Sandpolis是一个用于服务器,台式计算机,嵌入式设备以及两者之间的远程管理平台。
尽管它主要是为系统管理员和发烧友设计的,但大多数人也应该可以使用它。
:high_voltage:该项目尚未完成,只能在安全的测试环境中使用!:high_voltage:模组状态介绍Sandpolis是由三种类型的组件组成的实时分布式应用程序:安装在远程系统上的代理程序,代表用户执行任务用户与之交互的客户端应用程序一个服务器,它可以促进网络中的实例之间的通信并使一切“工作”在典型设置中,服务器由AWS或GCP之类的云提供商托管,客户端安装在管理员的计算机上,代理安装在需要监视/控制的大量计算机上。
外挂程式Sandpolis
2024/6/23 12:33:24 490KB java windows macos linux
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Aws.exe下载最新版V2.3绿色版(不跳会员框)Aws即AspWebServer的缩写,是一款功能极为强大却仅有数百KB大小的纯绿色软件.拥有Aws,意味着可以摒弃IIS了!她能几近完美的支持Asp,可以在局域网和因特网上快速建立您自己的网站服务器,并且已经支持域名绑定,虚拟目录等功能,彻底解除任何限制!
2024/6/23 1:51:35 714KB Aws IIS web server
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Web的动手Python深度学习这是由Packt发布的AnubhavSingh和SayakPaul编写的“的代码库。
集成神经网络架构以使用Flask,Django和TensorFlow构建智能Web应用这本书是关于什么的?有效地使用深度学习技术可以帮助您开发智能Web应用程序。
在本书中,您将介绍用于使用Python在Web开发中实施深度学习的最新工具和技术实践。
从机器学习的基础知识开始,您将专注于DL和神经网络的基础知识,包括常见的变体,例如卷积神经网络(CNN)。
您将学习如何使用不同标准Web技术堆栈的前端将它们集成到网站中。
然后,本书通过为自定义模型创建RESTfulAPI,帮助您获得使用Python库(例如Django和Flask)开发支持深度学习的Web应用程序的实践经验。
稍后,您将探索如何为GoogleCloud和AmazonWebServices(AWS)上基于深度学习的Web部署设置云环境。
本书涵盖了以下令人兴奋的功能:探索深度学习模型并在浏览器中实现使用Django和Flask设计基于Web的智能客户端使用不同的基于Py
2024/6/19 18:14:16 44.25MB flask aws django deep-learning
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aws-workshop-for-kubernetes:适用于Kubernetes的AWSWorkshop
2024/6/8 4:24:15 32.11MB kubernetes aws containers cncf
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AWS云计算入门材料
2024/5/24 11:49:43 494KB 云计算 aws
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Cipi-您的云的开源控制面板!2020.11.20>该项目还在运行中...目前,我正在开发Cipi版本3,该版本将于2021年3月1日发布,这将是一次真正的革命!敬请关注!2020.07.05>Cipi版本3开发已开始!请访问获取路线图!关于Cipi是基于Laravel的云服务器控制面板,支持DigitalOcean,AWS,Vultr,GoogleCloud,Linode,Azure和其他VPS。
它带有nginx,Mysql,多个PHP-FPM版本,多个用户,Supervisor,Composer,npm,免费的Let'sEncrypt证书,Git部署,备份,postfix,phpmyadmin,fail2ban,Redis,API,数据迁移以及简单的图形界面对管理Laravel,Codeigniter,Symphony,WordPress或其他PHP应用程序很有用。
使用Cipi,您无需成为SysAdmin即可部署和管理由云VPS支持的网站和PHP应用程序。
产品特点易于安装:无需Linux专家,只需单击不到十分钟即可安装一台或多台服务器。
服务器管
2024/5/17 20:24:55 449KB linux nginx open-source php
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AWS.CFNCmdline工具使通过简单的YAML配置非常容易创建新环境
2024/5/3 5:28:20 434KB Java
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Django+Vue+GraphQL+AWSCookiecutter一份非常固执己见模板保险丝在一起的Django,Vue.js,GraphQL和AWS成一个完整堆栈的Web应用程序。
产品特点后端前端部署方式拉姆达S3CloudFrontRDS带公用和专用子网的VPC,NAT网关等(打包和部署到AWSLambda)(基础结构代码脚本)(错误监视)最初基于并从Reddit调度应用程序提取。
用法首先,获取cookiecutter:$pipinstallcookiecutter现在针对这个仓库运行它:$cookiecuttergh:grantmcconnaughey/cookiecutter-django-vue-graphql-aws系统将提示您输入一些值。
提供它们,然后将为您创建一个项目。
现在您可以使用启动项目:$docker-composeup--build在浏览器中打开以查看该应用程序。
2024/5/1 19:36:12 480KB graphql aws django vue
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使用IAM管理AWSEC2SSH访问2019年6月:签出作为该项目的替代品2018年9月:检出以替代该项目使用IAM用户的公共SSH密钥通过SSH访问正在运行的EC2实例亚马逊Linux2017.09亚马逊Linux22017.12Ubuntu16.04SUSELinuxEnterpriseServer12SP3RHEL7.4CentOS的7如果您使用install.sh脚本,则aws-ec2-ssh取决于和git。
它是如何工作的一张图片胜过千言万语:首次启动时,将导入所有IAM用户并创建本地UNIX用户。
导入也每10分钟运行一次(通过调用)您可以控制哪些IAM用户获得本地UNIX用户并因此能够登录全部(默认)仅属于特定IAM组中的那些您可以控制向哪些IAM用户授予sudo访问权限无(默认)所有仅属于特定IAM组中的那些您可以为本地UNIX用户指定本地UNIX组。
您可以在联系AWSIAM以获取用户和密钥之前担当角色(例如,如果您的IAM用户在另一个AWS账户中)每次SSH登录时,EC
2024/4/26 15:58:05 95KB ssh aws aws-ec2 amazon-web-services
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数据仓库介绍在这个项目中,我构建了一条ETL管道来帮助一家音乐流媒体启动公司Sparkify从AWSS3(数据存储)中提取其数据,将它们暂存到AWSRedshift中,并将数据转换为一组维度表,以便他们的分析团队可以分析用户正在收听的歌曲。
要求该项目需要以下内容:有权创建IAM角色并配置AWSRedshift的AWS账户数据集:两个公共S3存储桶。
一个存储桶包含有关歌曲和艺术家的信息,第二个存储桶包含有关用户的信息。
安装与设置对于数据库架构登台表staging_songs-存储歌曲和艺术家staging_events-存储用户执行的操作事实表songplays-与歌曲相关联的事件数据记录玩弄页NextSong即记录尺寸表用户-应用中的用户歌曲-音乐数据库中的歌曲artist-音乐数据库中的艺术家时间-歌曲播放记录的时间戳分为特定单位数据仓
2024/3/28 6:14:19 14KB JupyterNotebook
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡