拉普拉斯融合:直接执行La便可得到融合后图像图2、3高斯分解图4、5拉普拉斯变换图6图像融合图7融合后图像
2023/6/11 15:39:44 25KB 拉普拉斯
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数据集目录:2dplanes.arffabalone.arffailerons.arffAmazon_initial_50_30_10000.arffanneal.arffanneal.ORIG.arffarrhythmia.arffaudiology.arffaustralian.arffauto93.arffautoHorse.arffautoMpg.arffautoPrice.arffautos.arffauto_price.arffbalance-scale.arffbank.arffbank32nh.arffbank8FM.arffbaskball.arffbodyfat.arffbolts.arffbreast-cancer.arffbreast-w.arffbreastTumor.arffbridges_version1.arffbridges_version2.arffcal_housing.arffcar.arffcholesterol.arffcleveland.arffcloud.arffcmc.arffcolic.arffcolic.ORIG.arffcontact-lenses.arffcpu.arffcpu.with.vendor.arffcpu_act.arffcpu_small.arffcredit-a.arffcredit-g.arffcylinder-bands.arffdelta_ailerons.arffdelta_elevators.arffdermatology.arffdetroit.arffdiabetes.arffdiabetes_numeric.arffechoMonths.arffecoli.arffelevators.arffelusage.arffeucalyptus.arffeye_movements.arfffishcatch.arffflags.arfffried.arfffruitfly.arffgascons.arffglass.arffgrub-damage.arffheart-c.arffheart-h.arffheart-statlog.arffhepatitis.arffhouse_16H.arffhouse_8L.arffhousing.arffhungarian.arffhypothyroid.arffionosphere.arffiris.2D.arffiris.arffkdd_coil_test-1.arffkdd_coil_test-2.arffkdd_coil_test-3.arffkdd_coil_test-4.arffkdd_coil_test-5.arffkdd_coil_test-6.arffkdd_coil_test-7.arffkdd_coil_train-1.arffkdd_coil_train-3.arffkdd_coil_train-4.arffkdd_coil_train-5.arffkdd_coil_train-6.arffkdd_coil_train-7.arffkdd_el_nino-small.arffkdd_internet_usage.arffkdd_ipums_la_97-small.arffkdd_ipums_la_98-small.arffkdd_ipums_la_99-small.arffkdd_JapaneseVowels_test.arffkdd_JapaneseVowels_train.arffkdd_synthetic_control.arffkdd_SyskillWebert-Bands.arffkdd_SyskillWebert-BioMedical.arffkdd_SyskillWebert-Goats.arffkdd_SyskillWebert-Sheep.arffkdd_UNIX_user_data.arffkin8nm.arffkr-vs-kp.arfflabor.arfflandsat_test.arfflandsat_train.arffletter.arffliver-disorders.arfflongley.arfflowbwt.arfflung-cancer.arfflymph.arffmachine_cpu.arffmbagrade.arffmeta.arffmfeat-factors.arffmfeat-fourier.arffmfea
2023/6/6 15:27:36 19.67MB arff weka 数据集
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printf("*******************************************************\n");printf("*多项式操作程序*\n");printf("**\n");printf("*A.输出链表(La)B.逆序输出(La)*\n");printf("**\n");printf("*C:查找元素(La)D:删除元素(La)*\n");printf("**\n");printf("*E:插入元素(La)F:排序(有小及大)(La)*\n");printf("**\n");printf("*G:就地逆置(La)H:删除x-y的元素(La)*\n");printf("**\n");printf("*I:合并(删除相反项)J:合并(保留相反项)*\n");printf("**\n");printf("*K:求两链表交集L:退出程序*\n");printf("**\n");printf("*******************************************************\n");
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用C程序和proteus仿真音乐播放voidmain(){unchari,j;unintcodef[]={dao,re,mi,dao,dao,re,mi,dao, mi,fa,sao, mi,fa,sao, sao,la,sao,fa,mi,dao, sao,la,sao,fa,mi,dao, dao,sao,dao, dao,sao,dao, 0xff };//以0xff作为音调的结束标志uncharcodeJP[]={ 4,4,4,4,4,4,4,4, 4,4,8, 4,4,8, 6,1,6,1,4,4, 6,1,6,1,4,4, 4,4,8, 4,4,8};
2016/8/23 23:32:46 38KB C 音乐 程序
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matlab代码粒子群算法自适应CLPSOMatlab代码用于宏观自适应综合学习粒子群优化器(MaPSO)和微观自适应综合学习粒子群优化器(MiPSO)算法。
抽象的优化启发式算法(如粒子群优化器(PSO))的广泛使用对参数自适应提出了巨大挑战。
PSO的一种变体是综合学习粒子群优化器(CLPSO),它使用所有个人的最佳信息来更新其速度。
CLPSO的新颖策略使种群能够从特定世代的样本中进行读取,这称为刷新间隙m。
在本文中,我们开发了两类学习自动机(LA),以研究自动机对CLPSO刷新间隙调整的学习能力。
在第一类中,将学习自动机分配给总体,在第二类中,每个粒子都有自己的个人自动机。
我们还将所提出的算法与CLPSO和CPSO-H算法进行了比较。
仿真结果表明,我们的算法在功能,鲁棒性和收敛速度方面均优于同类算法。
参考[1]MohammadHasanzadeh,MohammadRezaMeybodi和MohammadMehdiEbadzadeh,“,”在人工智能和信号处理中,Springer国际出版,2014年,第267-276页。
2019/3/16 4:37:57 9KB 系统开源
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CCNP_Enterprise_ENCOR_350_401_PassFast_Todd_La妹妹le_z_lib_org.pdf
2016/8/15 8:55:07 3.3MB CCNP 350-401
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡