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2025/6/16 18:38:03
7.04MB
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小程序直接生成token，并上传到七牛云的工具包。
具体的代码和使用参照对应的我的csdn博客。
比较容易引入和使用。
具体的代码和使用参照对应的我的csdn博客。
比较容易引入和使用。
2025/6/16 17:17:41
34KB
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qtftp源码及编译后文件，可参考我的CSDNhttps://blog.csdn.net/weixin_45446404/article/details/101397930，有详细操作过程。
2025/6/16 12:31:32
600KB
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libX11的一个支持包，具体用法见《交叉编译libX11》http://write.blog.csdn.net/postedit/42028985
2025/6/15 14:17:33
367KB
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用Qt实现的跨平台窗体缩放，详见博客：http://blog.csdn.net/caoshangpa/article/details/78543165
2025/6/14 20:45:18
261KB
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浅墨出品，零资源分下载，分享精神至上~运行可以看到两幅图中的SURF特征点检测效果，为稍后将放出的特征点匹配做准备~程序的核心部分为OpenCV中的SurfFeatureDetector类和SurfDescriptorExtractor类。
博文《【OpenCV入门教程之十七】OpenCV重映射&SURF特征点检测合辑》的配套详细注释源代码之一。
博文链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/309745131.已将dll打包到Release文件夹下，运行Release文件夹中的exe可以直接看到运行结果.2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。
可以参看我写的配置博文：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/198093373.编写环境：VisualStudio20104.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本：2.4.95.推荐代码结合博文一起看，学习效果更佳。
by@浅墨_毛星云
博文《【OpenCV入门教程之十七】OpenCV重映射&SURF特征点检测合辑》的配套详细注释源代码之一。
博文链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/309745131.已将dll打包到Release文件夹下，运行Release文件夹中的exe可以直接看到运行结果.2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。
可以参看我写的配置博文：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/198093373.编写环境：VisualStudio20104.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本：2.4.95.推荐代码结合博文一起看，学习效果更佳。
by@浅墨_毛星云
2025/6/14 14:35:17
2.13MB
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通过ADMM来求解目标跟踪算法SRDCF的代码，具体算法原理可参考博客https://blog.csdn.net/qq_17783559/article/details/82965747
2025/6/13 14:57:02
2.07MB
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这个关于怎么实现UKF的代码，关于实现步骤及实现过程可看我的博客：https://blog.csdn.net/caokaifa/article/details/83041371
2025/6/12 15:41:30
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源码里面有Bluetooth4_3/BLEDemo/Android_Lightblue.apk三个.前两个是BLE的demo。
BLEDemo这个功能较Bluetooth4_3多一些，有兴趣的可以都看下。
Android_Lightblue.apk是Android版的lightblue，在进行ble开发的时候用该app作为辅助工具还是非常不错的，功能较Bluetooth4_3BLEDemo这两个demo都强大。
不过Android_Lightblue.apk在android5.0以上的版本手机上运行不起来，我也没有该app的源码。
看看后面会不会有更新。
对应博客地址：http://blog.csdn.net/chenliqiang12345678/article/details/50504406
BLEDemo这个功能较Bluetooth4_3多一些，有兴趣的可以都看下。
Android_Lightblue.apk是Android版的lightblue，在进行ble开发的时候用该app作为辅助工具还是非常不错的，功能较Bluetooth4_3BLEDemo这两个demo都强大。
不过Android_Lightblue.apk在android5.0以上的版本手机上运行不起来，我也没有该app的源码。
看看后面会不会有更新。
对应博客地址：http://blog.csdn.net/chenliqiang12345678/article/details/50504406
2025/6/12 12:55:54
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AdaBoost算法有AdaBoost.M1和AdaBoost.M2两种算法，AdaBoost.M1是我们通常所说的DiscreteAdaBoost，而AdaBoost.M2是M1的泛化形式。
关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者明显。
后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoost.MH算法的一种形式又被称为RealBoost算法---弱分类器输出一个可能度，该值的范围是整个R,和与之相应的权值调整，强分类器生成的AdaBoost算法。
Python实现该算法。
adabbost原理见博客http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41722435
关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者明显。
后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoost.MH算法的一种形式又被称为RealBoost算法---弱分类器输出一个可能度，该值的范围是整个R,和与之相应的权值调整，强分类器生成的AdaBoost算法。
Python实现该算法。
adabbost原理见博客http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41722435
2025/6/12 10:39:13
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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