SGP30和PM2.5的使用方法,包括详细的接线,以串口形式打印
2023/8/11 21:05:39 2.99MB 物联网
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节点一机器人将机器人部署为独立的服务,通过http或ws与外部通信基于的QQ机器人Http-Api协议的实现当前主分支的下一个版本基本不会再有变化,及时更新依赖即可获得新特性和已知的bug的修复。
使用方法:下载安装下载此原始包(建议用gitclone)执行npmup--no-save安装依赖(已集成自动安装)重命名config.sample.js为config.js并配置运行nodemain123456789(数字是登陆账号)即将启动只需最后一步只有首次登陆时需要交互(密码,验证码,设备锁),之后推荐使用pm2或forever等部署工具。
通信HTTP和正向WS服务器POST上报(多点)反向WS连接(多点)API()已实现(文档中已列出)名称备注get_friend_listget_group_listget_group_infoget_group_member_listget_group_member_infoget_stranger_infosend_private_msgmessage_id是字
2023/7/14 6:53:27 15KB nodejs android bot npm
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因为空气质量的恶化,阴霾天气现象出现增多,危害现象加重。
中国不少地区把阴霾天气现象并入雾一起作为灾害性天气预警预报。
统称为“雾霾天气”。
雾霾主要由PM2.5、PM10、PM0.1以及重金属镍砷铬铅等颗粒组成。
有关雾霾的重大事件层出不穷,如1952年伦敦烟雾事件,伦敦杀人雾在四天内夺走了4000多条人命;
还有2013年初北京肆虐横行的雾霾事件,轰动一时。
因此,对PM2.5的测量显得越来越重要。
本设计采用STC89C51单片机为控制中心,由GP2Y1010AU0F灰尘传感器测量空气粉尘浓度,LCD1602显示屏显示当前空气粉尘浓度。
并会根据设置好的报警值报警提示,对应颜色指示灯点亮,该系统电路简单、工作稳定、集成度高,调试方便,测试精度高,具有一定的实用价值。
关键字:PM2.5、单片机、粉尘浓度、GP2Y1010AU0F
2023/6/15 14:01:22 1.72MB 空气质量
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基于STM32制作PM2.5气氛品质检测体系,付与35DTP,分说率480*320液晶展现
2023/4/11 21:57:51 8.37MB STM32
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STM32F103C8的中间板,中景园电子1.3‘’OLED展现屏,达特WZ-S甲醛传感器,攀藤PM7003颗粒物传感器,毗邻好直接用,展现下场美妙悭吝!
2023/4/3 17:03:05 328KB 甲醛 PM2.5 空气质量 STM32
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2015年度366座都市PM2.5浓度排名.pdf
2023/3/29 0:36:53 534KB 空气指数
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使用LSTM对北京市PM2.5进行2步预测,紧缩包含有:1.PRSA_data_2010.1.1-2014.12.31.csv2.LSTM_PM2.5多步预测.ipynb3.LSTM_PM2.5多步预测.html
2023/3/15 13:01:54 739KB LSTM
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本次方案采用AT89C51单片机、ADC0832模数转换模块、粉尘传感器GP2Y1014AU、电源开关模块、按键模块、LCD1602液晶屏显示模块以及报警模块组成。
原理:51单片机通过ADC0832模数转换模块采集GP2Y1014AU粉尘传感器上的粉尘浓度,将数据转换后在LCD1602上显示,当测量得到的粉尘浓度大于我们的设置值时,零碎进行报警。
我们通过按键设置粉尘浓度报警值。
2023/3/6 23:37:12 195KB 单片机
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使用MongoDB表达BoillerplateRestfullApi核心堆栈Node.js-Express-Mongo数据库-https:猫鼬-https:nodemon-//www.npmjs.com/package/nodemonpm2-//www.npmjs.com/package/pm2特征使用jwt进行身份验证,登录,登记,注册,黑名单令牌,登记jwt用jwt验证路线粗俗的例子错误处理数据库不使用sqlmongodbmongoose用摩卡和柴测试覆盖范围使用istanbull与码头工人的例子验证,使用Express-Valdator分页示例自定义消息API响应埃斯林特爱彼迎基地单元测试怎么跑复制环境变量cp.env-sample.env手动运行#installpackagenpminstall#runningappnpmrundev#runningunittetsingnpmruntest尽早填写复制的环境APP_PORT=2000T
2023/2/4 14:02:34 96KB nodejs mocha mongodb tdd
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1、数据来源:https://www.aqistudy.cn/historydata/2、时间跨度:2013-2021年3、区域范围:全国369个城市4、目标说明:该数据目标包括:日期、AQI、范围、质量等级、PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3、城市。
数据量超过30000条。
2022/12/3 21:15:16 2.06MB 数据集
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡