本项目是一款基于Java及Vue框架的fuint餐饮点餐营销系统源码，涵盖1125个文件，包括521个Java文件、206个Vue文件、151个JavaScript文件、67个PNG图片文件、61个XML文件、17个SCSS文件、16个JSON文件、12个JPG文件、12个VM模板文件、11个wxss样式文件。
系统整合了点餐、收银和餐饮会员营销等功能，旨在为奶茶店、甜品店和餐厅等实体店铺提供全方位的一站式解决方案。
访问官网https://www.fuint.cn了解更多信息，感谢您的关注！

基于Opencv凸包检测的手势识别，使用训练好的XML文件，可以识别0，1，2，3，4，5，6，8等手势。

打开workbench的安装数据目录，路径是：C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLWorkbench8.0\data\将xml文件覆盖到data文件夹里即可，可用于最新版本8.0.23的汉化

实现了以下要求说明的功能：1.要求使用GUI，采用Swing技术数据存储采用文件系统（可以是文本文件、xml文件、vCard文件或其他自定义格式文件，但不能是Excel文件）。
不使用数据库。
2.通讯录中每个项目包括：（1）基本信息：姓名、手机号码、电子邮箱、生日、所属组、备注、像片。
（2）工作单位：国家、省份、城市、地址、工作单位、所属部门、职位、邮编、电话、传真（3）网络信息：个人主页、即时通信工具及号码、备用邮箱（4）家庭资料：国家、省份、城市、地址、邮编、电话3．通讯录数据的录入功能：输入并存储新的通讯录数据，输入时如果有同名或同电话号码时，应该给出提示。
4．通讯录数据的查询功能：（1）默认列出所有条目。
（2）模糊查询，可以按：姓名、电话号码、手机、姓名的汉语拼音的声母或全拼查询。
支持模糊查询即输入部分数据后，可以查询出符合条件的全部条目。
如：输入“张”，列出所有名字中有“张”的条目；
输入“2645”列出电话中有该4个数字的所有条目；
输入“xl”，列出声母为该2个字母的所有条目（3）指定分组后，列出某分组的所有条目说明：查询结果如果有多个条目，应按照姓名排序，并使用姓或姓的第一个汉语拼音的字母分类。
5．删除和修改功能：查询到一个条目后，可以删除该条目或修改条目内容。
6．通信录内容的导入和导出功能。
要求能够以CSV格式和vCard格式导入和导出通讯录的全部内容。
并能够与主流手机或其他通讯录软件交换数据。
7．通讯录显示设置，可以设置在显示查询结果时，一个条目可以显示或不显示哪些内容。
注意：本系统实现了读取和保存csv文件，同时csv文件中只保存了图片的路径。

软件介绍: WebBrowserPassView用于查看浏览器已记住的网站登陆用户名及密码，只要是密码储存在浏览器中，就能够通过本工具进行查看，检索后的信息可将其保存为TXT文本文件，HTML网页文件或CSV/XML文件。
支持从以下浏览器中加载密码：IE/Chrome/Opera/Firefox如果清除了IE浏览器的历史记录，将无法查看，由于本程序的特殊性，所以部分杀软可能会有误报。

OpenCVHaar特征分类器识别H字符用xml文件，带H字符图片供打印，参考网上opencv人脸识别代码换一下xml文件名即可使用。
可用作无人机着陆用。
在无较大的旋转情况下基本能识别。

VB对XML文件简单的读写操作，有详细的注释，方便初学者快速使用XML。

本代码为自定义键盘，为身份证输入框或者数字输入框试用，如果需要定制其他键盘替换xml文件即可，导入项目可查看具体应用

MozillaHistoryView是一个小巧的工具，可以读取Firefox/Mozilla/Netscape浏览器的历史数据文件（history.dat），并按照最后日期列表显示所有访问页面，访问的每个页面包含以下信息：URL，第一次访问日期，最后一次访问日期，访问统计，参考，标题，主机名称。
你可以很容易的输出历史数据为文本/HTML/XML文件。

水果识别所需的训练样本集以及所生成的XML文件，其中训练样本集，已经经过归一化处理之后的图片集，可以直接拿过来使用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。