首先要理解基本的原理，2台电脑间实现TCP通讯，首先要建立起连接，在这里要提到服务器端与客户端，两个的区别通俗讲就是主动与被动的关系，两个人对话，肯定是先有人先发起会话，要不然谁都不讲，谈什么话题，呵呵！一样，TCPIP下建立连接首先要有一个服务器，它是被动的，它只能等待别人跟它建立连接，自己不会去主动连接，那客户端如何去连接它呢，这里提到2个东西，IP地址和端口号，通俗来讲就是你去拜访某人，知道了他的地址是一号大街2号楼，这个是IP地址，那么1号楼这么多门牌号怎么区分，嗯！门牌号就是端口（这里提到一点，我们访问网页的时候也是IP地址和端口号，IE默认的端口号是80），一个服务器可以接受多个客户端的连接，但是一个客户端只能连接一台服务器，在连接后，服务器自动划分内存区域以分配各个客户端的通讯，那么，那么多的客户端服务器如何区分，你可能会说，根据IP么，不是很完整，很简单的例子，你一台计算机开3个QQ，服务器怎么区分？所以准确的说是IP和端口号，但是客户端的端口号不是由你自己定的，是由计算机自动分配的，要不然就出现端口冲突了，说的这么多，看下面的这张图就简单明了了。
在上面这张图中，你可以理解为程序A和程序B是2个SOCKET程序，服务器端程序A设置端口为81，已接遭到3个客户端的连接，计算机C开了2个程序，分别连接到E和D，而他的端口是计算机自动分配的，连接到E的端口为789，连接到D的为790。
了解了TCPIP通讯的基本结构后，接下来讲解建立的流程，首先声明一下我用的开发环境是VisualStudio2008版的，语言C#，组件System.Net.Sockets，流程的建立包括服务器端的建立和客户端的建立，如图所示：二、实现：1.客户端：第一步，要创建一个客户端对象TcpClient(命名空间在System.Net.Sockets)，接着，调用对象下的方法BeginConnect进行尝试连接，入口参数有4个，address(目标IP地址)，port(目标端口号)，requestCallback(连接成功后的返调函数)，state(传递参数，是一个对象，随便什么都行，我建议是将TcpClient自己传递过去)，调用完毕这个函数，系统将进行尝试连接服务器。
第二步，在第一步讲过一个入口参数requestCallback(连接成功后的返调函数)，比如我们定义一个函数voidConnected(IAsyncResultresult),在连接服务器成功后，系统会调用此函数，在函数里，我们要获取到系统分配的数据流传输对象(NetworkStream)，这个对象是用来处理客户端与服务器端数据传输的，此对象由TcpClient获得，在第一步讲过入口参数state，如果我们传递了TcpClient进去，那么，在函数里我们可以根据入口参数state获得，将其进行强制转换TcpClienttcpclt=(TcpClient)result.AsyncState，接着获取数据流传输对象NetworkStreamns=tcpclt.GetStream()，此对象我建议弄成全局变量，以便于其他函数调用，接着我们将挂起数据接收等待，调用ns下的方法BeginRead，入口参数有5个，buff(数据缓冲)，offset(缓冲起始序号)，size(缓冲长度)，callback(接收到数据后的返调函数)，state(传递参数，一样，随便什么都可以，建议将buff传递过去)，调用完毕函数后，就可以进行数据接收等待了，在这里因为已经创建了NetworkStream对象，所以也可以进行向服务器发送数据的操作了，调用ns下的方法Write就可以向服务器发送数据了，入口参数3个，buff(数据缓冲)，offset(缓冲起始序号)，size(缓冲长度)。
第三步，在第二步讲过调用了BeginRead函数时的一个入口参数callback(接收到数据后的返调函数)，比如我们定义了一个函数voidDataRec(IAsyncResultresult)，在服务器向客户端发送数据后，系统会调用此函数，在函数里我们要获得数据流(byte数组)，在上一步讲解BeginRead函数的时候还有一个入口参数state，如果我们传递了buff进去，那么，在这里我们要强制转换成byte[]类型byte[]data=(byte[])result.AsyncState，转换完毕后，我们还要获取缓冲区的大小intlength=ns.EndRead(result)，ns为上一步创建的NetworkStream全局对象，接着我们就可以对数据进行处理了，如果获取的length为0表示客户端已经断开连接。
具体实现代码，在这里我建立了一个名称为Test的类：2.服务

基于SABER的DCDC反激变换器仿真SABER是美国Analogy公司开发、现由Synopsys公司经营的系统仿真软件，被誉为全球最先进的系统仿真软件，也是唯一的多技术、多领域的系统仿真产品，现已成为混合信号、混合技术设计和验证工具的业界标准，可用于电子、电力电子、机电一体化、机械、光电、光学、控制等不同类型系统构成的混合系统仿真，这也是SABER的最大特点。
SABER作为混合仿真系统，可以兼容模拟、数字、控制量的混合仿真，便于在不同层面上分析和解决问题，其他仿真软件不具备这样的功能。
 SABER仿真软件是当今世界上功能强大的电力电子仿真软件之一，我们从以下几个方面对SABER仿真软件进行介绍： 1) 原理图输入和仿真。
SABER Sketch是SABER的原理图输入工具，通过它可以直接进入SABER仿真引擎。
在SABER Sketch中，用户能够创建自己的原理图，启动SABER完成各种仿真（偏置点分析、DC分析、AC分析、瞬态分析、温度分析、参数分析、傅立叶分析、蒙特卡诺分析、噪声分析、应力分析、失真分析等），可以直接在原理图上查看仿真结果，SABER Sketch及其仿真功能可以帮助用户完成混合信号、混合技术（电气、液压等）系统的仿真分析。
SABER Sketch中的原理图可以输出成多种标准图形格式，用于报告、设计审阅或创建文档。
集成度高：从调用画图程序到仿真模拟，可以在一个环境中完成，不用四处切换工作环境。
 2) 数据可视化和分析。
Cosmos Scope是SABER的波形查看和仿真结果分析工具，它的测量工具有50多种标准的测量功能，可以对波形进行准确的定量分析。
它的专利工具——波形计算器，可以对波形进行多种数学操作。
Cosmos Scope中的图形也可以输出成多种标准图形格式用于文档。
Saber提供了SaberScope和DesignProbe来查看仿真结果，而SaberScope功能更加强大。
 3) 模块化和层次化：可将一部分电路块创建成一个符号表示，用于层次设计，并可对子电路和整体电路仿真模拟。
 4) 模拟行为模型：对电路在实际应用中的可能遇到的情况，如温度变化及各部件参数漂移等，进行仿真模拟。
 5) 模型库。
SABER拥有市场上最大的电气、混合信号、混合技术模型库，它具有很大的通用模型库和较为精确的具体型号的器件模型，其元件模型库中有4700多种带具体型号的器件模型，500多种通用模型，能够满足航空、汽车和电源设计的需求。
SABER模型库向用户提供了不同层次的模型，支持自上而下或自下而上的系统仿真方法，这些模型采用最新的硬件描述语言（HDL），最大限度的保证了模型的准确性，支持模型共享。
 6) 建模。
不同类型的设计需要不同类型的模型，SABER提供了完整的建模功能，可以满足各种仿真与分析的需求。
其建模语言主要有MAST、VHDL－AMS、Fortran，建模工具包括State－AMS、5维的图表建模工具TLU，SABER可以对SPICE、SIMULINK模型进行模型转换，同时SABER还拥有强大的参数提取工具，可以通过协同仿真实现模型复用。
SABER的混合信号、混合技术设计和验证能力已经得到了业界的验证，功能强大的原理图输入、仿真分析、模型库、建模语言、建模功能再加上先进的规划布线设计使SABER成为业界工程师的首选。
SABER的架构和独一无二的模型交换能力为市场上提供了最为强大的仿真工具，能够处理所有的仿真需求。
 与PSPICE相比，SABER是功能更为强大的仿真软件，它可以仿真电力电子元件、电路和系统，不仅具有PSPICE的功能，而且具有更丰富的元件库和更精致的仿真描述能力，还能结合数学控制方程模块工作。
SABER还可以仿真电力传动、机械、热力、流体等其他运动过程。
SABER的仿真真实性很好，从仿真的电路到实际的电路实现，期间参数基本不用修改。
与PSPICE相仿，SABER的数据处理量亦相当庞大。
SABER应用的主要困难是操作较为复杂，软件价格高昂，比较适合于大企业应用，而中小企业一般是通过委托研究、开发来利用该软件。

State-of-ChargeBalanceUsingAdaptiveDroopControl

1、问题描述通讯录的制作：用《数据结构》中的双向链表作数据结构，结合C语言基本知识。
编写一个通讯录管理系统。
以把所学数据结构知识应用到实际软件开发中去。
2、功能需求分析本系统应完成一下几方面的功能：1)输入信息——enter();2)显示信息———display();3)查找以姓名作为关键字———search();4)删除信息———delete();5)存盘———save();6)装入———load()设计要求：1)每条信息至包含：姓名（NAME）街道（STREET）城市（CITY）邮编（EIP）国家（STATE）几项2)作为一个完整的系统，应具有友好的界面和较强的容错能力3)上机能正常运行，并写出课程设计报告二、概要设计1、总体设计思路(1)用菜单函数调用所设立的功能和使用界面的清屏小代码，使程序愈加清楚和界面更美观。
(2)采用结构体类型定义和链式存储结构分别对输入信息和双链表定义，充分运用双链表结构的特点。
(3)输入通讯录信息的实现：思路：先初始化创建双链表，创建头结点来辅助双链表的插入操作，再运用c程序设计中输入输出语句，达到输入信息的功能(4)对通讯录信息的输出显示功能的实现：思路：简单运用c程序设计中的输入scanf函数、输出printf函数和for循环。

2019.8+全国最全最新大学名字Json文件。
{"state":["清华大学","北京大学","中国人民大学","北京航空航天大学","北京邮电大学","北京师范大学","中国传媒大学","北京言语大学","北京科技大学","中国农业大学","北京理工大学"...........

该实验是用HC05蓝牙模块做的实验（手机与单片机，不需要回车换行），不是误点的蓝牙模块，该引脚没有LED和KEY引脚，有STATE和EN引脚，这种蓝牙模块价格便宜很多，至于怎么进AT模式很简单，百度搜搜，大概有两种的。
本历程用的是串口3来做的，也是用战舰V3做的。
发一个字符0就可以点亮LED1的灯了。
里面解析每一步都很详细了，不懂再看多几次。
虽然是一个简单的点灯实验，但是意味可以实验很多其他功能了。

共有七个完整算法%1.基于聚类的RBF网设计算法%一维输入，一维输出，逼近效果很好！SamNum=100;%总样本数TestSamNum=101;%测试样本数InDim=1;%样本输入维数ClusterNum=10;%隐节点数，即聚类样本数Overlap=1.0;%隐节点重叠系数%根据目标函数获得样本输入输出rand('state',sum(100*clock))NoiseVar=0.1;Noise=NoiseVar*randn(1,SamNum);SamIn=8*rand(1,SamNum)-4;SamOutNoNoise=1.1*(1-SamIn+2*SamIn.^2).*exp(-SamIn.^2/2);SamOut=SamOutNoNoise+Noise;TestSamIn=-4:0.08:4;TestSamOut=1.1*(1-TestSamIn+2*TestSamIn.^2).*exp(-TestSamIn.^2/2);figureholdongridplot(SamIn,SamOut,'k+')plot(TestSamIn,TestSamOut,'r--')xlabel('Inputx');ylabel('Outputy');Centers=SamIn(:,1:ClusterNum);NumberInClusters=zeros(ClusterNum,1);%各类中的样本数，初始化为零IndexInClusters=zeros(ClusterNum,SamNum);%各类所含样本的索引号while1,NumberInClusters=zeros(ClusterNum,1);%各类中的样本数，初始化为零IndexInClusters=zeros(ClusterNum,SamNum);%各类所含样本的索引号%按最小距离原则对所有样本进行分类fori=1:SamNumAllDistance=dist(Centers',SamIn(:,i));[MinDist,Pos]=min(AllDistance);NumberInClusters(Pos)=NumberInClusters(Pos)+1;IndexInClusters(Pos,NumberInClusters(Pos))=i;end%保存旧的聚类中心OldCenters=Centers;fori=1:ClusterNumIndex=IndexInClusters(i,1:NumberInClusters(i));Centers(:,i)=mean(SamIn(:,Index)')';end%判断新旧聚类中心能否一致，是则结束聚类EqualNum=sum(sum(Centers==OldCenters));ifEqualNum==InDim*ClusterNum,break,endend%计算各隐节点的扩展常数（宽度）AllDistances=dist(Centers',Centers);%计算隐节点数据中心间的距离（矩阵）Maximum=max(max(AllDistances));%找出其中最大的一个距离fori=1:ClusterNum%将对角线上的0替换为较大的值AllDistances(i,i)=Maximum+1;endSpreads=Overlap*min(AllDistances)';%以隐节点间的最小距离作为扩展常数%计算各隐节点的输出权值Distance=dist(Centers',SamIn);%计算各样本输入离各数据中心的距离SpreadsMat=repmat(Spreads,1,SamNum);HiddenUnitOut=radbas(Distance./SpreadsMat);%计算隐节点输出阵HiddenUnitOutEx=[HiddenUnitOut'ones(SamNum,1)]';%考虑偏移W2Ex=SamOut*pinv(HiddenUnitOutEx);%求广义输出权值W2=W2Ex(:,1:ClusterNum);%输出权值B2=W2Ex(:,ClusterNum+1)

PUX使用PureScript构建类型安全的Web应用程序。
|Pux是用于构建Web应用程序的PureScript库。
交互式UI建模为单个形态转换函数，即Event-＞State-＞(State,HTML)，该函数针对每个事件运行。
Pux还提供以下工具：同构路由和渲染热装渲染到React（或任何虚拟DOM库）耗时的调试扩展快速开始提供了所需的一切：gitclonegit://github.com/alexmingoia/pux-starter-app.gitmy-awesome-pux-appcdmy-awesome-pux-appnpminstallnpmstart例子下面的代码块设置了可以递增和递减的基本计数器：moduleMainwhereimportPreludehiding(div)impo

读取目标文件“stateoutflow.txt”，按照一定的格式输出有关内容项。
1.关于文本文件“stateoutflow.txt”该文件包含了美国各州的移民数据，由若干行移民数据记录组成。
其中，第1行阐明了构成移民数据记录的9个分项名称（列名），从第2行开始是具体的移民数据记录。
"State_Code_Origin"移出州的代码"State_Code_Dest"移入州的代码"State_Name"州的名称"Aggr_AGI"移民数量2.要求统计从"CALIFORNIA"移出的移民数并统计

采用简单的MVC设计模式,M(模型层)-＞Address.java里面包含id，name,street,city,state,zip等相关属性和set，get方法V(视图层)-＞次要指jsp页面，包含list.jsp,add.jsp,edit.jspC(控制层)-＞这里只用一个servlet实现其增删改查(简单明了，方便理解)

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。