算法思想：提取文档的TF/IDF权重，然后用余弦定理计算两个多维向量的距离来计算两篇文档的相似度，用标准的k-means算法就可以实现文本聚类。
源码为java实现
源码为java实现
2023/11/20 2:12:44
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用MapReduce实现KMeans算法,数据的读写都是在HDFS上进行的，在伪分布下运行没有问题。
文档中有具体说明。
文档中有具体说明。
2023/9/14 15:44:28
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鸢尾花的聚类采用的是Kmeans聚类，主要考虑如何将各列特征表示并排列组合，选择2列特征向量时可采用2个for循环，来对所有可能的组合进行遍历，选择3列特征分析时，由于情况较少则可以直接输入列。
然后将特征列输入Kmeans聚类器中，最后根据聚类结果绘制出聚类结果。
然后将特征列输入Kmeans聚类器中，最后根据聚类结果绘制出聚类结果。
2023/8/15 17:40:45
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1、解压下载的CollaborativeFilteringBasedUserKmeans压缩文件2、操作系统中需装javajdk1.7或者以上版本3、点击start.bat，在运行过程中，会输出聚类结果，然后输出用户id进行推荐，和mae值
2023/7/11 0:03:13
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西电数据挖掘作业——对数据进行kmeans聚类python实现，使用的是python3版本，自己编写的，能够完美运行，里面有两个py文件，一个是主程序，一个是导入的算法，只需要运行主程序就行，数据啥的都准备好了
2023/7/4 16:09:11
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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