利用GPS上传经纬度，实现了搜索附近的人功能，源码只是实现了搜索并显示，并没有进行过滤，你可以根据自己的情况，根据距离、性别等去过滤
2024/8/6 5:44:25
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主要研究了卡尔曼滤波在动态系统的应用，主要思路是从出具处理，然后卫星定位模型，接着是提出新的方法，特别是引入了粗差的识别和检验，提高了定位精度，再者，对检验迅速性提出了新的方法，值得一提是与数理统计相关性比较大，浅显易懂。
2024/7/31 12:44:29
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根据多尺度数据融合理论设计了一种多模式组合定时设备,通过对GPS/GLONAS/"北斗"授时信号进行数据融合,综合得到更高精度的时间频率信号。
GPS/GLONAS/"北斗"授时信号分别在不同小波尺度上进行小波分解,通过在不同小波尺度上进行小波加权,通过逆小波变换重构时间尺度,该时间尺度在理论上与UTC保持一致。
测试结果表明:经过对本地晶体振荡器进行驯服后,该设备输出的频率稳定度达10-12,比单个模式的授时设备驯服前提高一个量级。
GPS/GLONAS/"北斗"授时信号分别在不同小波尺度上进行小波分解,通过在不同小波尺度上进行小波加权,通过逆小波变换重构时间尺度,该时间尺度在理论上与UTC保持一致。
测试结果表明:经过对本地晶体振荡器进行驯服后,该设备输出的频率稳定度达10-12,比单个模式的授时设备驯服前提高一个量级。
2024/7/22 11:26:08
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IBMInfoSphereStreams是IBM大数据平台中支持构建和部署持续实时分析应用程序以分析动态数据的技术组件。
这些应用程序将持续不断地寻找数据流中的模式。
检测到模式后，将分析模式的影响，并即时制定实时决策，从而加强竞争优势。
示例包括分析金融市场交易行为、分析RFID数据以实现供应链和分销链优化，监控传感器数据以支持制造流程控制，新生儿重症监护室监控，实时欺诈防范和执法中的实时多模式监测。
IBMInfoSphereStreams能同时监控多个外部和内部事件流，无论它们是由机器生成的，还是手动生成的。
该解决方案支持海量结构化和非结构化流式数据源，包括文本、图像、音频、语音、VoIP、视频、Web流量、电子邮件、地理空间数据、GPS数据、金融交易数据、卫星数据、传感器和其他任何类型的数字信息。
这些应用程序将持续不断地寻找数据流中的模式。
检测到模式后，将分析模式的影响，并即时制定实时决策，从而加强竞争优势。
示例包括分析金融市场交易行为、分析RFID数据以实现供应链和分销链优化，监控传感器数据以支持制造流程控制，新生儿重症监护室监控，实时欺诈防范和执法中的实时多模式监测。
IBMInfoSphereStreams能同时监控多个外部和内部事件流，无论它们是由机器生成的，还是手动生成的。
该解决方案支持海量结构化和非结构化流式数据源，包括文本、图像、音频、语音、VoIP、视频、Web流量、电子邮件、地理空间数据、GPS数据、金融交易数据、卫星数据、传感器和其他任何类型的数字信息。
2024/7/20 16:10:29
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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