一个计算TSP问题模拟退火算法的小例子，并能绘制结果和迭代过程图。

写毕业论文时写的蚁群算法求解TSP，matlab实现，求解质量比较好且算法收敛速度比较快，有空用c实现一下会更快，hoho

22个城市TSP问题求解，matlab源码，可运行

该程序是以蚁群系统为模型写的蚁群算法程序(强调：非蚂蚁周模型)，以三个著名的TSP问题为测试对象//通过微调参数，都可以获得较好的解有详细的注释文档

TSPLIB是来自各种来源和各种类型TSP（以及相关问题）的示例实例库，并且给出了对应各个样例的最优解。
https://comopt.ifi.uni-heidelberg.de/software/TSPLIB95/index.html

压缩包内含有蚁群算法解决TSP问题的MATLAB源程序，代码有详细注释，还有一个TXT文档，文档中包含全国近60个城市的地理坐标，前34个为直辖市，省会及港澳城市，下载解压后直接用MATLAB运行即可

多旅行商matlab实验源码实现了三种多旅行商问题%MTSPOF_GAFixedOpenMultipleTravelingSalesmenProblem(M-TSP)GeneticAlgorithm(GA)%Findsa(near)optimalsolutiontoavariationofthe"open"M-TSPby%settingupaGAtosearchfortheshortestroute(leastdistanceneeded%foreachsalesmantotravelfromthestartlocationtounique%individualcitiesandfinallytotheendlocation)%%Summary:%1.Eachsalesmanstartsatthefirstpoint,andendsatthelast%point,buttravelstoauniquesetofcitiesinbetween(noneof%themclosetheirloopsbyreturningtotheirstartingpoints)%2.Exceptforthefirstandlast,eachcityisvisitedbyexactlyonesalesman%%Note:TheFixedStartistakentobethefirstXYpointandtheFixedEnd%istakentobethelastXYpoint%%Input:%XY(float)isanNx2matrixofcitylocations,whereNisthenumberofcities%DMAT(float)isanNxNmatrixofcity-to-citydistancesorcosts%SALESMEN(scalarinteger)isthenumberofsalesmentovisitthecities%MIN_TOUR(scalarinteger)istheminimumtourlengthforanyofthe%salesmen,NOTincludingthestartpointorendpoint%POP_SIZE(scalarinteger)isthesizeofthepopulation(shouldbedivisibleby8)%NUM_ITER(scalarinteger)isthenumberofdesirediterationsforthealgorithmtorun%SHOW_PROG(scalarlogical)showstheGAprogressiftrue%SHOW_RES(scalarlogical)showstheGAresultsiftrue%%Output:%OPT_RTE(integerarray)isthebestroutefoundbythealgorithm%OPT_BRK(integerarray)isthelistofroutebreakpoints(thesespecifytheindices%intotherouteusedtoobtaintheindividualsalesmanroutes)%MIN_DIST(scalarfloat)isthetotaldistancetraveledbythesalesmen%%Route/BreakpointDetails:%Ifthereare10citiesand3salesmen,apossibleroute/break%combinationmightbe:rte=[56942837],brks=[37]%

改进的蚁群算法及其在TSP中的应用研究蚁群算法基本原理，改进蚁群算法等的详尽资料

该rar包中包含了个人设计出的分支定界法-旅行商(TSP)问题算法开发，其中开发语言为JAVA，请各位小伙伴下载下来后不要随便传发，谢谢支持！

基于QPSO方法优化求解TSP里面详解了算法流程和代码

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。