bcepy-BitCoinExport（PYthon版本）将BTC区块链导出到SQLDB可加载数据中。
1.解释使用散列作为主键在SQLDB中存储块/事务/地址会使DB变得异常庞大。
解决方案是使用他们的订单号。
这个应用程序：从比特币获取区块使用键值存储枚举对象（bk/tx/地址）并以紧凑的文本表示方式导出结果，可以将其加载到SQLnDB中。
2.要求运行比特币python3python3-kyotocabinet或python3-redispython3-ujson（可选）可用空间：区块链（2021-02-12〜350GB+）临时bcepy.py数据（〜¼区块链）键值存储（〜¼区块链；
tx.kch+addr.kch）捆绑的贡献：作为为[btc/base58.py]3.安装4.用法计算查
1.解释使用散列作为主键在SQLDB中存储块/事务/地址会使DB变得异常庞大。
解决方案是使用他们的订单号。
这个应用程序：从比特币获取区块使用键值存储枚举对象（bk/tx/地址）并以紧凑的文本表示方式导出结果，可以将其加载到SQLnDB中。
2.要求运行比特币python3python3-kyotocabinet或python3-redispython3-ujson（可选）可用空间：区块链（2021-02-12〜350GB+）临时bcepy.py数据（〜¼区块链）键值存储（〜¼区块链；
tx.kch+addr.kch）捆绑的贡献：作为为[btc/base58.py]3.安装4.用法计算查
2018/7/13 22:14:05
44KB
1
包括：20150528_RTL8723BU_BT_android4.4_V3.0_P28_FW_svn14422-BTCOEX20150119-5844.zip、Linux_BT_USB_3.1.20150526_8723BU_BTCOEX_20150119-5844.rar、RTL8723BU_WiFi_linux_v4.3.16_14189.20150519_BTCOEX2015119-5844.zipRTL8723BU_WiFi_linux_v4.4.2_18635_BTCOEX20151228-664a.20161006.zip、
2018/8/17 4:28:49
32.6MB
1
rtl8723buWiFi模块各层源码及阐明文档
2020/8/11 1:05:28
10.95MB
1
支持：EMA，BOLL，CCI，DMI，KDJ，MACD，OBV，RSI，SAR，VOL，WRK线目标算法工具类目前应用：https://www.coinsmt.com/fullScreen/huobipro_btc_usdt
2021/10/26 15:30:38
18KB
1
OkexBTCUSDT逐笔成交数据样例下载逐笔成交的一些说明包含所有成交数据；
数据按照买卖平台、买卖对，在每天凌晨0点分割，并通过tar工具压缩；
例如"binance_trade.BTCUSDT.20190917.csv.tar.gz"代表Binance(币安)买卖所中BTCUSDT这个买卖对品种在20190917日的逐笔成交数据；
使用之前先解压，解压之后的文件为"binance_trade.BTCUSDT.20190917.csv"p:价格a:成交方向(BUY/SELL)q:数量t:毫秒时间戳
数据按照买卖平台、买卖对，在每天凌晨0点分割，并通过tar工具压缩；
例如"binance_trade.BTCUSDT.20190917.csv.tar.gz"代表Binance(币安)买卖所中BTCUSDT这个买卖对品种在20190917日的逐笔成交数据；
使用之前先解压，解压之后的文件为"binance_trade.BTCUSDT.20190917.csv"p:价格a:成交方向(BUY/SELL)q:数量t:毫秒时间戳
2016/5/6 22:27:52
307KB
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LSDCapitalHelm3图表helmrepoaddlsdcapitalhttps://lsdcapital.github.io/helm-chartshelmrepoupdate图表比特币化BTCpayserver葛锂离子电池LNDNBxplorer伪信标黑体监视鞭ry斩假造验证器幽灵桌面要提交图表，请将功能分支合并到main
2022/9/3 19:12:00
290KB
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（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
2022/9/30 16:31:44
29.75MB
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很棒的时间序列数据库时间序列数据库的精选列表。
要基于语言，后端等进行过滤。
请访问。
名称的github形态郎后端协议询问执照阿库姆利保持C++本地文件tcp文本apache-2.0北极活性PythonmongodbtcpPythonlgpl阿古斯死Java基础httpjsonbsd阿特拉斯保持Scala记忆http叠apache-2.0贝林盖死C++记忆节约节约bsd大石墨保持Python卡桑德拉http石墨apache-2.0蓝洪死Javacassandra，elasticsearchhttpjsonapache-2.0商业数据库保持走头孢httpjsongpl系列死走本地文件httpjsonbsd历险记保持Java索尔httpjsonapache-2.0希特斯活性CPostgreSQLtcpsqlagpl-3.0C
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2016/9/13 10:11:34
177KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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