本例中敏感词ciku.txt放在C盘根目录下,采用的ActiveXObject插件获取本地文件内容。
使用此插件不需网上下插件，直接用如下js代码即可。
浏览器需修改interner安全选项的级别，启用ActiveX才能获取到代码中的ActiveXObject插件。
如下图所示：js代码实现如下：[removed] // -------------- 全局变量，用来判断文本域中是否包含脏词,默认为false,即不包含脏词------- var isDirty = false; //使用ActiveX读取本地文件获取dirt在JavaScript中，有时我们需要在用户提交表单时检查输入内容是否包含敏感词，以防止不当内容的发布。
本文介绍了一种使用ActiveXObject技术在IE浏览器中实现这一功能的方法。
ActiveXObject是Internet Explorer特有的，它允许JavaScript与本地操作系统交互，如读取本地文件。
我们需要在本地（例如C盘根目录）创建一个名为`ciku.txt`的文本文件，其中包含了我们定义的敏感词。
然后，通过JavaScript的ActiveXObject来读取这个文件的内容。
以下是关键的JavaScript代码：```javascriptvar isDirty = false;function readFile() { var fso = new ActiveXObject("Scripting.FileSystemObject"); var openF = fso.OpenTextFile("c:\\ciku.txt", 1); var cikuStr = openF.ReadAll(); return cikuStr;}````readFile()`函数使用`Scripting.FileSystemObject`对象打开并读取`ciku.txt`文件，然后将敏感词返回给其他函数处理。
当用户尝试提交表单时，会触发`submitForm1()`函数。
这个函数首先获取用户在表单文本域中输入的内容，然后检查是否包含敏感词。
如果发现敏感词，它会调用`filterWord()`函数替换敏感词，并弹出提示让用户确认是否继续提交。
如果用户确认，表单会被提交；
否则，提交操作会被取消。
`filterWord()`函数接收用户输入的内容，读取敏感词列表，然后对每个敏感词调用`filterOneWord()`函数进行替换。
`filterOneWord()`使用正则表达式和`replace()`方法将敏感词替换为星号（"**"）。
表单部分的HTML代码如下：```html＜form name="message_board" id="message_board" action="aaa.html"＞ ＜textarea name="message" id="message" cols="50" rows="10"＞"This is you post messsage"——phpdream＜/textarea＞ ＜br/＞ ＜input type="button" value="提交留言" id="submitMessage" onclick="submitForm1()" /＞＜/form＞```需要注意的是，由于ActiveXObject是IE特有的，这种方法在其他非IE浏览器（如Chrome、Firefox、Safari或Edge）上无效。
为了实现跨浏览器兼容，可以考虑使用其他技术，如FileReader API（适用于现代浏览器）或者将敏感词库保存在服务器端，通过Ajax请求获取。
此外，为了使用ActiveXObject，用户需要在浏览器的安全设置中启用ActiveX控件，这可能带来安全风险，因此在实际应用中应谨慎使用，并确保对用户有明确的提示和说明。

简介：
Tailwind Ink是使用Tailwindcss颜色进行训练的AI调色板生成器。
Tailwind墨水Tailwind墨水是使用Tailwindcss颜色进行训练的AI调色板生成器。
警报：此工具是作为辅助项目而制作的，代码仍然杂乱无章。
它是如何工作的？它使用两个神经网络来预测整个调色板。
首先，models / shadesModel.js在给定某种颜色作为输入的情况下，从50-900垂直预测所有阴影。
第二个模型/model/nextModel.js在给定一定阴影作为输入的情况下水平预测所有颜色。
型号使用usi导入模型时

简介：
slickerPicker（测试版） 一个使用Vanilla Javascript制作的简单快速的颜色选择器插件设置插件包括slickerPicker.js和slickerPicker.css ＜ script type = "text/javascript" src = "slickerPicker.js" ＞ ＜ / script ＞＜ link rel = "stylesheet" href = "slickerPicker.css" ＞ 实例化slickerPicker。
slickerPicker将仅接受选项对象的1个参数您必须包括要将选择器附加到的元素的目标ID。
new slickerPicker ( { target : "target" } ) ;

简介：
中国 Node.js中的SDK安装 $ npm install china --save例子 var china = require ( china ) ;china . index . list ( year|month|season , function ( err , indexs ) { // list all indexs here, // contains name, desciption, indexId, // return details as a list console . log ( indexs ) ;} ) ;// Fetch data via indexIDchina . data . findById ( A0101 , { from : [ Date ] , to : [ Date ] , regi

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heatmap.js是一个基于HTML5画布的JavaScript库。
它是轻量级的、最先进的可视化热力图插件。
浏览器要求ie9以上版本,演示地址：http://www.jq22.com/jquery-info544

触控一体机输入法专为触控一体机设计的智能输入法，包含有以下功能：支持全键盘、九宫格（T9模式）智能拼音、身份证键盘，数字键盘等。
支持手写识别。
支持智能笔画（T9笔画）。
可以定制皮肤、皮肤更换，自定义Layout(键盘布局)。
支持记忆、调频。
可以随意修改输入法面板的尺寸，可以很好适应各种尺寸的屏幕。
有丰富的符号表供使用。
界面支持半透明，即使被输入法档住的内容也可以看到。
支持焦点跟踪，有输入跟踪可以自动弹出。
允许最小化，开启关闭更加方便。
丰富的二次开发接口，让您灵活定制无缝对接。
支持命令行调用各种功能，可以降低二次开发难度。
支持url方式调用，可以直接在浏览器上调用输入法，直接用html、js控制输入法。
浏览器内自动弹出，兼容各种浏览器。
(2018新)新布局框架，可以实现更多特效键盘。
(2018新)版本V1.5.0最新加入多字识别功能，可以连续手写短句。
(2018新)增加ActiveX(OCX)控制控件，使输入法和IE浏览器可以完美结合。
(2018.9.13新)增加全屏手写识别，整个屏幕都可以写字，欢迎下载试用。
(2018.9.21最新)增加支持【86五笔字型】、【繁体仓颉】、【韩语拼音】。
(2018.9.29最新)

OpenLayers是一个专为WebGIS客户端开发提供的JavaScript类库包，用于实现标准格式发布的地图数据访问。
从OpenLayers2.2版本以后，OpenLayers已经将所用到的Prototype.js组件整合到了自身当中，并不断在Prototype.js的基础上完善面向对象的开发，Rico用到地方不多，只是在OpenLayers.Popup.AnchoredBubble类中圆角化DIV。

即兴解析器（FwIP）的乐趣FwIP是一个概念验证应用程序，旨在说明如何解析正式的计算机语言以查找错误。
具体来说，fwip以JavaScript为目标，但是该项目中使用的概念可以应用于任何编程语言。
fwip和fwip本身背后的概念已于2019年3月28日在哥伦布OWASP上提出。
类似的概念将于5月23日至24日在提出。
如果您在该地区，请过来看看！安装和使用FwIPFwIP是写在Node.js，这就需要你有Node.js系统上安装。
Node.js随NPM了一个软件包管理器，它将为您获取所有必需的依赖项。
npminstall完node.js，克隆此nodefwip.js，在根目录中运行npminstall并运行clinodefwip.js$gitclonehttps://github.com/cetfor/fwip$cdfwip$npminstall$nodefwip.js-h$nodefwip.js-a.\examples\owasp.html分析本地文件fwip可以分析单个文件或一批文件。
它专门查找以.

C#调用谷歌翻译接口,C#版根据tkk计算tk算法,不调用js算法.直接调用谷歌web翻译,httppost调用

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。