利用fft实现线性卷积。
已知序列x1=[1234],x2=[136542]；
利用conv函数求x1和x2的线性卷积y(n)并绘出图形；
另外，利用fft求x1和x2的9点循环卷积，并绘出图形；
在用fft求x1与x2的8点和10点循环卷积，并绘出图形，比较四次结果，说明线性卷积与循环卷积的关系。
已知序列x1=[1234],x2=[136542]；
利用conv函数求x1和x2的线性卷积y(n)并绘出图形；
另外，利用fft求x1和x2的9点循环卷积，并绘出图形；
在用fft求x1与x2的8点和10点循环卷积，并绘出图形，比较四次结果，说明线性卷积与循环卷积的关系。
2024/9/26 21:18:12
841B
1
MATLAB下机器人可视化与控制---simulink篇中的简单例子，在Simulink中做了预定义轨迹的运动和SliderGain控制的运动，用GUI控制的关节代码在MATLAB下机器人可视化与控制
2024/9/26 8:22:22
230KB
1
L-M优化算法和贝叶斯正则化算法训练BP网络matlab代码，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据
2024/9/26 7:37:43
2KB
1
粒子群算法（启发式算法）的多目标优化，我也翻过一些这方面的论文。
单目标与多目标优化主要区别在于多目标优化问题有多个目标函数,一个解对于某个目标来说可能是较好的,而对于其他目标来讲可能是较差的。
因此，存在一个折衷解的集合，也就是所谓的Pareto集。
教科书上，解决多目标优化问题的方法一般是，通过数学变换把多目标转换为单目标求解，但是实际问题中涉及到多目标优化问题往往具有非线性、不可微、不连续等特征，难以用数学方法搞定。
而启发式算法则不需要这些严格条件，其实也是启发式算法兴起的原因。
单目标与多目标优化主要区别在于多目标优化问题有多个目标函数,一个解对于某个目标来说可能是较好的,而对于其他目标来讲可能是较差的。
因此，存在一个折衷解的集合，也就是所谓的Pareto集。
教科书上，解决多目标优化问题的方法一般是，通过数学变换把多目标转换为单目标求解，但是实际问题中涉及到多目标优化问题往往具有非线性、不可微、不连续等特征，难以用数学方法搞定。
而启发式算法则不需要这些严格条件，其实也是启发式算法兴起的原因。
2024/9/26 7:11:04
450KB
1
介绍了一种常用的伪随机码的产生方法，matlab代码，简单易懂，希望对你们有所帮助。
如果觉得没有价值，可以给我留言，我退积分。
如果觉得没有价值，可以给我留言，我退积分。
2024/9/26 7:39:33
239KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB