google_play_service错误处理:如果指定了chromium版本,下载对应版本文件查看google_play_service版本:/src/build/android/play_services/config.json文件{"version_number":3159130,"version_xml_path":"res/values/version.xml"}
2020/5/17 15:54:58 4.89MB chromium webview
1
google_play_service错误处理:如果指定了chromium版本,下载对应版本文件查看google_play_service版本:/src/build/android/play_services/config.json文件{"version_number":3159130,"version_xml_path":"res/values/version.xml"}
2016/2/13 13:35:25 4.89MB chromium webview
1
修复了forked进程删除父级的pidfile的问题(#8231)修复启用io-threads-do-reads时崩溃的问题(#8230)修复执行集群备份后在redis-cli中崩溃的问题(#8267)修复与setproctitle相关的崩溃。
(#8150,#8088)在启动时导致各种崩溃,次要是在AppleM1芯片上或在仪器下。
修复oom-score-adj-values范围,以及在配置文件中使用时的bug(#8046)在数据库为空时重置平均ttl(#8106)......
2017/10/10 14:28:48 8.93MB redis 6.0.10 x64 windows
1
chromium编译google_play_services报错文件google_play_services_3159130_r09google_play_service错误处理:如果指定了chromium版本,下载对应版本文件查看google_play_service版本:/src/build/android/play_services/config.json文件{"version_number":9080000,"version_xml_path":"res/values/version.xml"}
2021/1/17 20:49:09 10.59MB chromium webview
1
android传感器之光线传感器光线传感器的类型常量是Sensor.TYPE_LIGHT。
values数组只要第一个元素(values[0])有意义。
表示光线的强度。
最大的值是120000.0f
2021/4/7 2:39:49 1.45MB android 传感器之 光线传感器
1
从HTML注入安全使用标记的模板文字进行查询,例如db.query(sql`SELECT*FROMusersWHEREid=${userID}`);使得SQLInjection攻击几乎不可能被忽视。
所有@databases库都强制使用sql标记的模板文字,因而您不会意外遗漏它们。
然后将查询作为单独的字符串和值传递到数据库引擎:{text:'SELECT*FROMusersWHEREid=?',values:[userID]}承诺所有@databasesAPI的设计都一开始就牢记了承诺。
打字稿用TypeScript编写,因而每个模块都有内置的类型安全性和类型定义。
模块化的每个数据库驱动程序都作为单独的模块发布到npm,因而您不需要安装不需要的驱动程序。
包裹名字版文件@databases/连接池@数据库/展览@数据库/mysql@databases/mysql-test@数据库/pg@databases/pg-migrations@data
2018/11/6 2:44:24 872KB nodejs javascript mysql postgres
1
文件包含了194个车品牌的logo图片,以及一份sql文件,INSERTINTO`tp_brand`VALUES('1','A-奥迪','A','1542431285','0','/Images/Logo/aodi.png');
2019/8/6 23:55:48 1.53MB a'
1
数据格式为:'ID','Type','Station','S_No','Day','A_Time','D_Time','Distance','P1','P2','P3','P4'如:INSERTINTO`train`VALUES('D10','动车组','沈阳北','1','1','-','09:01','0','','','-','-');
1
在shuffle操作的时候,是按照key来进行value的数据的输入,拉取和聚合的,同一个key的values,一定是分配到同一个reducetask进行处理的,假如多个key对应的value一共有90万条数据,但是可能某条key对应了88万条,其他key最多也就对应数万条数据,那么处理这88万条数据的reducetask肯定会特别耗费时间,甚至会直接导致OOM,这就是所谓的数据倾斜
2020/11/24 10:43:05 5.59MB Spark 数据倾斜 优化
1
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡