简介：
### CRM系统需求说明书知识点#### 一、系统背景与目标- **系统名称**：客户关系管理系统（Customer Relationship Management System, CRM）- **系统编号**：JB-RM-CRM- **版本号**：1.0- **作者**：H.L.- **发布日期**：2007-12-12客户关系管理系统旨在提升XX公司对客户资源的管理和利用效率，主要通过以下几个方面实现：1. **客户信息管理**：实现客户基本信息、联系人信息、交往信息和服务信息的共享与规范化管理。
2. **销售机会追踪**：记录销售机会和客户开发过程，以提高新客户的开发能力。
3. **客户流失预警**：当客户可能流失时，系统能够及时预警，以便采取措施减少损失。
4. **数据分析与报告**：提供相关报表，帮助公司高层随时了解客户情况。
#### 二、系统设计与实现目标- **目标文档**：本文档作为设计和开发阶段的基础，确保项目团队对需求有深入的理解，并在开发过程中保持良好的协作。
- **文档范围**：系统涵盖营销管理、客户管理、服务管理、统计报表和基础数据五个核心功能模块，以及权限管理模块。
#### 三、系统功能模块- **营销管理**：包括销售机会管理和客户开发过程管理。
- **客户管理**：包括客户基本信息、联系人信息、交往信息和服务信息的管理。
- **服务管理**：为客户提供在线服务平台，处理客户服务请求。
- **统计报表**：提供客户贡献度、客户构成、服务构成和客户流失等相关报表。
- **基础数据**：维护系统所需的基础信息。
- **权限管理**：包括用户、角色和权限的管理。
#### 四、用户与角色- **系统管理员**：负责用户管理、角色分配和权限设定，保障系统的正常运行。
- **销售主管**：负责客户服务分配、销售机会的创建和指派、制定客户开发计划，以及客户数据分析。
- **客户经理**：负责维护客户信息、处理客户服务请求、执行销售机会开发计划等。
- **高管**：审查关键的客户数据和报表。
#### 五、技术标准与架构- **数据库**：采用Microsoft SQL Server数据库。
- **开发语言**：使用Java EE进行开发。
- **架构模式**：基于B/S架构，采用MVC模式和三层架构，确保系统的可维护性和可扩展性。
- **数据规范**：数据库设计遵循第三范式，保证数据的规范性和易维护性。
#### 六、功能性需求1. **营销管理模块**： - 销售机会管理：客户经理或销售主管可以在系统中创建销售机会，销售主管对其进行分配，客户经理则负责制定并执行客户开发计划。
- 客户开发计划：客户经理根据销售机会制定开发计划，记录执行效果，并最终确定是否开发成功。
- 创建销售机会： - **业务概述**：描述了如何创建销售机会的流程。
- **使用者**：销售主管和客户经理。
- **输入要素**：包括机会来源、客户名称、成功机率、概要、联系人等信息。
#### 七、系统用例图系统用例图描述了各个功能模块及其交互关系，有助于理解系统整体架构和各模块之间的逻辑关联。
#### 八、结语客户关系管理系统对于提升企业的客户服务质量、增加客户忠诚度以及优化内部工作流程具有重要意义。
通过对客户需求的精准把握和高效响应，不仅可以提高客户满意度，还能为企业带来更多的商业机会。
此外，系统提供的数据分析和报告功能，也为决策层提供了强有力的支持，帮助企业更好地制定市场策略和发展方向。

简介：
Hadoop是大数据处理的核心框架，尤其在互联网行业中广泛应用于海量数据的存储和计算。
以下是Hadoop相关的重要知识点的详细说明：1. 分布式文件系统（HDFS）：HDFS是Hadoop的基础，它是一种分布式文件系统，设计目标是处理大规模的数据集。
它将大文件分割成块并分布在多台机器上，保证数据的冗余和容错性。
HDFS遵循ACID特性，确保原子性、一致性、隔离性和持久性。
2. HBase：HBase是一个基于HDFS的分布式NoSQL数据库，提供实时访问和随机写入。
它的Shell工具提供了规范化的输入规则，包括名称参数、数值、参数分割和关键字-值输入规则。
HBase的管理命令涵盖表管理、数据管理、工具、复制和其他功能，用于优化性能的策略包括参数配置、表设计、更新操作、读取操作、数据压缩、JVM垃圾收集（GC）优化和负载均衡。
3. Hive：Hive作为Hadoop上的数据仓库工具，允许使用类似SQL的语言（HQL）来查询和管理存储在HDFS中的大数据。
Hive架构包含用户接口、Hive服务器、驱动程序和元数据库。
数据在Hive中按库、表、分区和桶进行组织，有行格式和文件存储格式两种数据存储方式，支持多种基本和复杂数据类型。
4. Sqoop：Sqoop是数据迁移工具，它使得在Hadoop和传统数据库之间传输数据变得更加便捷。
它可以将RDBMS中的数据导入HDFS，利用MapReduce或Hive等工具进行处理，处理后的结果还能再导回关系型数据库。
5. ZooKeeper：ZooKeeper是Hadoop生态系统中的关键组件，提供高可用的集中配置管理和命名服务。
它帮助集群中的节点进行协调，实现分布式锁、选举和分组服务，确保集群稳定运行。
这些知识点涵盖了Hadoop生态系统中的主要组件及其功能，对于理解和应用Hadoop平台至关重要。
通过深入理解这些概念，可以有效地管理和优化Hadoop环境，以适应大数据处理的需求。

简介：
sfb sfb可帮助SQL测试和估算取决于扫描量的服务成本。
描述检查SQL语法免费估算查询费用每次运行每月自动替换查询参数在持续集成中很有用使用dryrun include安装$ pip install sfb要求Python＞ = 3.6 Jupyter笔记本Google合作实验室google-cloud-bigquery＞ = 2.6.1 pyyaml＞ = 5.4.1用法估算查询费用# If runs with no arguments, execute files in ./sql/*.sql.$ sfb{ " Succeeded " : [ { " SQL File " : " /home/admin/project/sfb_test/sql/covid19_open_data.covid19_open_da

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### CAS单点登录服务器配置详解#### 一、CAS单点登录概述CAS（Central Authentication Service）是一种开放源代码的单点登录协议和服务框架，它为Web应用提供了一种简化了的身份验证流程。
通过CAS，用户只需要在一个地方完成登录过程，即可在多个应用间共享登录状态，无需重复登录。
#### 二、CAS服务器安装与配置##### 2.1 安装CAS服务端1. **下载CAS服务端**：首先从官方网址http://www.cas.org/下载最新的CAS服务端压缩包。
2. **部署WAR包**：将下载的WAR包复制到Tomcat的webapps目录下，并将其重命名为`cas.war`。
3. **启动Tomcat**：启动Tomcat服务器，自动解压WAR包，此时会在Tomcat的webapps目录下生成一个名为`cas`的文件夹。
4. **访问CAS**：通过浏览器访问`http://localhost:8896/cas`来测试CAS服务是否正常启动。
##### 2.2 配置CAS使用数据库验证为了实现更安全、更灵活的身份验证机制，我们可以配置CAS使用数据库进行用户身份验证。
具体步骤如下：1. **修改部署配置文件**：打开`cas-server-webapp\WEB-INF\deployerConfigContext.xml`文件，找到`SimpleTestUsernamePasswordAuthenticationHandler`配置项，将其替换为`QueryDatabaseAuthenticationHandler`。
```xml ＜bean id="authenticationHandler" class="org.jasig.cas.authentication.handler.QueryDatabaseAuthenticationHandler"＞ ＜!-- 数据库连接数据源 --＞ ＜property name="dataSource" ref="dataSource"/＞ ＜!-- 查询语句 --＞ ＜property name="sql" value="SELECT password FROM users WHERE username = ?"/＞ ＜!-- 密码加密方式 --＞ ＜property name="passwordEncoder" ref="passwordEncoder"/＞ ＜/bean＞ ```2. **配置数据库连接**：在同一文件中添加一个新的`dataSource` bean来定义数据库连接信息。
```xml ＜bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource"＞ ＜property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/＞ ＜property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/casdb"/＞ ＜property name="username" value="casuser"/＞ ＜property name="password" value="password"/＞ ＜/bean＞ ```3. **配置密码加密方式**：继续在同一文件中添加`passwordEncoder` bean来指定密码加密方式，这里使用MD5作为示例。
```xml ＜bean id="passwordEncoder" class="org.springframework.security.crypto.password.StandardPasswordEncoder"＞ ＜constructor-arg value="MD5"/＞ ＜/bean＞ ```4. **测试数据库验证**：重启Tomcat服务器，访问CAS服务器页面，使用数据库中的用户名和密码尝试登录，验证是否可以成功登录。
#### 三、CAS工作原理CAS的工作原理主要分为以下几个步骤：1. **用户访问服务**：用户首次访问受保护的资源时，CAS客户端会检测到HTTP请求中缺少ServiceTicket（简称ST），表明用户尚未经过身份验证。
2. **重定向至CAS服务器**：CAS客户端会将用户重定向到CAS服务器进行身份验证，并携带用户的请求URL作为参数（service参数）。
3. **用户认证**：CAS服务器接收到来自用户的认证请求后，引导用户进入登录页面。
用户输入用户名和密码进行登录，若身份验证成功，则CAS服务器通过HTTPS协议返回一个TGC（Ticket-Granting Cookie）给浏览器。
4. **发放ServiceTicket**：CAS服务器生成一个随机的ServiceTicket（简称ST），并将用户重定向回CAS客户端。
5. **验证ServiceTicket**：CAS客户端收到ST后，向CAS服务器验证ST的有效性。
如果验证通过，则允许用户访问受保护资源。
6. **传输用户信息**：CAS服务器验证ST通过后，将用户的相关认证信息发送给CAS客户端。
通过以上步骤，CAS实现了单点登录的功能，极大地提升了用户体验和系统的安全性。
### 四、CAS与HTTPS在配置CAS服务器时，可以选择使用HTTPS协议来增强通信的安全性。
如果选择HTTPS协议，则需要在服务器上配置CAS证书。
证书的创建和导入过程可以参考以下链接：[http://m.blog..net/zrk1000/article/details/51166603](http://m.blog..net/zrk1000/article/details/51166603)### 总结本文详细介绍了如何配置CAS单点登录服务，并重点讲解了如何利用Java代码实现CAS的配置，包括使用数据库进行登录验证的具体步骤。
同时，还阐述了CAS的基本工作原理，帮助读者更好地理解CAS的工作流程和技术细节。

全国手机号码段归属地数据库（共360569条记录）测试过可以。
想不要资源分的，但是没有这个选项。
该数据库共包含360569条记录，涵盖了最新的170和171号段，可满足几乎所有的手机号码的归属地查询。
数据文件的格式有两种：txt文件和sql文件，字符编码为utf8。
mysql中创建数据表：CREATETABLE`mobile`(`id`mediumint(8)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'主键',`phone`char(9)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'手机号码段',`province`char(10)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'省份',`city`char(10)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'市',`service_provider`char(10)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'运营商',`city_code`char(9)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'区号',`postcode`char(9)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'邮编',PRIMARYKEY(`id`),UNIQUEKEY`phone`(`phone`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8COMMENT='全国手机号码段归属地';

用Java和SQL-Server做的学生管理系统

传智播客书城itcaststore.sql，支持一键导入生成数据库。

本科毕业论文基于ASP.NET的网上购物系统的设计与实现目录摘要 II关键词 IIAbstract IIKeywords II前言 11概况 21.1背景 21.2当前研究现状 31.3研究思路及创新之处 32系统介绍 42.1系统的结构 42.2开发工具介绍 53需求分析及概要设计 73.1需求分析的意义 73.2目标分析 73.3需求结构分析 83.4功能分析 94详细设计 124.1设计概述 124.2网站结构 124.3系统详细设计 134.4数据库设计 204.5整站流程图 285具体功能实现 305.1公共模块 305.2用户模块设计 305.3浏览、购买商品模块设计 335.4首页设计 345.5用户留言模块设计 345.6后台管理设计 346关键技术分析 366.1系统安全性 366.2使用ADO.NET访问数据库 366.3提高速度 366.4防止SQL注入式攻击 377测试、总结 377.1测试 377.2总结 38参考文献 38致谢 40附录 40基于ASP.NET的网上购物系统的设计与实现摘要随着计算机技术、通信技术的日益发展和融合，尤其是Internet的普及应用，出现了一种先进的交易方式——购物网站。
本文详细介绍了购物网站前后台的设计思想和实现方法。
它要求应用程序功能完备，使用方便易懂。
网站实现将自己的商品、服务和信息推销给顾客，而顾客根据自己的需要和喜好选择购买商品。
本系统基于B/S体系结构，基于ASP.NET平台，使用C#语言编写，用SQLServer2005作为后台数据库。

pdf密码：密码dsjsfcHbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。
Hbase是一种分布式存储的数据库，技术上来讲，它更像是分布式存储而不是分布式数据库，它缺少很多RDBMS系统的特性，比如列类型，辅助索引，触发器，和高级查询语言等。

仓库管理系统（Delphi+SQL数据库）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。