数字基带信号、根升余弦脉冲成型（上采样8倍，即每个符号8个采样点，滚降：0.2）；
传输：AWGN信道（信噪比范围可调）接收器：匹配滤波，相关解调，判决画出接收信号的眼图、星座图；
计算误码率并与理论值比较。
传输：AWGN信道（信噪比范围可调）接收器：匹配滤波，相关解调，判决画出接收信号的眼图、星座图；
计算误码率并与理论值比较。
2023/9/21 14:28:30
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可对音频或数字信号进行重采样，提供了抽取、插值、分数倍采样率转换的代码代码在linux上实现，在windows上只需要建工程编译即可更多代码，可访问：http://code.google.com/p/falab
2023/9/19 16:05:58
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本文基于最优线性二次型理论研究了带外部干扰的多智能体系统的最优控制问题.首先在不考虑干扰的情况下，通过分析性能指标函数求得了最优的分布式控制协议.然后假设系统存在外部干扰，采用DOBC的方法来估计实际扰动，在控制协议中增加干扰补偿项来消除干扰的影响.接下来，将上述复合式控制协议设计为带有最小采样粒度的事件触发机制，运用现代控制理论和矩阵论等工具分析了多智能体算法，得到了分布式的事件触发条件.最后，通过计算机仿真验证了本文所提算法的有效性.
2023/9/19 11:32:56
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我们通过实验证明了一种快速随机位发生器（RBG），它基于带光注入的光反馈激光二极管的带宽增强型混沌激光器。
对带宽增强的混沌信号进行采样，并将其实时转换为二进制序列，而无需进行离线处理编程。
在经过验证的随机性下，可获得最高速率达到2.87Gb/s的多速率比特序列。
对带宽增强的混沌信号进行采样，并将其实时转换为二进制序列，而无需进行离线处理编程。
在经过验证的随机性下，可获得最高速率达到2.87Gb/s的多速率比特序列。
2023/9/19 3:43:19
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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